9月18日下午，“永不落幕的數博會”2020系列活動——數博訪問第八期走進達觀數據北京分公司，圍繞“AI+流程自動化，打造智能辦公新形態”，探討文本智能處理的應用場景與未來發展，以及在AI和自動化技術快速發展趨勢下，給企業辦公協作方式帶來的變革與影響。

　　達觀數據成立于2015年，總部位于上海，在北京、深圳、成都、鄭州設有分公司和辦事處。達觀數據在快速的發展過程中，形成了以自然語言處理為核心，包括光學字符識別、機器人流程自動化、智能文檔審閱、智能搜索與推薦、用戶意見洞察、知識圖譜的產品矩陣，能夠為用戶提供針對性、綜合性的人工智能解決方案。達觀數據的“智能機器人”戰略，以機器人流程自動化（RPA）為抓手，結合光學字符識別（OCR）和自然語言處理（NLP）等人工智能技術，針對不同行業、不同領域、不同業務場景，開發出了包括財務報表機器人、票據審批機器人、智能審查機器人、供應鏈管理機器人等數百種開箱即用的“智能機器人”。

　　達觀數據華北區總經理徐紅表示，文字資料與每個人的日常工作息息相關，目前由計算機智能處理文本，提升企業的信息自動化處理能力已經成為企業提升效率、優化運營管理的重要方法。

　　達觀數據華北區副總經理劉茂錕通過生動具體的項目案例，介紹了達觀數據的自然語言處理（NLP）、智能機器人流程自動化（RPA）、智能搜索與推薦、知識圖譜（KG）等技術產品，介紹了這些技術產品在各類型項目中的定位與應用價值。2020年，達觀數據承接了中國經濟信息社國家級金融信息平臺的設計、開發與建設項目。達觀數據采用自然語言處理、智能采集、智能搜索、大數據等技術產品，構建和賦能金融信息平臺。劉茂錕表示：“人工智能往往不是一種具體業務功能，而是一種提升質量和效率、降低成本的技術能力。對于企業用戶來說，人工智能一定是針對自身的業務定制建設的。”

　　據介紹，達觀數據智能RPA的核心能力包括兩部分：一部分是RPA軟件自身能夠實現的操作能力，包括數據搬運、文件操作和系統操作等，可以模擬鍵盤和鼠標的操作；而另一部分則是對自然文本進行識別、加工和解析的人工智能能力。后者是智能RPA能夠處理更復雜業務、具備更廣泛適應能力的關鍵。

　　在訪談現場，劉茂錕分享了達觀數據通過智能RPA幫助某央企財務共享中心實現業務智能化轉型的案例。在該項目中，RPA本身的自動化操作能力并非項目的重點和難點，項目的關鍵核心在于通過自然語言處理技術對用戶財務數據的加工和解析，從而實現業務鏈條的智能化處理與流轉的項目目標。劉茂錕談到，“這樣的RPA案例并非個案，現在越來越多的RPA項目，其核心往往在于通過自然語言處理技術實現對用戶業務數據和業務邏輯的理解和處理上。越來越多的項目證明：決定RPA生命力和競爭力的關鍵將不在于RPA本身，而在于為RPA提供“看和理解”能力的OCR、NLP等人工智能技術，這將是RPA發展的必然趨勢。”

　　在談及未來人工智能技術是否會代替人工時，劉茂錕表示，人工智能目前還處于發展的初級階段，現在的人工智能技術其最佳的落地場景主要還是在“規則或邏輯明確、高重復、低智慧附加”的業務場景中，只能作為決策輔助而并非決策者。我們不應該采用對立的態度去看待人工智能，更應該把人工智能看作是助力和機遇。

　　徐紅認為，技術的發展是必然趨勢，在歷史的長河中，技術的創新與應用某種程度上也驅動了人的整體發展，隨著人工智能的發展和軟件辦公機器人的應用，勢必將創造出目前我們無法想象的工作崗位與機會。

　　數博訪問活動由中國國際大數據產業博覽會組委會主辦，本期針對達觀數據的采訪活動采用網絡直播方式進行，期間有超過1.6萬網友在線觀看、參與了本次直播活動。