摘要:以人為本,時尚品牌數字化轉型兩端發力
報告編委
特別鳴謝(按拼音排序)
報告摘要
商品、營銷兩端發力,時尚品牌數字化正當時
經濟發展、科技進步,再疊加上疫情因素,對包括鞋服、飾品、美妝在內的整個時尚行業及消費者消費方式造成了顛覆式的影響。在宏觀環境與數字化技術的綜合影響下,時尚品牌業態開始重構,如何圍繞“人”去重構人、貨、場三者之間的關系已然成為時尚品牌商們需要關注的核心問題。
不再局囿于單個痛點,營銷一體化賦能品牌增長
時尚品牌渠道之間數據分散、難以打通形成統一的用戶畫像,無法進行精準的廣告投放或其它營銷活動。同時,為了滿足消費者的個性化需求,且考慮到降低人力成本,時尚品牌需不受時間和空間的限制實現千人千面的精細化用戶觸達及運營。在當前時代,時尚品牌面臨的營銷相關的問題往往是環環相扣的,數據、畫像、標簽、分組、投放、監測、分析等等,很難通過單點的問題解決從而整體實現增長。傳統的針對單一問題提供單一工具的方法也越發不可行,品牌商對于整體解決方案的呼聲日益高漲,而一款CDP+MA一體化的營銷工具能滿足企業對目標客戶、全面觸達和營銷自動化功能的全面要求,可以真正賦能企業增長。
智能商品運營助力時尚品牌向“數據驅動+AI”升級
時尚品牌從商品運營的角度,整體共分為季前、季中及季末三大階段,從季前財務預算、商品需求企劃、精準鋪貨,到季中調配、快反追單,再到季末活動促銷等,各個階段及環節均存在不同的痛點及需求。智能商品運營不僅可以幫助企業減少商品運營過程中數據分析處理所需時間,還能自動輸出決策建議,標準化工作流程,最終提升運營效率和財務效益。通過包括標簽模型、最優補貨模型、暢平滯預判模型等一系列模型支持商品的最優化運營,從而實現從“表單管理+人工經驗”向“數據驅動+AI”的升級。
線上經濟持續,電商ERP價值進一步拓展
線上經濟的持續擴張及直播電商的迅速崛起,對時尚品牌從“電商渠道銷售發生”到“后續交易完整結束”的一整套流程管理能力提出了更高的要求。品牌商為保持健康的發展勢頭及良好的競爭力,需要采購電商ERP系統來應對店鋪眾多導致的訂單信息復雜、倉儲管理混亂、貨品種類多、與訂單關聯難度大及其它供應鏈及財務等問題。隨著電商ERP傳統價值得到認可,重要程度逐步上升,由此延伸出更多可能性。
目錄
1. 商品、營銷兩端發力,時尚品牌數字化正當時
2. 不再局囿于單個痛點,營銷一體化賦能品牌增長
3. 智能商品運營助力時尚品牌向“數據驅動+AI”升級
4. 線上經濟持續,電商ERP價值進一步拓展
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1.商品、營銷兩端發力,時尚品牌數字化正當時
經濟發展、科技進步,再疊加上疫情因素,對包括鞋服、飾品、美妝在內的整個時尚行業及消費者消費方式造成了顛覆式的影響。
首先,疫情持續侵蝕線下渠道,消費者購買渠道呈現出明顯的從線下向線上轉移的趨勢;其次,全面網絡社交時代,消費者已經習慣于在碎片化環境下的不同渠道進行實時溝通連接;再次,隨著流量紅利的消失和不斷攀升的媒介成本,通過粗放式購買流量獲得增長已經越來越困難,精細化盤活并運營已有潛在意向的用戶,或拓展已有客戶對新產品的需求變得越來越重要;最后,算力和數據應用呈指數級膨脹的趨勢,在合適時間、以合適的內容感知、發現、跟隨、響應每位消費者從技術角度來說成為可能。
基于以上種種可以看出,在宏觀環境與數字化技術的綜合影響下,時尚品牌業態開始重構,如何圍繞“人”去重構人、貨、場三者之間的關系已然成為時尚品牌商們需要關注的核心問題。如何基于新時代背景下消費者的興趣偏好、行為方式、購買路徑去重建新的商業模式、組織架構、運營流程甚或供應鏈條等,也都成為時尚品牌商亟待解決的問題。對于企業內部而言,數字化轉型則覆蓋了前端的市場、銷售及后端的供應鏈各部門。
本次報告聚焦于包括精準營銷、CDP、營銷自動化在內的營銷一體化,包括智能配補調在內的智能商品運營以及電商ERP三大市場。
圖 1: 時尚品牌數字化全景圖
首先,營銷依然是時尚品牌商最重視的環節。目前,越來越多的品牌開始著手進行營銷數字化建設。如何更好地打通各個渠道,構建精準的用戶畫像形成One ID,并基于此做好用戶全渠道運營及銷售轉化,是品牌商正在努力思考解決的問題。圍繞這一問題提供產品及解決方案的營銷一體化賽道持續火熱,越來越多的品牌商不再滿足于解決單個問題的工具或產品,對于廠商能否提供全套解決方案的能力越來越看重。廣告投放、監測、營銷自動化、IT基礎設施等不同基因的廠商正在持續入局。
其次,“以銷定產”始終是時尚品牌縈繞心頭的終極夢想,庫存問題也是該行業最大的痛點之一。尤其是當下,無論是商品種類、營銷手段抑或購買渠道都呈現出日趨多元化的趨勢,庫存數據分散程度持續提升,加上消費者需求日新月異,對于個性化的追求更是強于以往。這些都進一步增加了商品庫存需求的不確定性,但科技的發展使得這一問題有了解決的可能。智能商品運營通過使用算法模型進行智能預測,為企業在商品企劃、門店鋪貨、庫存管理等環節輸出智能決策建議,從而提高企業采購決策的科學性與效率,實現庫存的高效管理與商品的快速流通,降低商品運營的成本。使得貨品在門店之間做到更高效精準的調配及及時補充,以更好地為前端精準營銷提供支持。雖然當前市場體量較小,但最近一兩年,多家頭部時尚品牌已經開始嘗試并產生了不錯的效果,預計該市場接下來將會有較大發展。
