摘要:2022年北京市政府工作報告指出,2021年,北京已實現(xiàn)了高級別自動駕駛示范區(qū)迭代升級;2022年,北京將著力開展高級別自動駕駛示范區(qū)3.0建設。
2022年北京市政府工作報告指出,2021年,北京已實現(xiàn)了高級別自動駕駛示范區(qū)迭代升級;2022年,北京將著力開展高級別自動駕駛示范區(qū)3.0建設。
過去幾年,北京市依托北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心,建成了全球首個網(wǎng)聯(lián)云控式高級別自動駕駛示范區(qū),并于2021年率先開放京臺高速五環(huán)路-六環(huán)路雙向十公里路段自動駕駛車輛高速測試場景。同時,由北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心負責運營的國家智能汽車與智慧交通(京冀)示范區(qū),由北京與河北共建,截至2021年底該示范區(qū)自動駕駛道路安全測試里程超過390萬公里。
北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心(下稱“創(chuàng)新中心”)由千方科技牽頭,聯(lián)合交通、汽車、互聯(lián)網(wǎng)、通信等領域的9家企業(yè)共同投資設立,它也是全國首家自動駕駛測試與服務領域的市級產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。
(北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心外景)
北京安全測試里程超過全國總測試里程數(shù)一半
當前,圍繞自動駕駛車路協(xié)同的落地探索都集中于全國眾多城市建設的自動駕駛測試示范區(qū)中。據(jù)了解,目前全國27個省區(qū)已建成16個智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū),建成開放測試道路3892公里,發(fā)放測試牌照700余張,道路測試總里程超過700萬公里。
其中,北京與河北共建的國家智能汽車與智慧交通(京冀)示范區(qū),截至2021年底的自動駕駛道路安全測試里程超過390萬公里,超過全國測試總里程的一半份額。此外,北京市自動駕駛測試車輛牌照數(shù)、測試類型、開放測試道路里程數(shù)均居全國前列。
據(jù)了解,創(chuàng)新中心成立之初的使命就是圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車“全生命周期”測試、驗證、檢測與評估提供第三方運營服務,瞄準的是高級別自動駕駛直至無人駕駛的技術驗證與產(chǎn)業(yè)化落地。創(chuàng)新中心在全國范圍內(nèi)率先提出以“場-路-區(qū)”逐級遞進的試驗和示范環(huán)境為支撐,開展智能網(wǎng)聯(lián)車路協(xié)同的測試與示范應用。
千方科技副總裁、千方研究院院長孫亞夫介紹道,2020年全國第一個區(qū)域級支持車路協(xié)同自動駕駛的開放測試區(qū)在亦莊設立,在技術上實踐了車路信息交互和感知協(xié)同。在車路協(xié)同的路側基礎設施的建設模式上,以往按照使用部門劃分而分開建設的監(jiān)控視頻設備、非現(xiàn)場執(zhí)法設備、卡口視頻設備、雷達與視頻檢測設備、紅綠燈、燈桿等,將作為統(tǒng)一的城市感知基礎設施建設。“這個新的建設模式將減少重復建設,同時降低支持車路協(xié)同的路側交通基礎設施的建設成本”,孫亞夫說。
過去5年,創(chuàng)新中心支撐北京市著力解決了自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)里的三個問題:上路難、評價難、測試難。北京發(fā)布了全國第一個自動駕駛車輛上路測試的政策,同時完成了自動駕駛能力測試評估的成套的技術標準和規(guī)范制定,并建立了從封閉測試場到開放測試道路,再到開放測試區(qū)的三級測試驗證和示范的環(huán)境體系。
從技術驗證到商業(yè)化探索進階
當前,以智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧交通、車聯(lián)網(wǎng)為代表的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)正從技術驗證進入到產(chǎn)品和商業(yè)模式的探索階段,一旦完成,將迎來產(chǎn)業(yè)化高速發(fā)展期。
孫亞夫表示,這一時期,需要業(yè)界圍繞自動駕駛在數(shù)智化的基礎設施、先行先試的政策與監(jiān)管、高價值的場景、可行的商業(yè)模式和完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多個層面提供創(chuàng)新支撐。亦莊自動駕駛開放測試區(qū)過去的實踐,在一定程度上推動了中國的自動駕駛從關鍵技術研發(fā)階段進入到產(chǎn)品和商業(yè)模式驗證階段;同時也推動了基于車路協(xié)同的路側交通基礎設施的技術研發(fā)與建設運營模式的改變。
孫亞夫指出,如果將智能網(wǎng)聯(lián)和智慧城市建設統(tǒng)一起來看,發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,建設數(shù)智化交通基礎設施,打造智慧城市,可以看到車、路、城三者互為支撐、互為推動、密不可分,唯有如此,才能解決車路協(xié)同的基礎設施建設誰來投入、投入產(chǎn)出如何來計算等等問題。
那么,城市管理者該如何順應自動駕駛時代的大趨勢,打造一個城市的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)?
