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摘要:人工智能目前非常依賴于計算能力、數據基礎、算法。數據是核心,算法仍處于探索階段。
2017年7月29日,由投資家網和中國科技金融促進會風險投資專業委員會聯合主辦的“投資家網?2017中國股權投資峰會”在深圳福田香格里拉酒店隆重舉行。
本次峰會以“股權投資大時代”為主題,深度剖析“股權投資大時代”的全新業態,并將邀請國內一線私募股權投資機構及一線FOFs、政府引導基金、上市公司、國內外高凈值個人、優秀創業企業、各地政府領導等優質LP聚集一堂,共同探討2017退出之路、新環境下的投資探索、智能制造,新經濟的突破口等熱點話題。
值得一提的是,投資家網聯合中國科技金融促進會風險投資專業委員會發布的“2016-2017中國股權投資行業系列榜單”以及由投資家網研究院出品、投資家網WFin數據庫支持的“中國股權投資市場十年回顧暨2017半年度研究統計報告”,于7月29日隆重揭曉和重磅發布。
國科嘉和執行合伙人 陳洪武
國科嘉和(北京)投資管理有限公司執行合伙人陳洪武出席了本次峰會,并在題為“人工智能重塑未來”的主題演講中表示,人工智能目前非常依賴于計算能力、數據基礎、算法。數據是核心,算法仍處于探索階段。
他指出,未來智能駕駛將是人工智能非常重要的領域,它不僅可以降低事故出現幾率,還能利用雷達探測道路,對于突發狀況及時響應,但這個領域還需要更深的積累。
以下為陳洪武在“投資家網?2017中國股權投資峰會”上的演講實錄,根據速記整理。
感謝投資家網給我這次跟各位交流的機會,國科嘉和是由中國科學院控股有限公司作為基石投資人發起、聯合國內多家大型企業集團共同成立的股權投資基金管理人,在人工智能領域有很多思考和布局。
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1.數據是人工智能核心,算法仍處于探索階段
最近,不管是從傳統媒體還是各種新媒體,如果不說點人工智能感覺就OUT了。
人工智能熱度持續了一年左右時間,目前仍然是熱門詞匯。從五、六十年代計算機出現的時候人工智能就已經有萌芽,近年來由于資本的大量涌入,技術有了重大突破,從原來最早采用規則算法,做簡單推理,到谷歌引入大數據算法,人工智能領域發展有了質的飛躍。
人工智能非常依賴于計算能力、數據基礎、算法。但算法仍然處于探索階段,目前軟件和硬件的發展已經讓計算能力有了長足的進步,特別是在數據的獲取模式方面和當初有了很大的變化。數據是做人工智能的核心,未來的方向是結合特定場景獲取數據,進行產業化落地的應用,這就需要有非常強大的算法做支撐。
雖然現在人工智能熱度很高,各行各業不斷參與其中,但人工智能在實際應用的成熟度方面,還是有很長的路要走。
今年,國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中指出,到2030年中國要成為人工智能創新中心,引領整個世界。
這個政策出臺,對人工智能領域的參與者來講,是極大的福音。根據市場規律來看,一個領域過熱,最終會是滿地雞毛,沒有好的發展。我個人認為,從業者在進入這個領域之前要認真思考自己的核心競爭力在哪兒,如果盲目的進入和行業巨頭競爭,面臨的風險會很大。
2016年谷歌、百度等巨頭在人工智領域的投資規模也很大。政府、小型初創公司、科技人員,參與度都非常高。這也說明人工智能領域著實有些過熱。創業者們也不要氣餒,找到自己擅長的領域去布局并深度挖掘,必定會有意想不到的成果。
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2.AI+?,我們看好四大細分領域
國科嘉和十分看重工商業、金融、教育、醫療、機器人、智能駕駛這幾個領域。我們認為,這幾個領域會因為人工智能的發展產生巨大的變化。
比如,人工智能在金融方面的應用,以前在金融風控方面需要有大量人做各種信息確認,但現在利用計算機處理數據這些事情就會非常簡單。因為數據獲取方便,利用面部識別技術基于大數據應用篩查就可以快速確認身份信息,在反欺詐方面做到又快又準確。并且,還能建立一套完整的個人征信體系,評估客戶的質量。如此大的工作量,在以前的銀行體系基本是沒法想象的。
在教育方面,利用人工智能可以實現個性化教育。這里的個性化教育并不是簡簡單單一對一的教育,而是通過用戶學習情況,哪方面信息還沒掌握,應該怎么教等等做到非常好的個性化教學方案,讓用戶學習的效率提高。
在醫療方面,利用人工智能的診斷,輔助醫生做醫療方案的設計,可以減輕病人不必要的痛苦。用機器人給病人送藥,做一些其它服務,可以降低護士受到輻射的風險,提高醫療的準確性。
在智能駕駛方面,人工智能可以降低事故出現幾率,利用雷達探測道路狀況,對于突發狀況及時響應,這是未來非常重要的領域,需要更深的探索和積累。
國科嘉和在人工智能領域的布局比較早,投資的項目也很多,我們非常愿意在這個領域持續關注一些投資機會,更多的與大家合作。
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