第三,由于消費者購買渠道的線上化及多元化趨勢,越來越多的時尚品牌開始逐漸從線下傳統渠道轉移到線上進行經營。隨著訂單數量的持續增多,管理成本逐漸提升,這就需要電商ERP來幫助品牌商在開展電商業務時進行跨平臺匯總訂單、統一管理庫存及高效打單發貨等。這中間主要涉及商品信息、訂單確認、倉儲發貨、包裝打印、商品出庫、以及新增的退換貨、平臺結算等幾個環節。隨著價值被認可,重要程度逐步上升,電商ERP已由最初的訂單管理工具逐步上升為更高維度的管理概念,一方面,通過對內部人員的協同管理,降低人力成本;另一方面通過對倉儲效率的提升,使貨品的積壓減少。同時,也減少了資金的不合理占用,讓資金真正流動起來。
2. 不再局囿于單個痛點,營銷一體化賦能品牌增長
時尚品牌渠道之間數據分散、難以打通形成統一的用戶畫像,無法進行精準的廣告投放或其它營銷活動。同時,為了滿足消費者的個性化需求,且考慮到降低人力成本,時尚品牌需不受時間和空間的限制實現千人千面的精細化用戶觸達及運營。在當前時代,時尚品牌面臨的營銷相關的問題往往是環環相扣的,數據、畫像、標簽、分組、投放、監測、分析等等,很難通過單點的問題解決從而整體實現增長。傳統的針對單一問題提供單一工具的方法也越發不可行,品牌商對于整體解決方案的呼聲日益高漲,而一款CDP+MA一體化的營銷工具能滿足企業對目標客戶、全面觸達和營銷自動化功能的全面要求,可以真正賦能企業增長。
首先是數據管理平臺(CDP)。 時尚品牌在經營過程中積累了大量用戶數據,基于以用戶為核心的宗旨,需要對用戶數據進行合規采集、并通過建立統一的用戶數據管理平臺以實現用戶數據的統一管理,形成One ID,從而更為精確地知曉用戶身份、判斷用戶屬性,形成有效的洞察畫像。并通過打標簽進行用戶分層分組,從而為精準營銷提供支持。
其次是營銷自動化(MA)。營銷自動化解決的是時尚品牌在營銷存量化時代,對客戶精耕細作,進行精細化運營的挑戰。其營銷內容庫可以針對不同的營銷場景、渠道及用戶自動創造出千人千面的優質營銷內容,且由于整合了多渠道的營銷工具可以自動選擇合適的方式進行投放,實現跨越時間和空間的全方位精準觸達,并且在觸達用戶的過程中還能夠追蹤全過程營銷數據并進行分析,實時監測不同自動化營銷任務的運營情況。
由于營銷概念覆蓋的范圍比較廣,落實到針對不同客戶需求的解決方案層面,也有不同的功能組合予以實現。比如,部分時尚品牌缺乏一方數據,希望通過對公域數據進行更多洞察從而進一步豐富消費者畫像。這可以通過遴選算法能力強以及公域生態能力強的廠商實現。
廠商通過海量的公域數據挖掘公域標簽,做到一方人群在公域標簽和私域標簽的對比分析,實現公私域統一視角的消費者洞察,為營銷、運營策略的制定提供更有力的支持;同時,基于合作廠商強大的智能算法能力,可在平臺中內置大量模型,為會員精細化分層運營提供支持,從而進一步促進增長。
案例1:火山引擎助力某服飾集團營銷一體化再發力 某服飾集團,旗下擁有多個子品牌,是國內實力強勁的國際時尚運營管理集團。隨著該集團會員數量的增加,銷售渠道的多樣化布局,加上用戶需求的不斷變化,消費者精細化運營的挑戰越來越大,因而,該集團希望實現以下五個方面的業務需求: 1.多渠道消費者數據融合標簽化、實現統一運營管理; 2.在消費者數據維度方面,期望通過公域數據洞察,豐富消費者畫像維度; 3.日常經營分析工作中,除了生意經營視角的分析更希望加入對消費者經營視角的分析; 4.營銷效果可以進行追蹤及量化; 5.期望打造適用于集團自身業務運營特點的消費者運營數據平臺,通過數據及工具賦能,幫助集團提升品牌運營效率、提升消費者運營能力,以達到業務增長的目標。 基于火山引擎的三大優勢,該服飾集團選擇與火山引擎合作共同打造平臺 火山引擎整體而言有以下三大優勢: 1、產品與客戶需求的響應、匹配度更高:在雙方合作的當時,火山引擎產品本身也在做零售行業適配性的打磨,在項目過程中有產品功能共創的空間。對比其他競品的純標準化功能模塊交付來說,客戶的靈活性更高; 2、原廠交付:項目交付團隊全部來自火山的自有團隊,同時研發團隊本身也是字節跳動自用型產品的研發團隊。從技術能力、穩定性、問題響應等幾個層面來看,火山引擎都有突出表現; 3、公域數據賦能:火山引擎CDP產品內置了公域洞察能力的標準功能模塊。可以通過火山引擎的CDP做到一方人群在公域標簽和私域標簽的對比分析,實現了公私域統一視角的消費者洞察。 通過平臺搭建完成數據閉環,火山引擎幫助該集團實現了業務需求,具體體現為: CDP:客戶數據平臺,幫助企業打破數據孤島,建立統一的人、物檔案; ABI:智能數據洞察平臺,增強分析助力數據驅動型決策; GMP:增長營銷平臺,支持存量用戶的運營,降本增效,達成企業自身持續增長。 通過CDP完成一方數據資產的治理,同時針對業務需求及使用場景完成標簽體系的建立。CRM相關人員可以在CDP上利用標簽完成人群包圈選及人群洞察。再根據人群洞察的結果制定差異化的營銷策略。在GMP上完成營銷流程畫布的設計,進行針對性的或者周期性的營銷觸達,營銷觸達后的結果數據在GMP上進行漏斗分析。同時,通過人群數據及效果數據可以在ABI上完成經營視角的全數據分析。在此過程中GMP、ABI完全繼承CDP的數據權限和使用權限,實現從人群圈選、洞察分析、營銷觸達到效果分析的數據閉環。 該項目實現的價值與效果 1.全鏈路數據集成,公域、私域數據聯動
2.通過報表及歸因分析,實現全鏈路業務監測及診斷
