文|曾響鈴

來源|科技向令說（xiangling0815）

疫情進入下行期，離最終控制也不會太遠了，復工復產成了當下的主題。

有序完成復工的企業們發現，在注定不太容易的2020年，要更好地活著，謀求進一步發展，除了政府政策扶持，在運營層面增加效率、降低成本成為繞不過去的話題。

在這個過程中，To B企業開始行動起來，典型的，BAT都在推出基于數字化、智能化的優惠服務策略。

而在這個To B的小高潮中，服務開發業務的“云測試”給開發工作帶來的效率提升和成本節約恰好滿足了企業在復工后的現實需求，默默發展多年后，正進入高光時刻。

抽絲剝繭后，就會發現云測試給企業帶來的價值遠不止限定在測試環節，在創新科技平臺和巨頭的推動下，其內涵與外延都變得更加豐富。

解決開發測試痛點，云測試已形成垂直平臺和巨頭兩大派別

顧名思義，“云測試”即在云端配置測試所需要的幾乎所有環境，客戶上傳項目以云的技術模式進行測試，與它相對的是傳統測試模式，即企業自備各種搭載設備（如不同品牌、型號的手機），由測試工程師按部就班完成測試和問題上報。

“云測試”的產生是奔著解決傳統測試痛點而來，在這個領域，行業競爭也在激烈展開，但基本的格局已經形成。

1、創業者先入局、巨頭“跟隨”為行業價值背書

如果沒有做過開發工作，可能很多人不太能理解測試工作的重要性，任何一個優質的數字化產品，其優質體驗都來自繁雜測試的打磨。

提升測試環節的效率、降低測試成本，這種“云”端測試的模式最早來自于專業企業服務平臺的“創新”——2011年APP迎來“寒武紀生命大爆發”，Testin云測首先以兼容測試為突破口搭建了一個可共享的第三方測試平臺，隨后逐步發展成今天的云測試模式。

2014年左右，云測試模式開始吸引眾多玩家的目光，走出僅有Testin云測一個玩家的局面，既有垂直領域的創新者，也有BAT巨頭加入，例如百度MTC移動云測試中心、騰訊WeTest平臺、阿里MQC平臺等，在國外，類似的平臺也大范圍興起，如圖（圖片來源：自制）：

巨頭的加入，以及國外（主要是美國）企業的興起，既讓行業的競爭熱度升級，也從某種程度上表明這個To B細分領域的價值受到認可。

2、兩大派別的行業格局坐實

雖然手機公司也會為開發者提供測試平臺服務（小米、華為等），但這種服務僅限于本品牌機型，適用面有限，且其目的只是讓應用在自家機型上不出岔子。

總體而言，經過近10年的發展，云測試不斷有平臺入局又黯然退場（例如東軟易測云、搜狗云測等），現在，云測試模式的開創者Testin云測，以及BAT三個巨頭構成了當前云測試“創新科技平臺”+“綜合科技平臺的云測試服務”兩大派別。

如果非要對比它們的區別，可以用“攝像頭”來比喻：巨頭的云測試就像是功能多樣的智能手機搭載的攝像頭，是眾多功能之一，而Testin云測的云測試則像是專業照相的單反，更技術、專業、權威。

而無論如何，參與者更多，將會推動行業更快向前發展，在今天，我們手機里超過95%的應用都經歷過云測試的打磨。

2020年企業增效、降本成為主題，云測試機會在哪里？

云測試一直不缺乏所謂“機會窗口”，其發展天然伴隨移動互聯網、數字化服務的發展，只不過，在疫情過后的2020年，當企業都開始把增效、降本當作十分重要的事，云測試的機會更加明顯了一些。

總體而言，云測試的機會主要有這四個方面：

1、以效率幫助企業更高效、更快速實現需求

企業在開發方面的增效，主要基于兩個目的：更快地推進業務，同時更好地應對快速變化的市場需求。

對應到測試環節，就是要在加速的同時提高有效性，這正是云測試相對于傳統測試的優勢所在，尤其是當AI融入到云測試中后。

以Testin云測的智能化測試產品iTestin為例，在測試腳本錄制環節（簡單理解，即工程師編制想要測試的東西以及實現步驟的劇本），支持自然語言錄入文字即自動化生產腳本，例如想實現“向下滑動APP”的測試，傳統測試需要一段不短的代碼，而在iTestin上，工程師只需要輸入“向下滑動”幾個漢字就可以自動生產代碼，效率很高，可以快速更改、配置。

從非專業人士的角度看，這種做法不是代碼式的直接運行（傳統代碼腳本一般調用某些控件直接執行），在測試過程中，iTestin還配套了AI算法進行識別（基于APP截圖的字符識別數據集，牽扯OCR等一系列深度學習技術），認識不同的APP界面，并將測試意圖與之匹配，當前OCR識別時間在不影響測試的效果和結果的情況下從2秒降低到0.3秒左右，實現了6倍的性能提升。

