5月28日兩院院士大會中國科協第十次全國代表大會在北京召開，會議指出：科技攻關要堅持問題導向，奔著最緊急、最緊迫的問題去。要從國家急迫需要和長遠需求出發，全力攻堅加快突破一批醫療器械、醫用設備等領域關鍵核心技術。

　　慢性病是嚴重威脅人類健康的公共衛生問題，降低慢性病病死率及疾病負擔是衛生策略的主要目標，慢性病管理也成為全球關注的焦點。在傳統的慢病健康管理模式中，提供醫療服務的場景大都發生在醫院內，患者需定期到醫院開藥，在院外，患者缺乏專業的指導，且身體情況難以持續監測，導致治療效果不理想。近年來國家從頂層設計上持續釋放積極信號，鼓勵線上慢病管理服務。同時，新冠疫情、人口老齡化、新經濟發展等因素也在助推著互聯網醫療、數字問診服務的發展。

　　《“健康中國2030”規劃綱要》提出：到2030年，要基本實現全人群、全生命周期的慢性病健康管理。而在中國，呼吸慢病正嚴重威脅國民健康。慢阻肺是我國排在前四位的致死疾病，現有存量病人9900萬人，平均每分鐘有2.5人死于慢阻肺或其并發癥。睡眠呼吸暫停也是我國高發的呼吸慢病，40歲以上人群患病比例達到8%，漏診率達到85%。

　　清華大學電子工程系智能雷達實驗室李剛教授，基于國際先進水平的精細化雷達信號處理算法和工程化應用經驗，積極探索毫米波雷達在健康醫療領域的應用。清華大學與其技術孵化的高科技企業北京清雷科技有限公司先后與北京大學第三醫院、北京婦產醫院展開了“慢阻肺合并睡眠呼吸暫停低通氣患者的預警與管理”、“基于毫米波雷達觀測數據的高齡孕婦夜間監視”等臨床研究項目，并取得了階段性成果。

　　清雷科技研發的“毫米波雷達AI輔助診療系統”具有非接觸式、不侵犯隱私、全天時持續精準監測等突出優勢。設備簡單易用，能夠被基層衛生工作者和普通居民掌握，實現全病程(診前、診中、診后)、全天時(白天+夜晚)監測，持續生產生命體征數據。結合呼吸慢病知識、睡眠健康知識等知識圖譜，通過機器學習醫學專家知識和金標準醫療數據，實現睡眠健康分析、呼吸慢病AI輔助診療。

　　清雷科技毫米波雷達AI輔助診療系統能夠有效彌補傳統慢病管理中呼吸數據監測的空白，改善當前診療模式無預警、預測，及難以長期跟蹤的弊端，提升患者依從性。從而形成診前的潛在疾病預防初篩、診中的輔助診療、診后的病患持續跟蹤監測及療效評估模式，幫助構建分級診療、合理診治新秩序，打造線上線下充分融合的數字化醫療生態。

　　清華大學和清雷科技運用毫米波智能感知、云計算和人工智能技術，為孕產婦、新生兒、亞健康人群、疾病高風險人群、老年人群等進行持續健康監測，提供用戶健康狀態評估、日常行為分析、潛在風險預測，滿足疾病預防及保健需求。有利于轉變從以致病為中心轉向以人民健康為中心，實現數字化賦能，從“治已病”向“治未病”轉變，不斷增強人民群眾獲得感、幸福感、安全感。