3.依托火山引擎智能算法,實現會員精細化分層運營 CDP平臺實現圍繞訂單行為標簽規劃外,還能對接消費者行為數據,支持通過行為數據集靈活配置標簽;同時依托火山引擎強大的智能算法能力,平臺中內置了豐富的模型標簽,包含WOE、AIPL、5A、RFM、回購預測等模型,為會員精細化分層運營提供數據支持。通過提升精細化分層能力進而提升業績。 以回購預測模型為例,基于客戶過去一年歷史消費情況、用戶信息、行為數據,使用CDP模型標簽,預測下個月用戶能否回購,并將預測可回購人群的回購概率分為高、中、低。實現將有限營銷資源有針對性地分配給重點人群進行運營的運營策略。實際活動中,針對模型篩選出的中、低概率目標回購用戶進行重點運營,回購召回率與對照組高概率回購人群自然回購率相當。對ROI的提升起到有效支撐。 4.效能提升
在未來,該服飾集團與火山引擎將繼續保持深度共創的合作關系,在現有平臺基礎能力之上,共同探索精細化運營場景。同時,火山引擎將持續打通“私域、巨量引擎、抖音電商”等字節內部生態能力,例如:通過CDP對接巨量云圖,建立私域及公域人群統一運營視角,實現消費者數字化運營閉環,繼續賦能集團業務有質量的增長。 |
部分時尚品牌對于營銷一體化產品的性價比及交付時間比較看重,希望能在短時間內快速上線相關系統,這可以通過遴選“標準化產品+輕交付”廠商實現。
通過廠商標準版的數據產品實現多渠道數據的靈活接入并整合成統一的用戶畫像,加上包括便捷操作的可視化儀表盤及營銷自動化旅程等功能在內的標準化SaaS服務,使得產品在功能完整的同時兼具較高的輕量化及靈活性,且搭建周期短,可實現快速交付。
案例2:Linkflow助力UNISKIN從 “精準護膚”到“精準營銷” UNISKIN優時顏(簡稱“UNISKIN”)成立于2018年,致力于通過研究中國人的肌膚數據和衰老軌跡,精準研發適合國人肌膚的抗老產品。通過對皮膚數據的整合與分析,將皮膚問題分解至多個清晰的肌理問題,逐一攻克成分問題,進行產品研發,通過此過程研制出的“黑引力”系列產品受到消費者的廣泛好評。 在產品研發的過程中,UNISKIN認識到數據不僅可以輔助產品研發,也可以助力于營銷環節。基于此,其建立了OMS訂單系統收集并整合全渠道的訂單數據,并根據訂單數據對用戶的購買行為進行標簽分組與分析。但該系統由IT人員運維,成本較高,前端運營人員也無法調用客戶數據和分析結果;并且,隨著銷售渠道的增多,除訂單數據之外,UNISKIN在經營過程中還積累了大量的消費者行為數據和意向數據,后臺系統難以滿足公司在數據管理和營銷觸達上的需求。 對UNISKIN來說,需要能夠收集消費者全生命周期內的數據,并基于數據進行用戶洞察,加深對消費者的了解,提高引流效率、支付轉化率和復購率。具體需求如下: (1)公私域矩陣打通:需要能夠快速收集UNISKIN公私域18個數據源中的用戶數據,包括抖店、小紅書、天貓、自建小程序、有贊微商城等銷售渠道中的購買行為數據,以及微博、微信、小紅書、企業微信、微信公眾號等社交媒體中,消費者成單前的一些關注、瀏覽、互動等行為數據。 (2)私域用戶數據應用:需要能夠基于全渠道數據對消費者打標簽,把不同渠道的消費者標簽整合起來,標識在統一的用戶全生命周期畫像上;能夠通過手動或自動計算的方式圈選出特定人群包,進行消費者觸達,實時追蹤觸達效果,以支撐私域用戶運營的自助數據分析;同時,圈選出的人群包需要能夠重復使用,并保存各人群包的觸達效果。 (3)營銷內容數據整合調度:需要能夠做到私域內包括網站內容、微信推文、短信、郵件、抖音文本、微信卡券、表單等形式在內的各類營銷內容的數據對接整合,支持分組群發調度。 (4)公私域融合運營:需要實現包括粉轉客、客轉粉、粉引店、到店裂變增粉在內的至少四類場景的公私域融合運營,通過整合用戶數據,進一步挖掘驅動轉化的核心場景。 (5)營銷自動化:基于不同運營場景策略,需要實現消費者客戶旅程中的敏捷營銷,自動化執行用戶培育策略,并加速用戶階段的跨越。 (6)新零售門店賦能:需要通過數據賦能門店導購/美妝顧問企微客服號,在企微客服號端看到私域池中用戶畫像,添加消費者好友直接進入品牌私域池,與微信私域池、有贊商城、小程序矩陣之間實現數據流通。 (7)操作和展示的便捷性:前端運營人員需要能夠通過較低的人員成本和時間成本實現人群包的圈選,快速調用和實時監測全渠道消費者數據、用戶洞察結果與營銷觸達的效果。 基于全渠道數據,搭建CDP 基于對客戶數據管理的需求,UNISKIN決定搭建CDP平臺。 Linkflow CDP是一款公私域結合的低代碼客戶數據平臺,能夠為品牌提供包括多渠道數據靈活接入、用戶數據采集、One ID用戶身份管理、整合統一用戶畫像、用戶全生命周期時間軸、用戶數據報表分析、數據可視化儀表盤、營銷自動化旅程等功能在內的標準化SaaS服務。基于其功能完整、操作便捷、開放性強、量級輕和性價比高的特點,UNISKIN最終選擇與Linkflow合作,共同搭建CDP平臺,該項目在兩周內便完成了在UNISKIN內部的落地。 針對全渠道數據收集問題,Linkflow CDP憑借標準版產品系統成功接入UNISKIN分散在多家營銷工具中的數據,包括微信公眾號、抖音、抖店、有贊商城、企業微信、金數據、問卷網、云片網等渠道,在系統上線兩周內即對接好了企業官網、企業后臺訂單系統、肌膚測試小程序。此外,還在兩個月內迅速全面升級標準版產品,完成了一共18個數據渠道的對接。 圖 2: UNISKIN DTC公私域運營架構圖
