“我不害怕人工智能，我怕它來得不夠快”——《智能的本質》新書分享會

2017-04-19 09:31:38 來源：投資家網作者：　

摘要：

2017年4月18日下午，斯坦福、伯克利人工智能客座教授皮埃羅·斯加魯菲攜新書《智能的本質》，與正略集團董事長、正略書院創始人趙民先生，北京理工大學智能機器人研究所孔祥戰博士，就“人工智能的本質、現狀與未來產業級應用的前景”展開了一場高端對話。

人工智能是什么

孔祥戰博士認為：“人工智能就是一個硬幣的正反面，或者是說人工智能是機器人血液，或者是關鍵的技術?！?p>皮埃羅·斯加魯菲先生說：“實際上，半個多世紀前，當第一部大型電子計算機的誕生時，也就意味著人工智能的誕生。當時人們將這種機器叫做電子大腦，也有文章討論它真的會思考嗎？之后人工智能分為兩個學派，一個是知識學派，一個是神經網絡學派。后者受限于當時的硬件水平而沒有發展起來。直到摩爾定律發揮作用，隨著硬件成本的大幅下降和性能的大幅提高，神經網絡學派才在最近十幾年異軍突起，實現了很多突破。比如，今天的熱門技術深度學習等。但是，神經網絡是依靠計算機的速度越來越快而實現的，如果說計算機的發展終止了以后，神經網絡將去往何處呢？下場將如何呢？”

“我在《智能的本質》中提到，在這個過程中我們看到，就目前來看，人工智能技術的核心還是半個多世紀前圖靈機的架構，并沒有本質上的變化?！?p>

人工智能的應用場景

孔祥戰博士認為，目前工業機器人領域的技術相對成熟，前四大公司已占據統治地位，初創公司很難從大公司那里搶到市場。而目前來看，家用服務機器人市場還是一片藍海。

皮埃羅·斯加魯菲認為：“我們現在經常說的機器人和無人駕駛汽車，其實都只能在結構化程度非常高的環境下進行工作。我們必須制造一個這樣的環境，明確的告訴他們什么可以做，什么不可以做。所以在那樣結構化程度很高的環境中，汽車也可以自己駕駛，就是無人駕駛。能做到這一點的秘訣在于結構化環境，無人駕駛汽車在一些美國的城市或者是拉丁美洲很難成為現實，因為那里的環境特別混亂。從這個角度來說，現在工業機器人的普及使用，與工廠中高度結構化的環境是分不開的?！?p>“我在《智能的本質》中還提到了多個機器人應用的多個案例，總體來說，在面對非結構化的復雜環境（也就是我們日常生活要面對的環境）時，目前機器人能做的還差很遠?！?p>

人工智能與算法和大數據

孔祥戰博士認為：“對人工智能來說，算法是一個核心，但是更重要的是數據，數據是它的基礎。現在圍繞著人工智能創業的公司很多，有做視覺的，也有圍繞著深度學習做算法的一些公司?？偠灾?，你需要在一個細分行業、在一個應用場景下沉淀下一個大數據集，這樣你這個公司就有價值了。因為現在算法都在開源，一個公司光有算法是不行的?！?p>對此，皮埃羅·斯加魯菲也表示贊同，他認為：“一個很重要的事實就是，神經網絡智能只有在擁有很大的數據集的前提下才可以工作。比如說李飛飛曾建立了一個龐大的有關圖像識別的數據集，三年以后，圖象識別的技術取得了非常長足的發展。如果說你看到報道說神經網絡取得了什么樣的進步，你一定要注意在這個成就取得的許多年前，肯定有人建立過一個相關的龐大數據集，人們首先要建立一個邏輯數據集，然后神經網絡才可以去學習。”

人工智能的未來趨勢

孔祥戰博士認為：“在機器人的應用方面，中國的產業鏈很全，尤其是針對消費類的電子產品，國內的產業鏈很完整，這是我們的優勢。所以在應用層面，短期內家用機器人產品會迎來一次爆發。而對于人工智能的理論與技術研發，按10年一個周期來計算，則可能還需要經過兩三個周期才能達到普遍影響我們生活的程度。從20世紀90年代互聯網民用化開始，到現在走過的也是類似的歷程?！?p>關于人工智能的未來應用，皮埃羅·斯加魯菲認為：“很多國家，比如說日本、歐洲，他們現在人口老齡化的問題越來越突出，他們需要機器人的幫助。機器人就可以解決這個問題。機器人也可以從事一些危險的工作。我最喜歡的人工智能在未來的應用就是醫療方面的，這非常的有用。醫療的人工智能可以每一天同時看1350億個圖象。斯坦福大學最近開發了一個可以診斷皮膚癌的人工智能應用，診斷的精確率跟一個皮膚癌專家的準確率是一樣的。這一周在英國也開發了一個神經網絡，用于診斷醫療圖象中的心臟病問題。每一年有兩千萬人因為心臟病而離開這個世界。這個神經網絡就可以在很大程度上預防這樣的疾病。在《智能的本質》中，我還提到了更多硅谷公司正在做的人工智能的未來應用?！?p>