眾所周知，風(fēng)險管理是金融發(fā)展的必要條件。而市場最大的風(fēng)險源自于不確定性，金融機構(gòu)經(jīng)營的就是風(fēng)險與收益之間的博弈，通過運用風(fēng)險分析和評估手段對金融風(fēng)險進(jìn)行有效度量，做到預(yù)知、化解、防范和規(guī)避風(fēng)險，從而使機構(gòu)達(dá)到預(yù)期效益。

如今，科技賦能金融已然成為當(dāng)下時代的主流。有人說2019年的金融科技經(jīng)歷了高光與落寞，有《金融科技發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)、監(jiān)管政策的利好，也有互聯(lián)網(wǎng)巨頭、銀行系金融科技子公司的強勢崛起，亦有大數(shù)據(jù)風(fēng)控行業(yè)整治時的風(fēng)聲鶴唳。

但在行業(yè)中也不乏逆流而上的佼佼者，很多優(yōu)秀的金融科技公司一直在向外界傳達(dá)自身的向上力量，憑借出色的科技實力、清晰的平臺化戰(zhàn)略及確切滿足客戶需求的產(chǎn)品和服務(wù)在今年疫情影響下仍保持營收倍速增長，展現(xiàn)出勃勃生機和無限潛力。

01深化B端賦能，推進(jìn)普惠金融發(fā)展

習(xí)總書記曾提出“要增強風(fēng)險防范意識，未雨綢繆，密切監(jiān)測，準(zhǔn)確預(yù)判，有效防范，做到防微杜漸，還要平衡好穩(wěn)增長與防風(fēng)險的關(guān)系”。從目前的整個金融市場來看，由于資源、技術(shù)和人才的差異化，各家金融機構(gòu)的風(fēng)險管理能力也是參差不齊的。

事實上，很多銀行、消金等金融機構(gòu)仍在沿用傳統(tǒng)的風(fēng)控模式與思維慣性，高度依賴征信數(shù)據(jù)和人工經(jīng)驗對申請用戶進(jìn)行信用評估，不僅效率低，甄別風(fēng)險能力也較弱。尤其在金融產(chǎn)品多樣化、客戶需求個性化的不斷深入下，信用缺乏、風(fēng)控能力不足必然會成為牽掣金融機構(gòu)下沉發(fā)展的絆腳石。

所以說，在嚴(yán)監(jiān)管和鼓勵消費信貸創(chuàng)新形勢下，金融機構(gòu)需要在新的外部經(jīng)營環(huán)境下重新進(jìn)行自我定位，并將傳統(tǒng)風(fēng)控手段和先進(jìn)科技深度融合，發(fā)揮兩者優(yōu)勢，減少信息不對稱、降低風(fēng)控運營成本、提高經(jīng)濟(jì)效益。

與此同時，對于金融科技公司而言，合規(guī)運營與深化B端賦能將成為市場競爭的戰(zhàn)略重點。就拿融慧金科來說，其一直著眼于用大數(shù)據(jù)、人工智能等科技手段來解決金融機構(gòu)風(fēng)控運營上的痛點，將不同渠道的合規(guī)授權(quán)數(shù)據(jù)源打通，通過深度整合與分析，完善金融機構(gòu)用戶畫像體系，助其實現(xiàn)落地場景的用戶分層管理，有效防范金融風(fēng)險。

而在這其中，風(fēng)控模型的建立和應(yīng)用是至關(guān)重要的一環(huán)，需要強大的技術(shù)實力和數(shù)據(jù)資源提供支撐。

02深入挖掘數(shù)據(jù)價值，精準(zhǔn)把握風(fēng)控命脈

“工欲善其事必先利其器”，風(fēng)控模型是在風(fēng)控策略達(dá)到平衡之際，實現(xiàn)風(fēng)險精分差異化的必備武器。如果將風(fēng)控模型比喻成“篩子”，即使一開始“篩子”很粗，也能篩選出大量的優(yōu)質(zhì)客戶，后續(xù)憑借信貸數(shù)據(jù)的積累和風(fēng)控模型的迭代，“篩子”將會越來越細(xì)，篩選出的客戶也會越來越精準(zhǔn)。

上文剛剛也提到了“風(fēng)控模型的建立離不開數(shù)據(jù)的支撐”，在這一點上，融慧金科有著獨特的優(yōu)勢，即整合BAT量級合規(guī)授權(quán)數(shù)據(jù)源，覆蓋率高且更新頻率快，能與金融機構(gòu)客群樣本深度融合。

基于不同場景細(xì)分客群，使用數(shù)千維度大數(shù)據(jù)畫像，融慧金科能夠定制化開發(fā)信貸全流程各個環(huán)節(jié)的反欺詐模型、信用模型、獲客模型等，助力金融機構(gòu)實現(xiàn)精細(xì)化風(fēng)控運營。目前已與多家持牌金融機構(gòu)合作，模型效果表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)過理論和實踐的雙重驗證，獲得客戶一致認(rèn)可。

需要注意的是，大數(shù)據(jù)建模需要將算法和業(yè)務(wù)相結(jié)合，不能解決具體業(yè)務(wù)問題的算法寫得再好也不能為企業(yè)所用。基于不同業(yè)務(wù)場景需求，在衍生變量挖掘和風(fēng)控模型開發(fā)過程中，常用的模型算法有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、梯度提升決策樹、最近鄰居法等，通過全面刻畫用戶畫像，精準(zhǔn)識別異常風(fēng)險。

在這里，有一個很好的例子給大家分享一下，此前某知名直銷銀行與融慧金科合作，通過聯(lián)合搭建定制化獲客模型，幫助該銀行有效篩選出優(yōu)質(zhì)客戶，降低獲客運營成本，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益提升近2倍。

?應(yīng)用場景：現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)獲客

?客戶痛點：數(shù)據(jù)來源單一，風(fēng)控效果有限，獲客成本高，人群質(zhì)量差

?融慧方案：基于融慧大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，針對響應(yīng)場景挖掘出該場景下具有高響應(yīng)意愿且逾期概率較低的用戶群體，在市場上的頭部廣告平臺進(jìn)行投放。

?方案價值：1.模型效果：區(qū)分度好且穩(wěn)定性強，通過率大幅提升；

2.節(jié)約成本：定向篩選出優(yōu)質(zhì)人群，降低獲客成本;

3.定向人群：高分人群在投放中真實的響應(yīng)幾率更大;

4.人群質(zhì)量：客群的逾期率遠(yuǎn)低于其他各渠道客群的平均水平;

市場風(fēng)云變幻，風(fēng)控永不停止。金融行業(yè)想要打好安全持久戰(zhàn)，還需持續(xù)完善風(fēng)控模型，不斷提高自身科技水平。我們可以大膽地想象，隨著科技的跨越式發(fā)展，金融科技將深刻變革傳統(tǒng)金融服務(wù)流程，極大提升金融服務(wù)的效率和風(fēng)險管理水平，推動金融服務(wù)像水一樣的滲透到各種場景中去，讓每一個人更便捷地獲得適合自己的金融服務(wù)。