運營人員能夠通過CDP內儀表盤模塊對各平臺的訪問數據、訂單數據、瀏覽數據等進行實時監測和快速調用。同時,為解決國內各大電商渠道的消費者信息壁壘問題,Linkflow CDP通過帶參二維碼、帶參短鏈、帶參URL無埋點等多種方式為UNISKIN收集消費者多維度數據。 針對用戶洞察問題,UNISKIN根據全渠道數據為其消費者打標簽,如產品需求標簽、購買渠道偏好標簽、膚質標簽、所在私域渠道標簽、消費力標簽等多種標簽類型,并將消費者不同渠道的標簽進行匯總整合,形成完整的用戶畫像。 UNISKIN利用CDP平臺中自動化旅程功能解決了原有觸達方式流程復雜、需大量人力的問題。Linkflow CDP能夠根據消費者的購買渠道、購買產品的品類、公眾號活躍度、企業微信上的行為活躍度等數據自動為消費者打標簽。運營人員能夠通過設置自動化旅程,在短信、企業微信和公眾號等平臺上向圈選出來的各人群包發送有針對性的模版信息和優惠信息,實現引流。 針對用戶分析問題,UNISKIN利用CDP平臺中客戶畫像分析、私域平臺的運營分析、營銷活動的漏斗轉化分析、活動頁面的訪問點擊分析等功能模塊,評估營銷效果,判斷其帶來的支付轉化率和復購率,并預測消費趨勢。 UNISKIN在目標人群的圈選上存在操作困難、人力成本高的問題,通過使用CDP平臺,前端運營人員能夠結合用戶畫像和營銷目的,通過簡單的拖拉拽操作在CDP平臺上快速實現目標用戶的圈選。 通過CDP的儀表盤模塊,UNISKIN運營人員可對客戶數據、營銷數據和銷售數據進行實時監控和快速調用,基于數據的分析結果也可通過該模塊可視化呈現。 UNISIKIN搭建CDP平臺的價值與效果: 總的來說,UNISKIN通過Linkflow CDP沉淀了第一批客戶數據資產,圍繞企業微信、微信公眾號、電商小程序等私域運營效率大大提升。相比此前,UNISKIN的私域復購率提升了35%,消費者互動頻率提升17%,滿意度提升20%。 具體在數據管理和營銷觸達上,UNISIKIN還實現了以下業務收益: (1)Linkflow CDP對接了UNISKIN現有官網、后臺訂單系統、小紅書商城、天貓、抖音、有贊商城、小程序商城等平臺,目前已能滿足UNISKIN60%以上的渠道對接需求;整合了消費者生日、地域、手機號、歷史訂單數據、私域互動數據等多維度數據,實現了多渠道用戶數據打通。 (2)UNISKIN運營人員通過為消費者建立One ID、打標簽、分層、構建畫像實現了用戶洞察;通過設置自動化旅程,實現了目標人群的快速圈選和觸達;用埋點的方式追蹤觸達后的用戶行為,有效評估營銷效果;同時,該CDP平臺幫助UNISKIN實現了數據和分析結果的可視化。 UNISKIN搭建 CDP平臺的建設經驗 第一,在搭建CDP平臺之前,企業需梳理清楚自身的業務邏輯,將業務場景與科學的方法論結合,建立完善的、以長期增長愿景為最終目標的頂層設計,明確在客戶數據管理和營銷上的核心需求;加深企業員工對數據的應用場景和價值、用戶觸達的場景和目的的理解。該項目中,UNISKIN 在搭建CDP平臺前已明確數字化運營的目的和需求,并且,該項目由COO直接負責,自上而下開展,公司內部接受度高,推廣速度快。 第二,企業需要選擇產品功能完整、落地快、操作便捷且經驗豐富的廠商。功能完整的產品能夠滿足企業數字化營銷的核心需求,避免企業多次購買系統和打通系統;操作便捷且能快速落地的產品降低了企業員工培訓的成本,提高了對市場需求的響應速度;經驗豐富的廠商能夠清晰理解企業在各業務場景中的痛點與需求,并快速響應。該項目中,Linkflow CDP功能完整、量級輕,在兩周內就能迅速落地,沒有IT基礎的前端運營人員能夠在培訓過后快速上手使用;同時,Linkflow服務過大量的時尚品牌客戶,能夠快速響應UNISKIN在標簽規則、渠道接口等方面的需求。 第三,CDP平臺搭建完成后,企業需要有既懂業務,又有較強邏輯思維的復合型運營人才,能夠為企業設置合適的營銷策略,并定期復盤,判斷CDP平臺給企業業務帶來的價值。UNISKIN的前端運營人員能夠根據特定的營銷需求,設計適合場景的自動化營銷旅程、標簽規則和符合品牌需求的人群包圈選規則。 對需要搭建CDP的時尚品牌來說,需要在做好頂層規劃的基礎上,綜合考慮產品功能的完整型、操作的便捷性、開放性、量級性價比進行廠商的選擇,并搭建專業的運營團隊使用CDP,對客戶數據進行高效管理,實現精準營銷。 |
部分時尚品牌對于制定精準的標簽體系頗為看重,期望通過精準的標簽解決業務痛點。比如,通過對消費者購買頻次、購買渠道、購買偏好等多個維度的標簽建立引擎,才能對目標用戶的偏好、變化以及變化的原因進行洞察。建議時尚品牌遴選有豐富行業經驗的廠商合作。
通過與廠商共同打造定制化標簽體系,并通過該體系構建出更為精準全面的客戶畫像,結合提前設置好的自動化營銷策略,在準確感知用戶畫像的動態變化后能自動匹配營銷策略及行為,提前應對風險,把握用戶動向。
案例3: 米雅科技助力某零售商實現“千人千面”精準營銷 某零售商專注于為顧客提供產品,在多年的經營過程中積累了大量的客戶數據,為了對其進行有效管理,企業內部自行研發了CDP平臺,其主要功能為收集各渠道的銷售數據并進行分析。但隨著銷售渠道的增多以及消費者需求的多樣化,該時尚零售商在客戶數據管理和營銷環節仍存在很多難點和需求: (1)自研的CDP平臺在收集各銷售渠道的數據之后,無法基于“人貨場”的維度進行拉通,也就無法真正意義的做到基于全渠道的精細化運營。同時該平臺還缺少一些動態打標簽、以及搭建符合業務需求的分析模型能力。 (2)在營銷環節,該企業的營銷方式多以發送優惠券、秒殺團購等活動信息為主,千人一面。且頻繁給所有用戶發送秒殺團購等活動信息會造成對線下高質量客戶的侵蝕,降低其購買力,導致實際銷售額降低。同時,人工觸達的營銷方式也難以對觸達后的效果進行追蹤和分析。 基于以上問題,該零售商需要能夠打破數據孤島,基于多維度消費者數據進行深入的用戶洞察,以實現千人千面的精準營銷。具體需求如下: 圖 3: 該時尚零售商的業務需求