加上一些其他技術優化，這種簡便實現、高效執行的測試模式能夠幫助企業的開發業務更快地度過繁雜的測試環節，盡快修復BUG、完善體驗，無論是新品上線，還是新功能更新，都更加靈活、有彈性。

2、降低運營成本，直接減輕經營壓力

效率是企業生存發展第一要務，云測試在開發測試階段幫助實現企業整體效率的提升，而另外一方面，它還能夠直接從控制運營成本的角度緩解企業經營壓力。

云測試能夠縮減的運營成本主要包括兩個方面：

A、減少硬件采購成本：傳統測試需要購置所有消費者可能搭載的硬件，而且這個資源池隨著品牌商的更新還需要不斷填充，想想每年手機、平板等各種看得見的看不見的發布會，甚至某些極小眾產品型號也需要被照顧，對很多企業而言，這是一筆不小的開支；

B、縮減人力成本：云測試直接減少人力需求，如果一個企業的傳統測試團隊有10個人，使用Testin云測等企業的云端共享服務可能只需要5個人即能完成任務。如果一個測試工程師的工資是1.5~2萬/月，少雇傭一個人，一年則至少節省20萬以上的成本。

這其中還有一個重要的問題，在測試領域，“上新”測試任務繁重，而新功能迭代的測試需求則低一些，而企業日常測試工作主要集中在后者，不太可能長期養一個團隊來應付短期“上新”測試要求，這使得很多企業面臨高峰期人力不足的問題，而通過Testin云測等平臺提供的云測試服務，企業甚至不需要養一個固定的測試隊伍，運營更有彈性。

3、應用場景跳出APP，回歸“開發測試”本身

“云測試”由APP井噴時代的需求而產生，但其本質仍然是針對“開發測試”，這意味著，并非只有APP才能“享受”云測試，很多有開發要素的場景、不同類型的企業都會有云測試的需求，也成為了云測試企業的服務對象。

可以看到，Testin云測、百度、騰訊、阿里的業務場景都在不斷擴充，例如Testin云測的測試領域除了APP應用，還包括軟件、小程序、后臺系統、網站、智能硬件、物聯網系統等。

這其中，已經成為風潮的小程序的測試需求越來越旺盛，不管是上新還是迭代都更快，其測試需求首要的是業務邏輯，然后再是兼容性、性能、安全等（與APP應用先看兼容性有所區別），Testin云測亦可以為小程序更高頻的測試需求提供服務。

基于此，事實上云測試的企業服務類型也進行了擴展，例如Testin云測除了互聯網，還服務于銀行/證券/保險（金融類）、移動運營商、快消、廣電、汽車、智能設備、政府和教育等類型的客戶。

這意味著云測試作為To B服務的市場對象越來越多，平臺本身的商業價值也得到了提升。

當然，不同行業科技化程度以及對IT的投入也各不相同，云測試具體To B服務也有深淺的不同。

4、讓企業對人力“求質不求量”的愿望在測試領域實現

直觀上看，云測試能夠高效、低成本地完成測試工作，可能導致測試工程師這個“工種”面臨收縮的風險。

而事實上，在傳統測試范圍內，測試工程師們所做的其實大部分是重復勞動，云測試對他們而言是一種能力的解放，能夠讓他們有更多的精力用于理解業務而專注于創新工作，發現更多產品優化的思路。

對企業而言，測試崗位也將進入“求質不求量”的時代，這反過來又會增加企業開發運營的效率，得到更多更有價值的測試成果。

對云測試平臺而言，基于IT人喜歡抱團交流的特性，工程師小圈子也是一個不錯的拓展方向，Testin云測就打造了一個集合國內最頂尖測試專家的測試者生態網絡，提供各種知識分享的機會，測試工程師可以有機會零成本獲取最先進的測試方法和最頂尖的測試理論知識，這在傳統測試的時代是沒有的。

反過來看，云測試平臺幫助愿意學習、努力工作的測試工程師快速成長，這種共生關系對行業的健康發展、平臺的權威屬性、獲得企業認同也有長遠的價值。

除了增效、降本，云測試還能幫助企業更多？

云測試表面是一個數字化服務的模式，其實背后也依賴技術進步，例如上文提到的Testin云測推進測試效率提升，AI在其中起到了重要作用。

而AI化的自動化測試工具也產生了一些“額外”的結果，那就是云測試平臺自身可以演化出更多的服務。

總而言之，云測試模式在企業增效、降本的普遍迫切需求下，正迎來更大的機會窗口，而云測試平臺不僅在測試業務上有更大的市場拓展可能，在云測試衍生的服務上也有很大的想象空間，在巨頭和創新科技平臺的共同推動下，云測試將在未來加速普及，惠及更多企業。

*此內容為【科技向令說】原創，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。