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AI頂尖大牛朱松純麾下暗物智能榮膺“最強人工智能TOP30”

2021-01-20 13:24:44   來源:投資家網  作者: 

摘要:近日,知名人工智能專業媒體及產業服務平臺機器之心公布了“「AI中國」機器之心2020年度榜單”。

近日,知名人工智能專業媒體及產業服務平臺機器之心公布了AI中國」機器之心2020年度榜單。暗物智能科技(以下簡稱暗物智能)憑借出色的技術創新能力與優秀的商業落地成果,成功入選最強人工智能TOP30”

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依托于公司創始人、全球著名人工智能專家朱松純教授強認知人工智能的技術理念,暗物智能從一支AI創業新勢力到如今登頂最強人工智能TOP30榜單,在逐漸紅海化的中國AI市場開辟全新的發展道路。這背后離不開以朱松純為核心的創始團隊持續十數年的技術積累,更離不開對長期主義的堅持以及“以強認知AI平臺,提升人類福祉”發展使命

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AI頂尖大牛:30年不變的“大一統”理想

早年赴美深造,到加盟洛杉磯加州大學(UCLA)任教,再到如今回國圓夢朱松純30年間始終追尋“人工智能統一理論框架”

憑借富有前瞻性的科研思維與戰略眼光,朱松純也成為最早登上國際AI舞臺的AI頂尖大牛曾三度問鼎計算機視覺最高獎項——馬爾獎,并攬下認知建模獎、赫爾姆霍茨等多個重磅學術獎項;連續領導兩屆美國大型跨學科國際專項MURI,帶領來自劍橋大學、耶魯大學等院校的頂尖專家,集中攻克認知推理、人機交互等下一代人工智能的發展方向,并逐漸探索出通用人工智能大一統理論的基本藍圖。

2020年,朱松純以國家戰略科學家身份受邀回國,籌建北京通用人工智能研究院(BIGAI)并擔任院長,同時擔任清華大學、北京大學講席教授、北京大學人工智能研究院院長。

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從大數據走向大任務:通用人工智能的引路人

暗物智能作為強認知AI的開拓者,創新基因源于創始人朱松純教授對于人工智能發展趨勢的超一流直覺

大數據和深度學習是目前多數AI企業的業務基礎,朱松純早在2005年就在湖北蓮花山領銜成立了世界上最早的大數據標注團隊,吸引了包括暗物智能聯合創始人兼CEO在內的眾多計算機視覺與人工智能領域的領軍人才,為計算機視覺在中國乃至全球的發展與人才的啟蒙、培養做出了貢獻。

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正是在做數據標注的過程中,朱松純發現了這一方法的局限:數據的堆砌無法實現真正的智能。2008年,朱松純率先帶領團隊轉向認知領域的研究,提出顛覆性的強認知AI技術理論,包括人機交互“五層認知架構”、“小數據、大任務”技術范式等,為探索通用人工智能的道路指明了方向。

 

學者到踐行者:服務社會初心不改

作為科學領路人同時也是踐行者的朱松純,“以強認知AI平臺,提升人類福祉”作為暗物智能的發展使命。

2018年,暗物智能落戶中國,基于“小數據、大任務”技術范式,率先將人工智能在認知層面的新突破應用于智慧教育等關系國計民生的重要領域,以實現真正的高自然度人機交互和協同。

朱松純曾表示,教育關乎國計民生、人口素質和社會發展的均衡化,是當下數字經濟發展浪潮中的關鍵領域。而人工智能通過對教育過程的認知建模,可以助力提升教學和評估的效率,為基礎和職業教育提供低成本解決方案。

2020年,人工智能成為國家十四五規劃中優先發展的五大領域之首,落地應用也在疫情催化下全面加速,正迎來全新的發展窗口期。朱松純敏銳察覺到變局中的新局,廣州為全球總部,深耕中國市場,更好地服務社會。

 

產業創新者:實現商業與社會價值的統一

朱松純的引領下,暗物智能在打磨核心技術平臺的同時,率先探索出將強認知AI與多模態人機交互技術應用于產業實踐的道路。通過深入行業場景,暗物智能已實現強認知AI技術在教育、新零售、泛娛樂等多個行業的商業落地。

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在教育領域,首創AI講題,形成學齡前、K12、在線教育、職業教育的用戶服務全生命周期閉環。為題拍拍、騰訊作業君、豌豆思維等多家頭部客戶提供成熟的產品與解決方案。在美國推出的認知AI智能早教產品AILA銷量長期在亞馬遜等主流平臺中處于前列,好評率超過谷歌同類產品。在拓展國際市場的同時,通過打造AILA中國版本,積極推進內容生態本土化,已同國內多家知名幼教機構達成合作。

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通過將認知對話系統與自主研發的雙足機器人技術結合,暗物智能針對新零售領域,推出行業首個強交互智能導航機器人。此外,暗物智能還基于認知AI技術,賦能趣互聯等多家智慧物聯服務商,打造集智能調度、精準推薦、智能導購等功能于一身的新一代認知AI智慧零售解決方案。

利用認知AI技術平臺在人機交互、可遷移性等方面的優勢,暗物智能推出行業首個以認知AI驅動的電子游戲智能NPC引擎,為吉比特等知名游戲開發商打造會思考、強交互、自主協作的高質量游戲NPC大腦。

在朱松純看來,暗物智能從創辦之初的沉潛蓄力到如今在多個行業嶄露頭角,既得益于在強認知AI賽道的提前布局,更因團隊堅持長期主義的戰略定力。通過深耕教育等關鍵領域,暗物智能填補了行業在深度人機互動、個性化服務、情境理解等應用領域的空白,服務社會重大需求,以實現商業價值與社會價值的統一。


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