(1)數據收集與管理:需要打破數據孤島,打通線上線下各渠道的數據,收集并整合銷售渠道內的支付數據、用戶特征數據、瀏覽數據、互動數據等,實時關注數據的變化。 (2)用戶洞察:能夠基于消費者數據,運用分析模型,從商業和運營的角度識別出企業運營所需關注的用戶對象,洞察高價值用戶的偏好、導向和屬性。 (3)精準營銷:能夠基于用戶洞察與分層,對不同客戶群體有針對性地發送營銷信息進行觸達,實現千人千面的精準營銷。 (4)效果評估:需要能夠根據全渠道數據,對營銷觸達的轉化率以及線上線下營銷活動的效果進行有效評估。 米雅科技從實際需求及場景落地角度提供務實的解決方案 為實現精準營銷,洞察企業的經營狀況,該零售商決定在現有CDP平臺基礎之上,結合實際的企業戰略和業務目標,以輕咨詢+代運營+產品MVP的方式推進以精細化運營為目標的數智化解決方案落地。 在此之前,米雅科技已為該零售商提供了多年移動支付工具負責各渠道的支付,在打通支付數據上有天然優勢,能夠減少數據清洗和治理的重復工作,降低成本;多年的合作使米雅科技對該企業在產品和數據層面的痛點有一定的認知。 米雅科技是一家聚焦企業數字化連接與數字化運營的技術公司,打造了聚合支付、消費者洞察、全渠道營銷運營三大模塊互為驅動的閉環鏈路,為零售商、品牌商提供以顧客為中心的新一代營銷運營解決方案及產品,助力企業增長。 打通線上線下消費渠道,助力精準營銷 該項目共分為三個階段:第一階段,米雅科技用一個月左右的時間對該時零售商在業務場景上的需求、痛點和問題進行調研;第二個階段,通過駐場,在一個月內雙方共同梳理出對標簽規則、模型、營銷流程等方面的定制化需求;第三個階段,以MVP產品的方式解決從業務目標到標簽定義到營銷運營服務的完整鏈路。 圖 4: 該方案落地流程
打破數據孤島,全渠道收集客戶數據:在數據收集上, 該零售商在原來CDP的基礎之上,增加數據清洗,打通線上線下渠道,以及企業內部ERP、CRM和商品系統,對各銷售渠道的購買數據、行為數據進行收集與整合。通過埋點的方式對企業微信、微信公眾號、短信等第三方平臺上的消費者瀏覽數據、券核銷數據和身份數據等進行收集。明確了各渠道銷售額的增加和減少情況、用戶在各渠道內的流動情況以及企業整體業務的增長情況。 建立One ID,統一用戶身份:在數據融合上,通過算法對收集到的多維度數據進行清洗,對多渠道內的用戶身份進行了統一,并與已有的會員信息進行綁定。 通過多位引擎,定制化打造標簽體系:標簽的定義和規則的制定是該項目定制化的難點,米雅科技通過對消費者購買頻次、購買渠道、購買偏好等多個因素建立多位引擎,對目標用戶的偏好、變化以及變化的原因進行洞察,并與該時尚零售商共同打造定制化標簽體系,為其設置了核心SKU標簽為代表用戶的消費習慣,除此之外還設置了購買類型、購買力、錢包深度、用戶價值、瀏覽偏好等標簽類型。 構建動態用戶畫像,提前應對變化風險:該零售商使用該新的標簽體系輸出完整的用戶畫像,并感知用戶畫像的動態變化。營銷人員根據畫像的變化進行復盤,判斷用戶的價值變化與變化原因,對變化的風險和消費趨勢作出預判。 基于用戶洞察,實現全渠道“千人千面”營銷:該零售商使用新的營銷鏈路方案在短信、微信公眾號和企業微信等第三方平臺,對不同的消費者群體有針對性地進行生日提醒、會員積分提醒、優惠券、商品推薦等信息推送。通過新的標簽體系對用戶價值進行判斷,對不同價值類型的客戶展示不同的購買商城界面,如對價格導向的客戶呈現打折商品、秒殺活動等界面。同時,該時尚零售商還發力于線下門店,在消費者進入門店掃描企微二維碼后,該解決方案為導購實時發送該消費者的用戶畫像,讓其可在短時間內了解該消費者的偏好,有針對性地進行產品推薦,加強用戶體驗,促進轉化率。 定期復盤,優化營銷自動化策略:米雅輕咨詢+代運營+產品MVP數智化解決方案執行的營銷策略效果與運營人員執行的活動效果進行數據對比,對數據差異的原因進行復盤;還利用渠道矢量分析模型研究線上線下營銷活動的交叉影響。在此基礎上,雙方一直在持續探討,進一步完善在原CDP產品上新增或優化營銷自動化流程。 米雅輕咨詢+代運營+產品MVP數智化解決方案的價值與效果 米雅科技該解決方案在該零售商企業落地之后,在數據管理、用戶洞察、私域運營和精準營銷上為其實現了多種價值與效果。 圖 5: 該方案為該時尚零售商帶來的價值與效果
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3. 智能商品運營助力時尚品牌向“數據驅動+AI”升級
時尚品牌從商品運營的角度,整體共分為季前、季中及季末三大階段,從季前財務預算、商品需求企劃、精準鋪貨,到季中調配、快反追單,再到季末活動促銷等,各個階段及環節均存在不同的痛點及需求。
其中,季前階段的商品需求企劃需要對包括競品數據、流行趨勢、品類SKU寬度等在內的多個維度進行全面分析。這些維度的數據涉及范圍廣泛、收集難度大,如果僅依靠人,只能對某些重要維度進行局部分析,無法實現高效的多維度均衡分析。季中階段,商品配補調對于品牌商意義重大,比如依托銷售數據的實時反饋捕捉爆款進行快速翻單,通過科學的補貨調撥減少斷貨、斷碼、缺色等問題。
以上商品運營問題,時尚品牌大部分要依賴人的經驗進行分析和決策。但首先,人的經驗本身就很難標準化,決策的歷史重合度很低;其次,時尚尤其是鞋服品牌本身SKU就比較多,再加上如今日益多元化的渠道,使得數據多且分散,信息流轉效率低。通過人來收集這些數據并進行快速分析,從而得出即時決策的難度太大。因此,需要通過數字化的智能商品運營來實現。