孫亞夫認為,打造智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)可以落地實施4個步驟。
第一步:建設組織和運行機制。產(chǎn)業(yè)打造是一個長期過程,需要有自上而下的政府頂層組織,也需要有專業(yè)的運營管理團隊。政府的頂層組織需要能提供先行先試的政策,探索新的商業(yè)模式。社會第三方的運營管理團隊應該是本地產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)牽頭的社會化運營實體,需要懂行業(yè)需求和懂發(fā)展趨勢。
第二步:政策標準制定與準入管理。無規(guī)矩不成方圓,政策和標準的制定與迭代,有利于引導行業(yè)健康有序發(fā)展。基于政策標準進行測試運營示范準入管理,避免出現(xiàn)無序的產(chǎn)業(yè)競爭和內(nèi)卷,給與企業(yè)和公眾明確的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。
第三步:環(huán)境建設與場景建設。測試示范環(huán)境建設包含支持高級別自動駕駛的車路協(xié)同的數(shù)智化基礎設施的建設,道路交通組織的梳理和重新施劃,甚至部分道路的交通工程,自動駕駛配套停車、充電等設施建設等等,有些城市還需要建設封閉測試場地。結合本地特色,開展無人出租、無人售賣、干線無人物流等等不同場景的自動駕駛運營示范。
第四步:運行監(jiān)管與服務。自動駕駛還在測試運營的驗證階段,不屬于成熟產(chǎn)品,需要對其示范運營過程進行監(jiān)管,重點是事故和事件管理,推動測試企業(yè)在改進技術的同時,加強對運營安全的管理。協(xié)同本城市政策和部委政策保持一致,推動有潛力的企業(yè)落地。
當前,城市的信息化設備和設施都是通過交管、交通、公安、城管等各部門通過項目方式獨立建設,存在的問題是一方面桿件林立、設備繁多,數(shù)據(jù)不打通、運維不到位;另一方面,交通治理需求不斷涌現(xiàn),車路協(xié)同服務需求無法滿足。
如何化解這些問題?千方科技提出的解決方案是,打造支撐高級別自動駕駛的城市智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字運營模式。這也是不久前發(fā)布的“千方科技Omni-T2.0全域交通解決方案”的一大亮點。基于這個解決方案,千方科技可以為各地提供自動駕駛示范的組織與運行機制設計、準入政策與牌照發(fā)放、運營環(huán)境與場景建設、運營監(jiān)管與產(chǎn)業(yè)服務,通過標準化的服務型產(chǎn)品助力城市發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè),打造智慧城市。
孫亞夫表示,在數(shù)字運營的商業(yè)模式下,可通過成立城市數(shù)智化基礎設施運營公司,撬動社會資本。以城市交通、交管、公安業(yè)務需求切入,基于道路基礎設施網(wǎng),建設感知網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)、交通控制網(wǎng)三網(wǎng)一體的以城市邊端基礎設施為主的城市數(shù)字化底座。交通、交管、公安等各政府部門通過購買服務方式來獲取城市數(shù)據(jù)服務,并基于這個數(shù)字化底座來構建自己的場景應用。一方面,可以實現(xiàn)規(guī)劃、建設、運營的一體化,確保資金使用效率、資產(chǎn)運行效率和服務質量;另一方面,可以變原來的資產(chǎn)管理為資產(chǎn)運營,打造城市基礎設施數(shù)字化運營產(chǎn)業(yè)。
在千方科技看來,自動駕駛的快速演進,更大的背景是當前各行業(yè)都在從信息化時代走向數(shù)字化時代的轉型期,交通領域數(shù)字化轉型的一大特點是,過往的交通基礎設施可能作為一種支撐性系統(tǒng)存在,但在未來的數(shù)字化轉型之后它將變?yōu)樯a(chǎn)性系統(tǒng)。生產(chǎn)系統(tǒng)的特點是在用戶需求不斷升級之下存在系統(tǒng)運行和管理的持續(xù)迭代要求,這樣就會催生出全生命周期第三方數(shù)字運營服務的需求。
未來,隨著自動駕駛規(guī)模化的融入城市交通體系,就需要像城市電網(wǎng)及通信網(wǎng)絡這樣的第三方基礎設施運營商出現(xiàn),從而真正實現(xiàn)可持續(xù)交通大愿景下的安全、高效、便捷和綠色,這也是千方科技提出智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字運營解決方案的深層初衷和未來價值所在。
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