工業互聯網正成為中國最具爆發潛力的萬億級市場！

來源 | 投資家（ID：touzijias）作者 | 李錚Steven

伴隨5G、物聯網、大數據、人工智能等關鍵技術驅動，中國工業數字化駛入快車道。

中國工業數字化快速前行，離不開工業互聯網的高質量發展，設備故障診斷、柔性生產制造、現場輔助裝配、機器視覺等細分領域，構成了工業互聯網的應用場景。

根據中商產業研究院分析預測：2020年，中國工業互聯網產業增加值規模達3.78萬億元，占GDP比重約3.63%，在《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》及政策指引下，2021年，中國工業互聯網產業增加值將增速20%，達到4.54萬億元。

工業互聯網正成為中國最具爆發潛力的萬億級市場。目前，機器視覺領域已出現多只“獨角獸”，如曠視科技、商湯科技等，而在設備故障診斷領域，還未出現“旗幟”企業。

眾多設備故障診斷領域早期玩家中，航天智控（北京）監測技術有限公司（以下簡稱，航天智控）無疑是最具“獨角獸”增長潛質的“硬核”企業。

航天智控，于2018年12月由北京航天智控監測技術研究院整體改制成立，是一家傳感器+AI智能診斷的工業互聯網企業，是設備的“好醫生、好衛士、好管家”。

公司主要為石油石化、鋼鐵冶金、煤炭化工、水泥、機械制造等行業近500家大型客戶提供設備故障智能分析系統和智能診斷服務，產品廣泛應用于各類動設備的數據采集、狀態監測、故障智能診斷與智能運行維護。

航天智控成立幾年間，先后完成了令整個設備故障診斷領域“難以逾越”的大事。包括解決了中石油西部管道，耗資千萬元，長達16年仍未解決的長距離進口輸油泵故障問題；攻克了困擾北京地鐵長達5年的通風機持續報警停機故障等難題。

在航天智控創始人曾志生先生的帶領下，航天智控包攬業內諸多重要獎項，并于近期獲得航動國鼎基金、翠湖基金的數千萬元A+輪融資，領跑早期設備故障診斷領域。

航天智控為何能被國有資本青睞？帶著諸多疑問以及對工業互聯網應用場景的探知，《投資家網》近日赴北京海淀區中關村環?？萍际痉秷@采訪到了華為北京研究院“鄰居”，航天智控創始人曾志生先生，聽他闡述企業背后的故事。

獲得數千萬元融資，模式開創先河

下午4點，《投資家網》來到位于中關村環?？萍际痉秷@的航天智控北京辦公區，見到了國內智控監測技術權威專家曾志生先生，采訪地點則被安排到他的辦公室。

這間辦公室不大，風格極為簡約，桌子上除了與工作有關的辦公用品外，幾乎找不到任何裝飾品，很難想象，這是一個企業領導者的辦公室。

曾志生先生一連接了幾個電話。他笑言，自己每天都在經歷“痛并快樂”?！捌髽I每上升一步，對自己各方面都是錘煉，需不斷蛻變，接受新知識，很痛苦，但也很幸福?！?/span>

對于辦公室的簡約設計，他并不在意“外表”看似美好的東西。在曾志生先生看來，科技企業最重要的是“內核”，即擁有過硬的技術、產品與服務。

這或許就是航天智控為何能用幾年時間，在行業脫穎而出的原因。而得到國有資本，航動國鼎基金、翠湖基金青睞，再次獲得融資，則從側面驗證了航天智控戰略規劃的正確性。

曾志生先生向《投資家網》坦言，航天智控從接觸投資人、盡調、最終投資，前前后后用了4個月時間?！拔覀兊哪Ｊ健⒓夹g、產品、服務、市場前景，經得起時間考驗?！?/p>

據《投資家網》了解，航天智控的商業模式、戰略思維在整個設備故障診斷領域，都十分具有創新性，可以說在為行業“開創先河”。

航天智控擁有設備故障診斷領域最為健全的“硬件+軟件”產品體系。硬件自主研發的智能傳感器設備可通過邊緣計算采集振動、溫度等參數，即可助力點巡檢實現管人管設備，又可實時在線監測設備健康，預測設備故障，是設備的好衛士。軟件AI智能診斷以點巡檢、在線作為數據支撐，通過海量機理模型、大數據算法模型，自動判斷異常設備狀態，提供高效、準確的診斷報告，是設備的好醫生。智能運維大數據云平臺涵蓋設備全生命周期管理，是設備的好管家，數據自動驅動缺陷、檢修等各類工單任務的生成和閉環，打通庫存備品備件管理。

基于底層智能運維大數據云平臺，配合智能傳感器，航天智控可不分領域，為企業機械化設備，排查安全隱患。“我們做得事情，特別像體檢中心，只不過它服務的是人，我們服務的是設備?！痹旧壬硎尽?/p>

降本增效，企業的長期陪跑伙伴

眾所周知，在國家大力推進工業互聯網的背景下，制造業企業轉型迫在眉睫。

企業轉型過程中，始終繞不開一個話題：如何真正實現降本增效？

降本增效，知易行難。

企業漫長的轉型中往往會遇到多樣化問題。過去，企業在工業化進程中，逐漸解決了基礎勞動力問題，由認知中的“成千上萬名工人”向機械化、設備化過渡。

現在，每個企業的工廠、車間大多是好幾臺設備十來個技術人員運營、維護。

《投資家網》前段時間走訪過江蘇一家制造業發現，工廠人是少了，卻面臨著其它問題，主要圍繞兩大部分：一是，設備維護技術工人培養難；二是，機械化設備檢測難。機械化設備多采用國外進口，投入成本大，一旦出了問題，只能“增本降效”。