智能商品運營不僅可以幫助企業減少在這個流程中數據分析處理所需時間,還能自動輸出決策建議,標準化工作流程,最終提升運營效率并降低成本。通過包括標簽模型、最優補貨模型、暢平滯預判模型等一系列模型支持商品的最優化運營,從而實現從“表單管理+人工經驗”向“數據驅動+AI”的升級。
比如商品調撥的問題,該問題是時尚品牌商品運營的一大難點,如何實現調撥的有效性,需要在運費與銷售機會、區域內與跨區域、減少暢銷款的斷碼率與滿足低等級門店的最小貨品陳列等多組因素中尋找最優平衡點,而這僅僅依靠人是很難實現的,只能通過動態參數的智能商品運營系統才能徹底解決。
完整的時尚品牌智能商品運營解決方案包括銷售預測、商品企劃、輸出鋪貨建議、智能配補調、識別爆款和可視化六大功能。該解決方案需要能夠對多時間維度的內外部數據進行銷售預測。在生產前輸出生產決策建議,生產后銷售前輸出鋪貨建議,銷售過程中輸出配補調建議,并自動執行各階段決策建議。同時還能實時監測庫存狀況,并通過BI實現可視化。
案例4:智能決策助力某運動品牌實現智能商品運營 2015年,作為中國鞋服行業龍頭企業的某運動品牌提出“以消費者為中心“的整體轉型策略,并通過數字化手段進行落地。在商品運營上,該企業搭建了WMS、ERP等系統,對線上線下庫存、訂單等進行統一管理。但在商品生產、訂貨會、配補調和商品管理方案等方面,該企業仍存在許多問題,需要借助數字化手段解決。具體如下: (1)該品牌首單生產量大,期貨占比高,有較高的庫存積壓風險。企業需要借助數字化手段,對銷售需求進行預測,按需生產,降低期貨占比。 (2)各門店店長和經銷商往往按照以往經驗決定訂貨種類與數量,風險高且效率低。企業需要能夠精準預測各地區、各門店的銷售趨勢,提供高效的訂貨建議。 (3)商品完成生產后,門店之間的配補調決策多為商品運營人員根據以往經驗制定,隨著該品牌門店的增加,配補調決策的制定需要耗費大量的時間成本和人工成本,且庫存人員水平參差不齊造成決策水平有較大的差異。該企業需要能夠借助數字化手段,在銷售過程中為各門店的調配補快速輸出高效建議。 (4)該品牌作為頭部運動品牌,商品品類多,渠道結構復雜,各區域管理難度較高,企業需要從全局出發,提煉規律性認識,讓決策效果評估更加標準化。 基于需求預測,優化商品資源配置 基于以上需求,該運動品牌通過對技術研發難度、研發成本等綜合考量,選擇以外采的方式打造智能商品運營解決方案。其選擇合作的廠商具備豐富的時尚行業實踐經驗,且在數據挖掘、供應鏈優化、決策技術等方面具有優秀的算法技術。 該廠商對該運動品牌的業務邏輯進行了詳細調研,且對其業務場景進行了分類與整合,最終為其提供了適合其業務模式的智能商品運營解決方案,該方案整體覆蓋了企業季前預測、季中預測和季中配補調三個模塊。 圖 6: 智能商品運營流程圖
在季前預測模塊,基于歷年銷售數據、用戶數據等多維度數據,該品牌對當季終端銷售的需求進行分析與預測,預估得出其季前備貨量,輸出客戶、類別維度的預測銷量數據,用于指導訂貨會與下單。 在季中預測模塊,該品牌對門店進行分類,并基于各門店的歷史銷售數據、外部消費者的特征、門店的定位等信息為其輸出拓鋪建議,包括所訂商品種類、商品組合與各商品數量三方面建議。通過引入季中預測模型,對單款銷售趨勢進行預測,企業識別爆款和滯銷款。同時,根據生產提前期等因素自動計算加減單量,指導其進行暢銷款翻單、滯銷款減單等動作。 在補調模塊,首先,該品牌結合各商品的生命周期及暢平滯等級、各門店的銷售情況以及該品牌的管理流程三點共同制定補調規則;其次,基于需求預測的結果和各門店的實際銷售情況,企業自動為門店生成目標庫存;最后,本著“銷售最大、積壓最小、物流最少,實現商品流動”的原則,結合對各門店銷售需求的季中預測,企業進行門店之間暢銷款、滯銷款等的調配,減少庫存成本,優化商品資源配置。 精準預測需求,高效輸出決策,降低庫存風險,提高調配效率 目前,通過和廠商共同打造智能商品運營解決方案,該品牌已經實現了對未來12周銷售曲線的預測,準確率達到70%-80%;并能夠在2小時內為其旗下2600家門店自動輸出配補調決策,且采納率在90%以上。 具體在商品運營上,該品牌還實現了以下價值: (1)能夠根據終端銷售的需求分析與預測,得出該品牌每季度季前備貨量預估和季中需求預估,助力企業制定更靈活的商品運營管理決策,減少了企業的庫存風險和期貨占比。 (2)結合銷量、庫存成本、物流成本等因素,幫助該品牌實現了暢銷款在高效門店的快速補調、滯銷款在門店之間無效調撥的問題。提高了配補調的效率同時降低了庫存成本,實現了商品的全局最優化調配。 以明確的需求為前提,豐富的數據為基礎,多方合作打造智能商品運營解決方案 第一,在打造智能商品運營解決方案之前,企業需要梳理清自身在商品運營場景上的痛點和核心需求;同時,企業員工需要加強對智能商品運營的認知和理解,并在解決方案落地時高度配合。此項目中,該運動品牌在選擇與第三方技術廠商合作之前便明確了智能商品運營的目的和最終效果;在項目實施過程中,企業員工高度配合,并有組織、有計劃地將資源投入到項目中。 第二,數據是智能商品運營的基礎,企業需要積累大量的用戶數據、銷售數據等多維度數據,助力企業進行智能決策。自數字化轉型以來,該運動品牌建立了數據中臺和業務中臺,沉淀了大量的歷史銷售數據和用戶數據用于智能預測,為智能決策提供了保障。 第三,在廠商的選擇上,需要選擇擁有先進算法技術及豐富行業實踐經驗的廠商。該運動品牌選擇的技術廠商多年來持續進行智能決策算法的自主研發,率先將啟發式算法融入商品運營優化場景中,解決了海量款店組合下超大規模解空間的性能問題。并針對傳統運籌優化場景中相對黑盒化、缺乏業務可解釋性的問題,開發了全新的算法,將結果白盒化。同時,自成立以來,該廠商致力于為時尚行業提供商品決策解決方案,服務過上百家鞋服品牌客戶,擁有豐富的行業Know-How,能夠快速理解品牌的業務痛點與需求,并快速做出反應。 |
