前言：企業(yè)面臨海量的數據，其中80％的數據為非結構化數據。企業(yè)需要對所有數據進行整合，才能將數據作為一種資產進行管理，更好發(fā)揮數據的價值。

大數據時代，企業(yè)看到了數據價值，從被動了解走向主動擁抱。數據如何同業(yè)務場景結合，如何變成生產力，如何指導業(yè)務決策成為企業(yè)最關心的問題。然而，企業(yè)在數據治理還面臨著一些挑戰(zhàn)和不足，以銀行為例，最大的挑戰(zhàn)就是數據碎片化。數據碎片化導致的直接后果就是數據整合度不高、難以進行對數據后續(xù)的應用。

【銀行家1】：“銀行內部數據雖多，涉及各個業(yè)務、各個部門，這些業(yè)務和部門彼此獨立，數據分布零散化，搜集整合存在錯配，未能實現大數據集中化管理，也缺乏對數據全生命周期性的管理。”

【銀行家2】“在數據應用方面，數據管理部門與銀行業(yè)務部門之間未能形成良好協同，內部數據的碎片化，數據挖掘與數據應用力度不足，而與外部數據的隔離造成的數據孤島效應，導致銀行數字化轉型阻力重重。”

即信Fintech智研中心認為，銀行只有實現全渠道數據的互通互通，才能更好地發(fā)揮大數據的價值。針對上述的銀行消息數據管理痛點，即信ICC融合通信中臺可通過以下產品功能實現完美解決，助力銀行消除數據信息碎片化，提升數據治理能力。

?通信基建中臺化，實現數據的互聯互通

銀行通信渠道和業(yè)務系統獨立對接的底層邏輯，決定了用戶的信息、反饋的數據、交互的歷史等，散落在各個業(yè)務部門、各個渠道之中，無法統一匯總。

而即信ICC融合通信中臺預先集成各個通信渠道，并通過統一消息接口與銀行業(yè)務系統對接，實現通信渠道聚合接入，一次對接滿足多消息通信的需求。在通信渠道集成的基礎上，把散落在各個業(yè)務部門、各個渠道之中的消息、數據進行了集成，打破銀行各個業(yè)務條線、各個部門的獨立的狀態(tài)，實現了各通信渠道數據的互聯互通。

即信ICC融合通信中臺可將各渠道的用戶信息整合成“唯一用戶ID”， 搭建更全面立體的用戶畫像，為制定更精準的用戶生命周期管理提供基礎支撐。

?多維度可視化數據， 實現高效的數據洞察

銀行的業(yè)務人員并非都是數據專家，這些數據若不能化抽象為具象，將導致數據挖掘與數據應用力度不足，其實際應用效果將大打折扣。

而即信ICC融合通信中臺，在打通全通信渠道的基礎之上，不僅將碎片化數據進行實時的匯總分析,而且還提供多維度可視化數據統計，實現高效的數據洞察。

即信ICC融合通信中臺可針對消息的下發(fā)情況，提供以各渠道平臺，或各業(yè)務系統為劃分標準的可視化圖表，展現發(fā)送量、發(fā)送趨勢、成功率等重點數據，為銀行的運營部門、采購部門、財務部門對渠道的運營決策、采購決策以及財務結算提供數據依據支撐。更可一鍵生成運營周月報，依據不同業(yè)務需求及匯報場景，自定義圖表內容，使運營效果一目了然。

消除數據信息碎片化，打通大數據應用，是銀行高質量發(fā)展的必由之路。而銀行當務之急就是要打通數據，打破數據碎片化應用，實現大數據采集融合，提供綜合的智能分析，更好的發(fā)揮大數據的價值。