近期，麻省理工學院（MIT）開發了一種通過咳嗽聲辨別是否感染新冠的AI模型，準確率高達98.5%，即將用于大規模人群篩查，為語音可作為醫療級診斷方式再添有力證據。這種疾病篩查的黑科技，在中國其實也有團隊在進行研究。深耕心理健康領域20年的想象科技早在2017年就提前探索AI＋心理健康的可能性，期間不斷迭代技術，推出了智能語音心理健康平臺健康歐（Relax O），并預計在未來15個月內，超越麻省理工（MIT）及哈佛（Harvard）團隊，建立全球第一個語音心理健康篩查模型。

圖：麻省理工學院官網報道

語音情感AI賦能醫療 想象科技實現技術領跑

利用人工智能進行情感信息處理的研究在各國不斷深入，語音作為生物數據，其在準確率、便捷度、低成本方面都有著極大優勢。想象科技于2018年便領先谷歌，研發了語音感知AI模型，可實時識別個人情緒狀態，精準度高達95%，為全球準確度最高感知AI算法。

技術領先后，想象科技洞察到我國73.6%的心理亞健康人群（數據源于《中國城鎮居民心理健康白皮書》）的需求，用技術手段為心理亞健康人群減壓。利用語音情感AI，綜合心理、精神疾病等多學科知識交叉運用，基于權威EQ專家所標記的350多萬個情感音頻數據，想象科技推出了智能語音心理健康平臺健康歐。

只需8秒語音，健康歐便可識別用戶情緒，提供可視化的情緒卡片解讀，并生成聲音治愈、深度放松、呼吸減壓相結合的個性化情緒調節方案，利用3分鐘釋放大腦壓力，恢復身心的最佳狀態。健康歐推向市場后，包括輝瑞、小米、51talk等多家企業都將其作為福利幫助員工進行心理壓力疏導，從而調整工作、生活的狀態。

圖：健康歐（Relax O） app情緒調節方案

中國心理健康市場爆發 想象科技將顛覆傳統心理健康篩查方式

在推出切實幫助心理亞健康人群進行情緒疏導的平臺后，想象科技看準了潛力更大的在線心理健康市場。據前瞻產業院預測，在線醫療與健康體檢近年的市場規模實現成倍增長，預計健康體檢2024年市場規模將達3284億元。但目前大部分篩查心理疾病的問卷調查，因專業人才短缺、就診的時間金錢成本極高等原因無法大規模推行。想象科技洞察到其中的發展空間，轉向了在線體檢篩查這一心理健康最具規模化的賽道。

為了使心理健康篩查可規模化推行，我國精神衛生領域最具權威性的北京大學第六醫院與想象科技達成一致，建立合作關系共同開發針對體檢場景的智能心理健康體檢產品，通過語音判斷體檢者的心理狀態，此模型在清華疫情防控科技攻關工作中，被清華幸福實驗室H－Lab評為重點推薦項目。預計，想象科技將超越MIT及Harvard團隊，成為全球第一個建立語音心理健康篩查模型的團隊。

圖：想象科技聯合北京大學第六醫院共同開發的心理健康體檢篩查模型示意圖

心理問題的篩查、預防是防止情緒惡化為疾病最有效的方法，深耕心理健康領域20年的想象科技，利用自身領先全球的語音情感AI技術，切實的賦能心理健康領域，提供了低成本、私密度高、客觀準確、可規模化的技術與產品，相信在不久的將來會顛覆傳統的篩查方式，從根本上推動心理健康行業的發展進步。