4. 線上經濟持續,電商ERP價值進一步拓展
線上經濟的持續擴張及直播電商的迅速崛起,對時尚品牌從“電商渠道銷售發生”到“后續交易完整結束”的一整套流程管理能力提出了更高的要求。品牌商為保持健康的發展勢頭及良好的競爭力,需要采購電商ERP系統來應對店鋪眾多導致的訂單信息復雜、倉儲管理混亂、貨品種類多、與訂單關聯難度大及其它供應鏈及財務等相關問題。隨著企業規模的持續擴大,運營更多需要依靠信息系統來自動執行,從而減少對人員的依賴。電商ERP以訂單管理為核心,最初是為解決三個問題:訂單處理更高效、財務數據更清晰、庫存管理更規范。
隨著電商ERP價值被認可,ERP的重要程度逐步上升,由此價值也有了進一步拓展:其一,已由最初的訂單管理工具上升為管理方式或解題思路,通過對企業人流、物(即商品+倉庫)流、現金流的管理,有效提升企業運營能力;其二,ERP作為企業中臺系統,為實現高效協同,需要具備數據打通能力,即打通企業財務、CRM、客服等各個系統,實現內部各個系統的無縫對接,形成一站式企業管理方案,為企業管理提供更大價值。
最后,值得注意的是,企業在選擇和實施ERP時,往往忽視了ERP對數據準確性的要求,ERP系統至少要做到數據準,速度快,運營穩,這樣才能更好地支持時尚品牌的業務需求。
案例5 : 慧策“旺店通ERP”助力董先生珠寶實現“進銷存協同” “抖音”平臺珠寶類直播帶貨頭部IP——董先生珠寶 董先生珠寶(山東)有限公司成立于2017年5月,是一家發展迅速的自媒體珠寶公司,公司聚集了100多名國際知名珠寶設計師、鉆石分級師,致力于為所有粉絲在全世界嚴謹挑選性價比最高的鉆石,且為客戶提供專屬定制服務。 隨著直播電商的發展,董先生珠寶作為一家自媒體珠寶公司,積極擁抱新興的銷售渠道,在抖音平臺完成矩陣式店鋪的布局,曾于618活動期間,通過直播帶貨的形式實現銷售額破億,成為“抖音”平臺珠寶類直播帶貨頭部IP。 多平臺電商業務操作繁瑣,人工參與度高 董先生珠寶的業務流程可大致歸納為以下六個環節: 圖 7: 董先生珠寶總體業務流程
如下圖所示,董先生珠寶依靠自身在抖音平臺的主賬號進行直播帶貨,過程中的商品上架鏈接來自其布局的多家抖音小店,每個店鋪均需獨立對接“快遞助手”,在各自的系統界面內導出訂單列表,進而靠人工匯總得到總訂單Excel表。不同的貨品來自不同的供應商,交由不同的第三方倉儲管理。董先生珠寶需依靠業務經驗對接各個供應商、完成采購工作;同時,抖音流量巨大,加之董先生珠寶是珠寶品類的頭部主播,為了應對巨量訂單的需求,倉儲和發貨需與外部第三方云倉進行合作,因此員工需要熟練使用不同云倉系統及工作方式。總體來說,存在管控環節多、操作較繁瑣、人工參與度高等問題。 圖 8: 董先生珠寶業務流程示意圖(項目前)
董先生珠寶以“進銷存協同”為核心提出四項業務需求 早年由于公司體量較小,訂單量不大,董先生珠寶通過“快遞助手”及第三方“云倉”就可以滿足其業務需求,但隨著公司進一步發展,其業務量不斷增加,且由于珠寶商品價值貴重,對庫存管控的準確性要求很高,再加上市場環境和電商平臺規則的迅速變化等,董先生珠寶需要尋找新的經營管理工具,進行進銷存的協同優化。經過梳理,主要有以下幾點具體的業務需求: 1.公司需要有一套完整的系統工具將多個店鋪的巨量訂單數據和多個外部倉儲的貨品信息進行關聯和打通,實現進銷存數據的聯動和經營活動的一體化管理。 2.在“進銷存”之后的售后工作方面,公司需要進一步提質增效。直播模式下沖動消費下單的情況較多,退貨退款頻率增加,后續人工審核、庫存核對及信息傳遞效率差、成本高。 3.巨量訂單對系統工具的穩定性提出了更高的要求。在購物節等活動期間,舊系統工具無法完美應對銷量激增壓力,存在漏單錯單及軟件宕機風險。 4.線上平臺的功能對接需要更加靈活。例如企業在抖音平臺直播時,商品上架鏈接需要實時制作,不支持提前預設貨品鏈接和批量上架,此限制容易帶來如價格錯誤之類的貨品信息錯漏問題,影響消費者體驗及經營效率。 董先生珠寶與慧策合作進行電商ERP系統的搭建 為了更好地滿足業務需求,董先生珠寶積極尋找新的解決方案,考慮到前期軟件開發需要雇傭相應的專業技術人員,資金及時間成本都比較高,且由于各平臺規則等市場環境變化較快,軟件后續維護的成本也較高,而當前ERP市場已較為成熟,優秀廠商可以很好滿足以上需求,因此,董先生珠寶在自研和外采兩條路徑中選擇了后者。 在眾多電商ERP廠商的選型過程中,由于董先生珠寶在過往的業務活動中與多家第三方“云倉”進行了合作,而大多數外部云倉配置有自己的倉儲系統,借此,董先生珠寶對市面上多種倉儲系統有直接的操作體驗,通過一線員工反饋,慧策的旺店通ERP與公司業務契合度高,員工操作體驗反饋普遍較好。 員工操作體驗之外,從行業Know-How和產品能力角度出發,慧策的旺店通ERP服務案例眾多,在電商行業具備豐富經驗,其產品線以旺店通ERP為核心,分別向前后延伸,可支持電商經營全鏈路管理,能夠有效承接董先生珠寶對于“進銷存”一體化中臺系統建設的需求。并且,基于CS架構所搭建的旺店通ERP穩定性高,能夠應對活動爆發式訂單壓力,不錯漏不宕機。對于多店鋪訂單整合(抖音多店鋪的訂單統一出口)、精細化倉儲管理(董先生珠寶可以通過對外部云倉的“子賬號”分發來做好庫存管控)、進銷存信息關聯打通、發貨智能策略優化等,旺店通ERP均具備成熟落地方案。 