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航天智控獲國有資本數千萬元A+輪融資,擁抱萬億市場新機遇

2021-07-13 09:00:13   來源:投資家網  作者: 

摘要:工業互聯網正成為中國最具爆發潛力的萬億級市場!

工業互聯網正成為中國最具爆發潛力的萬億級市場!

來源 | 投資家(ID:touzijias)作者 | 李錚Steven

伴隨5G、物聯網、大數據、人工智能等關鍵技術驅動,中國工業數字化駛入快車道。

中國工業數字化快速前行,離不開工業互聯網的高質量發展,設備故障診斷、柔性生產制造、現場輔助裝配、機器視覺等細分領域,構成了工業互聯網的應用場景。

根據中商產業研究院分析預測:2020年,中國工業互聯網產業增加值規模達3.78萬億元,占GDP比重約3.63%,在《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》及政策指引下,2021年,中國工業互聯網產業增加值將增速20%,達到4.54萬億元。

工業互聯網正成為中國最具爆發潛力的萬億級市場。目前,機器視覺領域已出現多只“獨角獸”,如曠視科技、商湯科技等,而在設備故障診斷領域,還未出現“旗幟”企業。

眾多設備故障診斷領域早期玩家中,航天智控(北京)監測技術有限公司(以下簡稱,航天智控)無疑是最具“獨角獸”增長潛質的“硬核”企業。

航天智控,于2018年12月由北京航天智控監測技術研究院整體改制成立,是一家傳感器+AI智能診斷的工業互聯網企業,是設備的“好醫生、好衛士、好管家”。

公司主要為石油石化、鋼鐵冶金、煤炭化工、水泥、機械制造等行業近500家大型客戶提供設備故障智能分析系統和智能診斷服務,產品廣泛應用于各類動設備的數據采集、狀態監測、故障智能診斷與智能運行維護。

航天智控成立幾年間,先后完成了令整個設備故障診斷領域“難以逾越”的大事。包括解決了中石油西部管道,耗資千萬元,長達16年仍未解決的長距離進口輸油泵故障問題;攻克了困擾北京地鐵長達5年的通風機持續報警停機故障等難題。

在航天智控創始人曾志生先生的帶領下,航天智控包攬業內諸多重要獎項,并于近期獲得航動國鼎基金、翠湖基金的數千萬元A+輪融資,領跑早期設備故障診斷領域。

航天智控為何能被國有資本青睞?帶著諸多疑問以及對工業互聯網應用場景的探知,《投資家網》近日赴北京海淀區中關村環保科技示范園采訪到了華為北京研究院“鄰居”,航天智控創始人曾志生先生,聽他闡述企業背后的故事。

獲得數千萬元融資,模式開創先河

下午4點,《投資家網》來到位于中關村環保科技示范園的航天智控北京辦公區,見到了國內智控監測技術權威專家曾志生先生,采訪地點則被安排到他的辦公室。

這間辦公室不大,風格極為簡約,桌子上除了與工作有關的辦公用品外,幾乎找不到任何裝飾品,很難想象,這是一個企業領導者的辦公室。

曾志生先生一連接了幾個電話。他笑言,自己每天都在經歷“痛并快樂”。“企業每上升一步,對自己各方面都是錘煉,需不斷蛻變,接受新知識,很痛苦,但也很幸福。”

對于辦公室的簡約設計,他并不在意“外表”看似美好的東西。在曾志生先生看來,科技企業最重要的是“內核”,即擁有過硬的技術、產品與服務。

這或許就是航天智控為何能用幾年時間,在行業脫穎而出的原因。而得到國有資本,航動國鼎基金、翠湖基金青睞,再次獲得融資,則從側面驗證了航天智控戰略規劃的正確性。

曾志生先生向《投資家網》坦言,航天智控從接觸投資人、盡調、最終投資,前前后后用了4個月時間。“我們的模式、技術、產品、服務、市場前景,經得起時間考驗。”

據《投資家網》了解,航天智控的商業模式、戰略思維在整個設備故障診斷領域,都十分具有創新性,可以說在為行業“開創先河”。

航天智控擁有設備故障診斷領域最為健全的“硬件+軟件”產品體系。硬件自主研發的智能傳感器設備可通過邊緣計算采集振動、溫度等參數,即可助力點巡檢實現管人管設備,又可實時在線監測設備健康,預測設備故障,是設備的好衛士。軟件AI智能診斷以點巡檢、在線作為數據支撐,通過海量機理模型、大數據算法模型,自動判斷異常設備狀態,提供高效、準確的診斷報告,是設備的好醫生。智能運維大數據云平臺涵蓋設備全生命周期管理,是設備的好管家,數據自動驅動缺陷、檢修等各類工單任務的生成和閉環,打通庫存備品備件管理。

基于底層智能運維大數據云平臺,配合智能傳感器,航天智控可不分領域,為企業機械化設備,排查安全隱患。“我們做得事情,特別像體檢中心,只不過它服務的是人,我們服務的是設備。”曾志生先生表示。

降本增效,企業的長期陪跑伙伴

眾所周知,在國家大力推進工業互聯網的背景下,制造業企業轉型迫在眉睫。

企業轉型過程中,始終繞不開一個話題:如何真正實現降本增效?

