近日，予信科技完成來自梅花創投的新一輪數千萬元融資。本輪融資將用于加大產品技術研發投入、提升客戶服務能力。予信科技致力于通過產品創新，為金融機構提供優質的解決方案和服務體驗。

梅花創投創始合伙人吳世春表示：隨著中國金融機構數智化的加速推進，金融行業對于數據的處理能力需求不斷提出更高的要求，信息認知的場景和數據更加復雜，使用人工智能方式的信息認知決策自動化的模型是未來的必然趨勢。梅花相信予信科技在信息認知領域積累的大量前沿技術和實戰經驗為客戶帶來信息認知上的最佳計算引擎，邁向行業獨角獸。

金融科技領域存在較大結構性增長空間，近年科技投入增長迅猛

資本市場作為經濟增長的資源調配中樞，市場各參與方的信息化、數字化水平對資本市場運轉效率有著重要影響。過往十多年，大量的IT投入更多地集中在營銷獲客、二級市場交易、財富管理、智能客服和風控領域，但仍然有相當多的金融子行業、金融業務模塊或金融應用場景的信息化建設處于起步階段，我國金融領域的科技投入存在較大的結構性增長空間。             

2019年中國金融行業整體技術投入近1800億人民幣。據艾瑞咨詢預測，2019-2023年中國金融業技術投入年復合增長率將達15%-20%。IT投入增幅較快的另一面是起點低、空間大。以證券業為例，中國證券業協會報告稱，2019年度，摩根大通、花旗集團信息技術投入分別折合人民幣685.13億元、493.71億元，是我國證券全行業信息技術投入的3.34倍、2.41倍。

予信科技推出以規則推理為核心的信息認知計算引擎

予信科技的核心團隊均由具有多年專業領域經驗的資深人士組成，這些專業人士有的具備十多年豐富的一線金融業務經驗，有的具備近二十年數百人國際化研發團隊管理經驗。能力互補的核心團隊構成了予信科技持續進行產品創新研發的基礎。

為了更好地響應客戶的專業級業務需求，更好地執行監管機構關于業務合規性的要求，予信科技基于數據融合、因子分析、算法推理、規則引擎等技術推出了以金融業務規則為核心的信息認知計算引擎“Seed”。截至目前予信科技已累計整合了近5.4萬條金融業務專家規則，這些業務規則彼此之間互相勾稽形成一套規則集，且通過一套自研的技術方案讓規則集處于不斷增加、不斷更新的動態進程當中?；谠撘?，系統便能根據輸入信息的不同，準確地調用和執行對應規則完成推理并輸出分析結論。

予信自動化創新解決方案已覆蓋多個業務場景

在證券行業，予信科技推出了適用于金融文檔撰寫場景和項目盡職調查場景的多種自動化、智能化解決方案，產品已獲得多家客戶青睞；在銀行業，予信科技也率先首發了同時覆蓋金融底稿管理、金融項目管理與金融文檔撰寫場景的智能化綜合解決方案，相關產品已在國內一線城商行有序落地。

以予信科技推出的金融文檔智能撰寫系列產品為例。截至目前，予信科技已陸續推出覆蓋十多個金融業務場景、共計數十種的文檔智能撰寫機器人，這些機器人對數萬字到數十萬字不等的金融材料能做到一鍵準確生成，根據材料類型的不同、生成率一般在50% - 100%區間。具體到金融項目場景中，該產品更可一鍵生成由多個文檔組成的成套項目材料，且對同一套材料中的多份文檔引用的同一數據做到了同步更新。對于金融機構而言，該系列產品能較為顯著地縮短項目周期、并通過降低人工撰寫比例提升了文檔（項目）質量，經濟效益較為明顯；對于使用者而言，節省了大量的時間、大幅縮減了低附加值重復性勞動的工作量，讓使用者具備了更高的生產力。