基于對慧策公司實力和產品能力的研究,以及過往系統操作的良好體驗,董先生珠寶最終選擇與慧策合作,開啟電商ERP系統的搭建工作。 旺店通ERP系統上線,董先生珠寶實現進銷存協同 慧策在了解董先生珠寶業務流程后,迅速啟動電商ERP的搭建工作。項目于2021年3月10日啟動,經過“現場調研”、“制定方案”、“規劃實施”、“培訓”、“測試”、“上線”六大步驟的陪伴式服務,系統于2021年3月20日上線并投入使用。 如下圖所示,慧策為董先生珠寶提供的產品組合為“旺店通ERP企業版+鋪得快”,實現了多個抖音小店的統一對接,能夠在旺店通系統界面直接獲取全部訂單信息,省去了原本多店鋪多頁面的分別重復操作。同時,系統支持按照不同的權限需求,設置多個子賬號交由外部云倉領取訂單信息,進行庫存管理,在同一系統下,訂單和貨品流轉信息能夠實時綁定,實現更敏捷精細的管控,做到進銷存協同。 圖 9: 董先生珠寶業務流程示意圖(項目后)
旺店通ERP系統功能有效滿足業務需求 對照董先生珠寶在項目前期提出的各業務需求,旺店通ERP系統上線前后業務狀況對比如下: 表 1: 董先生系統改造前后對比
具體展開如下: (1)“進銷存”一體化的構建。董先生珠寶通過旺店通ERP實現了多個抖音小店的統一對接,能夠在系統內對訂單信息進行歸集,建立統一的出口和標準。同時旺店通ERP通過子賬號權限的開啟和分發,將各外部云倉的庫存和發貨信息與店鋪訂單數據進行連接,打破數據壁壘,減少人工操作環節和溝通成本,提高了經營效率。 (2)售后退換工作的優化。旺店通ERP對接抖音小助手,在退款申請發生后,如貨物尚未分揀或發出,可及時對相應訂單流程進行管控,避免后續不必要的工作投入;如貨物已經送達,可在消費者退貨入庫后,于倉儲端直接完成退款的系統審批,無需客服再次審核,節省了人力成本,提高了售后效率。 (3)在系統穩定和安全性方面,基于CS架構開發的旺店通ERP具備高穩定性,能夠有效應對如618活動的爆發式訂單增量的壓力。 (4)在抖音平臺直播功能對接方面(例如抖音閃電購),公司通過旺店通ERP實現了商品上架鏈接的提前制作,并且借助慧策“鋪得快”功能模塊實現批量上架,提升了業務運營過程中的流暢度,消費者體驗能夠得到保證。 旺店通ERP為董先生珠寶帶來的價值與效果 董先生珠寶通過慧策旺店通ERP完整的系統功能加持,實現了“進銷存”一體化,降低成本,提升效益。具體體現為如下幾點: 1. 幫助公司縮短了訂單發貨周期,有效降低了錯發漏發率,提升客戶體驗。截止愛分析調研結束,其良好的運營能力助力“董先生珠寶”實現抖音賬號粉絲數量從443.4萬增長至678.8萬。 2. 幫助公司提高了人工效率,且降低了成本。此前業務的諸多環節依賴人工操作,流轉效率較低。 3. 在內部運營方面:公司借助系統產出的銷量統計報表合理制定采購計劃,決策更加高效。采購到貨出現質量問題時,系統能夠憑借進、銷、存數據的打通,鎖定對應訂單并與供應商信息進行及時對接。數據的打通提高了公司敏捷應對的能力,增強了各環節直接的聯系,避免了管理過程中的黑匣子問題。 4. 在財務管理方面,由于系統能夠自動對訂單數據進行匯總統計,進而可以導出銷售額、毛利等信息,提升后續財務工作效率。 5. 其他多樣化功能補充。旺店通ERP還能支持多種營銷策略的實施,比如,系統可以基于消費者訂單備注的關鍵詞或訂單排名范圍等信息自動進行訂單贈品綁定,自動匹配倉庫發貨,無需人工干預。 董先生珠寶搭建電商ERP的成功經驗 首先,數字化轉型對于企業來說是個里程碑事件和系統性動作,涉及企業實際業務經營管理的方方面面。故在項目開始之前,需要從戰略層面得到管理層的充分支持和肯定;在項目執行過程中,需要公司內部業務、信息技術等員工與外部廠商相關人員的通力協作。 其次,企業需要對自身業務有充分的梳理,對數字化市場里的眾多廠商有準確的認識,結合自身需求,選擇經驗豐富、能夠將系統高效落地的廠商進行合作。在董先生珠寶的方案實施前期,公司首先明確了七項具體需求,輔以員工使用體驗的反饋,對照旺店通ERP具體產品功能考察,做出正確判斷。該項目搭建時間共計10天,員工易上手,培訓成本低。 最后,電商ERP要能夠根據如今線上平臺環境的快速變化,持續及時地進行更新迭代,員工需要保持不斷學習和開放的狀態。慧策能夠第一時間對電商環境的變化做出反應,比如抖音等平臺規則調整、新功能上線等,可持續地對客戶進行相關賦能。 |
當下,數字化正在賦能百業,時尚品牌也受惠其中。由于時尚品牌本身的行業屬性,其核心問題一是增長,二是商品運營,與此對應,該行業數字化轉型也集中體現在供、銷兩端。
在營銷端,由于當前消費紅利見頂,時尚品牌營銷整體進入存量化時代,加上Z時代消費人群對于個性化的注重,以及信息碎片化時代的用戶數據割裂,使得用戶的精細運營及進一步的銷售轉化面臨不小挑戰。雖然營銷一體化使得企業不再局限于低效地解決單個痛點,能夠通過完整的解決方案整體賦能營收增長。但由于很多企業本身營銷管理的成熟度較低,IT基礎設施也不甚成熟,因此,時尚品牌若想進行營銷數字化轉型,需要更為細致務實的考量,真正結合自身業務痛點做出正確選擇。
在供應鏈端,實現商品的智能運營,做到產銷協同一直是行業最大需求,但這個問題要想得到很好解決,需要“數據+AI”整體深度賦能季前鋪貨、季中調補貨、季后活動等不同階段商品運營活動。如此,再結合柔性供應鏈,時尚品牌未來實現以銷定產或可期待。
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