降本增效,知易行難。

企業漫長的轉型中往往會遇到多樣化問題。過去,企業在工業化進程中,逐漸解決了基礎勞動力問題,由認知中的“成千上萬名工人”向機械化、設備化過渡。

現在,每個企業的工廠、車間大多是好幾臺設備十來個技術人員運營、維護。

《投資家網》前段時間走訪過江蘇一家制造業發現,工廠人是少了,卻面臨著其它問題,主要圍繞兩大部分:一是,設備維護技術工人培養難;二是,機械化設備檢測難。機械化設備多采用國外進口,投入成本大,一旦出了問題,只能“增本降效”。

如果有一種產品可以提前檢測到企業機械化設備存在的安全隱患,做好預防與維修護理,企業在轉型過程中不僅可以有效控制成本,還能提升效率與產能,創造盈利空間。

在與《投資家網》的對話中,曾志生先生表示,這就是航天智控的價值所在。能為企業有效解決工業化轉型面臨的痛點難題。“我們的產品,適用于任何機械化設備的企業、工廠。”

智能傳感器,根據設備振動的各類工業大數據進行監測,同時可進行手機聯網一鍵化操作,企業人員只需要一個手機,就能清晰看到設備的健康情況,即便離線狀態下,也能完成對設備的24小時檢測,隨時了解設備健康情況,可大幅提升設備運轉效率與使用周期,實現降本增效。

過往案例中,航天智控有效降低事故率約50%-60%,降低維修費用和時間30%-40%,預測維修可降低意外停機率70-80%,降低維護成本30%-40%。

自從使用航天智控產品,有企業每年挽回損失800-1000萬元;檢修工時縮短30%-35%;減少備件費用150-230萬元;巡檢員工慌檢、漏檢率由60%降至3%;做到實時故障推送,管理人員隨時實地快速查詢并完成設備檢修指導,數據準確率達到100%。

“我們就是要做,設備的好醫生、好衛士、好管家。”曾志生先生如是說道。

目前,航天智控“軟件+硬件”產品已服務于石油石化、鋼鐵冶金、煤炭化工、水泥、機械制造等行業近500家大型客戶。“剛接了幾個電話,老客戶又推薦過來幾個新客戶,這個行業最重要的是口碑,我們是客戶的長期陪跑伙伴。”

創新與活力,不同的企業基因

回顧企業發展歷程,曾志生先生仍記憶猶新,團隊核心力量正持續擴大。如今,還在初創期的航天智控,已是一個擁有100人左右的團隊,技術人才占比達到40%。

技術人才占比40%什么概念?

相當于公司有接近一半的人,每天搞研發、創新、完善優化產品、鞏固護城河(壁壘)。

即便華為這樣的巨頭,5G通信做到世界一流。任正非先生,每年依然要把營收中的很大一部分比重投入到技術研發層面,讓企業始終保持活力。

曾志生先生非常欣賞“鄰居(航天智控與華為北京研究院距離約500米)”華為在技術創新方面的投入。因此,他從創業之初,就對人才培養方面的投入,不遺余力。

在他看來,人才是企業可持續性發展的根基。而在人才建設方面,航天智控再次走在行業前列。它們做了兩件大事:一是,曾與清華、上交大、北航等諸多高校有過算法的合作;二是,成立“國際振動分析師培訓基地”,可為人才提供專業培訓證書。

曾志生先生向《投資家網》表示,決定接受采訪的前幾天,公司剛剛完成了新一輪階段性培訓,團隊成員不斷追求知識的渴望,讓他很是欣慰。

判斷一家企業是否具備成長與活力的要素,往往就是員工對自我要求的提升程度,一些企業之所以陷入“內卷”關鍵問題就在于,不愿接受進步。

前端產品對于企業來說,只是一種表現形式,航天智控的核心競爭力便是,源源不斷的人才輸入與價值輸出,構成了航天智控區別于其它同行的基因與特性。

構建生態鏈閉環,擁抱萬億市場

采訪過程中《投資家網》發現,曾志生先生不單是技術大牛,謙虛、嚴謹、有“匠心精神”的實干家。他還是個,把互聯網平臺化思維融會貫通到企業戰略發展上的管理者。

正如《投資家網》前文提到,為何說,眾多設備故障診斷領域早期玩家中,航天智控是最具“獨角獸”增長潛力的“硬核”企業?

原因在于,曾志生先生對于設備故障診斷領域有著全新的理解與認知,極具前瞻性。

里面蘊含一套完善的生態鏈邏輯閉環:當客戶達到一定基數時,云端本身會成為一個線上大平臺,線上平臺聚集資源與流量,這些流量會通過線下培訓基地轉化;反觀,培訓基地在聚集大量教師、學員之后,又會為線上輸送客戶、流量。隨著時間推移,“兩頭大、兩頭強”會衍生出更為多元的業務支線,構建出圍繞航天智控的生態閉環系統。

當前,航天智控已建立生態鏈閉環系統“雛形”。

曾志生先生介紹稱,此次,拿到航動國鼎基金、翠湖基金數千萬元A+輪融資,將全部用于助力公司成長,包括在銷售渠道建設與交付及售后診斷團隊建設。

除了得到國有資本青睞。《投資家網》查閱企業動態發現,航天智控為社會不斷創造價值、為企業排憂解難,展開的一系列動作,還引起北京市政府部門的關注。

2021年上半年,北京市市長陳吉寧、國資委黨委書記張貴林以及海淀區各級領導分別帶隊調研(考察)航天智控,給予了高度認可。

國信證券在產業調研報告中指出,“中國作為世界工廠,全球制造龍頭的地位正受到挑戰,大力發展工業互聯網,打造智能工廠,減少用工需求,是制造業發展的必然方向。”

中商產業研究院預測:2021年,中國工業互聯網產業增加值將增速20%,達到4.54萬億元。這意味著,工業互聯網將釋放出一個幾萬億規模的龐大市場。

相比發展較為成熟的機器視覺,設備故障診斷領域猶如“汪洋大海”前景遼闊。

未來,誰能成為該領域“旗幟”亦將率先享受行業帶來的巨大紅利。


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