如果有一種產品可以提前檢測到企業機械化設備存在的安全隱患，做好預防與維修護理，企業在轉型過程中不僅可以有效控制成本，還能提升效率與產能，創造盈利空間。

在與《投資家網》的對話中，曾志生先生表示，這就是航天智控的價值所在。能為企業有效解決工業化轉型面臨的痛點難題?！拔覀兊漠a品，適用于任何機械化設備的企業、工廠?！?/span>

智能傳感器，根據設備振動的各類工業大數據進行監測，同時可進行手機聯網一鍵化操作，企業人員只需要一個手機，就能清晰看到設備的健康情況，即便離線狀態下，也能完成對設備的24小時檢測，隨時了解設備健康情況，可大幅提升設備運轉效率與使用周期，實現降本增效。

過往案例中，航天智控有效降低事故率約50%-60%，降低維修費用和時間30%-40%，預測維修可降低意外停機率70-80%，降低維護成本30%-40%。

自從使用航天智控產品，有企業每年挽回損失800-1000萬元；檢修工時縮短30%-35%；減少備件費用150-230萬元；巡檢員工慌檢、漏檢率由60%降至3%；做到實時故障推送，管理人員隨時實地快速查詢并完成設備檢修指導，數據準確率達到100%。

“我們就是要做，設備的好醫生、好衛士、好管家。”曾志生先生如是說道。

目前，航天智控“軟件+硬件”產品已服務于石油石化、鋼鐵冶金、煤炭化工、水泥、機械制造等行業近500家大型客戶?！皠偨恿藥讉€電話，老客戶又推薦過來幾個新客戶，這個行業最重要的是口碑，我們是客戶的長期陪跑伙伴?！?/p>

創新與活力，不同的企業基因

回顧企業發展歷程，曾志生先生仍記憶猶新，團隊核心力量正持續擴大。如今，還在初創期的航天智控，已是一個擁有100人左右的團隊，技術人才占比達到40%。

技術人才占比40%什么概念？

相當于公司有接近一半的人，每天搞研發、創新、完善優化產品、鞏固護城河（壁壘）。

即便華為這樣的巨頭，5G通信做到世界一流。任正非先生，每年依然要把營收中的很大一部分比重投入到技術研發層面，讓企業始終保持活力。

曾志生先生非常欣賞“鄰居（航天智控與華為北京研究院距離約500米）”華為在技術創新方面的投入。因此，他從創業之初，就對人才培養方面的投入，不遺余力。

在他看來，人才是企業可持續性發展的根基。而在人才建設方面，航天智控再次走在行業前列。它們做了兩件大事：一是，曾與清華、上交大、北航等諸多高校有過算法的合作；二是，成立“國際振動分析師培訓基地”，可為人才提供專業培訓證書。

曾志生先生向《投資家網》表示，決定接受采訪的前幾天，公司剛剛完成了新一輪階段性培訓，團隊成員不斷追求知識的渴望，讓他很是欣慰。

判斷一家企業是否具備成長與活力的要素，往往就是員工對自我要求的提升程度，一些企業之所以陷入“內卷”關鍵問題就在于，不愿接受進步。

前端產品對于企業來說，只是一種表現形式，航天智控的核心競爭力便是，源源不斷的人才輸入與價值輸出，構成了航天智控區別于其它同行的基因與特性。

構建生態鏈閉環，擁抱萬億市場

采訪過程中《投資家網》發現，曾志生先生不單是技術大牛，謙虛、嚴謹、有“匠心精神”的實干家。他還是個，把互聯網平臺化思維融會貫通到企業戰略發展上的管理者。

正如《投資家網》前文提到，為何說，眾多設備故障診斷領域早期玩家中，航天智控是最具“獨角獸”增長潛力的“硬核”企業？

原因在于，曾志生先生對于設備故障診斷領域有著全新的理解與認知，極具前瞻性。

里面蘊含一套完善的生態鏈邏輯閉環：當客戶達到一定基數時，云端本身會成為一個線上大平臺，線上平臺聚集資源與流量，這些流量會通過線下培訓基地轉化；反觀，培訓基地在聚集大量教師、學員之后，又會為線上輸送客戶、流量。隨著時間推移，“兩頭大、兩頭強”會衍生出更為多元的業務支線，構建出圍繞航天智控的生態閉環系統。

當前，航天智控已建立生態鏈閉環系統“雛形”。

曾志生先生介紹稱，此次，拿到航動國鼎基金、翠湖基金數千萬元A+輪融資，將全部用于助力公司成長，包括在銷售渠道建設與交付及售后診斷團隊建設。

除了得到國有資本青睞?！锻顿Y家網》查閱企業動態發現，航天智控為社會不斷創造價值、為企業排憂解難，展開的一系列動作，還引起北京市政府部門的關注。

2021年上半年，北京市市長陳吉寧、國資委黨委書記張貴林以及海淀區各級領導分別帶隊調研（考察）航天智控，給予了高度認可。

國信證券在產業調研報告中指出，“中國作為世界工廠，全球制造龍頭的地位正受到挑戰，大力發展工業互聯網，打造智能工廠，減少用工需求，是制造業發展的必然方向?！?/p>

中商產業研究院預測：2021年，中國工業互聯網產業增加值將增速20%，達到4.54萬億元。這意味著，工業互聯網將釋放出一個幾萬億規模的龐大市場。

相比發展較為成熟的機器視覺，設備故障診斷領域猶如“汪洋大海”前景遼闊。

未來，誰能成為該領域“旗幟”亦將率先享受行業帶來的巨大紅利。