兩會期間，“數據安全”成為熱門議題，多位人大代表、政協委員聚焦數據安全，在數據安全防護以及立法方面紛紛獻言獻策。其中呼吁“強化金融數據場景應用監管，防范數據安全保護的交叉風險；依托金融基礎設施探索數據資源的共享流通；加快推進數據產權相關立法研究的建議”被廣泛關注。WeLab集團作為亞洲領先的金融科技集團，一直將用戶信息安全放在重要位置，從2019年開始就將隱私計算作為未來三大戰略目標，利用創新技術不斷更新應用以持續給消費者一個安全、便利的體驗，在多個前沿技術領域都取得了較大的進展，在信息安全領域也已獲得了多項國家專利證書。

WeLab創新研究中心多年來穩步發展，為WeLab集團旗下七大品牌提供了多種前沿技術支持，為各項業務的跨越式發展提供保障。2020年6月WeLab創新研究中心落戶前海深港基金小鎮新址。此次喬遷為WeLab的技術團隊注入了全新的活力，也繼續深化了"香港金融+深圳技術"的人才優勢。WeLab也在2020年提交了多項涉及聯邦學習與邊緣計算的自研技術專利申請，進一步完善集團在相關領域的技術布局。

彎道快速超車，聯邦學習實現重大突破

WeLab創新研究中心用短短幾個月的時間完成了聯邦學習平臺從0到1的突破，搭建了從任務管理、在線推理、操控中心、算法庫與聯邦基礎于一身的學習平臺。不僅獲得了中國信通院泰爾實驗室頒發的技術安全證書，也與多家同業機構及上市公司通過平臺完成了聯合建模。目前平臺中的函數計算已經實現彈性化，使用聯盟鏈實現分布式記賬、可視化建模及在線交流等功能已經完成開發，進入測試階段。通過運用聯邦機器學習，WeLab可以有效解決數據孤島問題，讓參與方在不共享數據的基礎上聯合建模，從技術上打破數據孤島。一方面，可以實現數據隔離，參與各方的數據不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求；另一方面，通過聯邦學習能夠保證模型質量無損，保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。

發揮應用優勢，拓展場景使用邊界

技術聯動場景，推動深入研究過去幾年WeLab也一直專注于邊緣計算的研究，并取得了多個相關專利，其專利邊緣計算解決方案將在高效計算的基礎上確保用戶隱私數據的安全以及更精簡的數據傳輸。WeLab在隱私計算的研發上不僅停留在技術層面，是充分考慮到實際業務的應用場景，以行業痛點出發，打造可使用、可輸出的前沿技術。據悉，WeLab計劃將聯邦學習與邊緣計算應用在保險、金融風控、智能獲客、智能營銷、智能城市等多個高頻應用場景，并將現有技術通過集團旗下一站式金融科技服務商天冕科技輸出，與更多行業標兵共同合作，推進前沿技術的深入研究。

展望未來，WeLab將繼續在聯邦學習、邊緣計算、匿蹤查詢、社交網絡分等四大領域深耕科技創新，堅持把研發投入作為基礎性發展戰略，不急眼前利益，促進企業創新、和市場需求的有機銜接，謀求與合作伙伴共同推進行業的進步。