最近幾年，科技卡脖子的問題頻頻凸顯，不但引起了我國科技界的關注，也成了創業投資機構開始著力解決和投資的方向。以卡脖子技術的重災區是半導體行業為例，國內很多公司并非不具備設計能力，但上游IC設計的核心工業軟件（EDA）仍為外國巨頭公司壟斷。

軟件，一直是中國設計領域、工業領域最薄弱的一環。而工業軟件，更是作為工業制造的“靈魂”載體，是國家制造業競爭力的關鍵。過去幾十年來，國內CAD（計算機輔助設計）和CAE（計算機輔助仿真）等核心工業基礎軟件，卻一直包括西門子、達索、歐特克等在內的國際巨頭所把控，國產工業軟件長期缺位。

但變化也在發生。科技領域的變化牽動了工業整條產業鏈。以新能源智能汽車為例，目前中國是最大的生產國，也是最大的消費國，在新的場景下，大力研發投入到自動駕駛以及機器人工業軟件就成了我們彎道超車的機遇。

此前，技術自主可控的自動駕駛仿真測試企業「沛岱汽車」就完成了由高瓴創投領投的數千萬元級pre-A輪融資。自動駕駛的重大瓶頸之一在于功能性與功能安全性的驗證，而虛擬仿真測試被業界公認為未來對此問題的核心解決方法。

作為較早踏足自動駕駛仿真領域的企業之一，成立于2017年的沛岱汽車針對時下仿真測試驗證行業中，仿真還原度不足，仿真效率低等弊端，始終致力于利用獨創的物理級傳感器仿真方法，提高仿真環境對真實測試環境的替代能力，以實現在仿真中盡可能無損地還原真實場景及其力學、光學等特性的目的；并基于此，為汽車制造商在智能網聯新產品的研發過程和技術項目流程中提供更具競爭力的解決方案和服務。

高瓴創投表示，模擬仿真是自動駕駛重要的測試手段，也是其實現更大產業突破的關鍵。而在這一領域，沛岱汽車擁有國內一流的技術專家、以及經驗豐富的電子機械工程師團隊。在創始人曹鵬博士帶領下，沛岱汽車以自主可控的技術研發優勢，專業服務于汽車制造商的極具競爭力的解決方案，填補了國內模擬仿真測試技術的空白。

不僅僅是自動駕駛，隨著越來越多的機器人以及無人車出現在我們的日常生活，機器人時代已經來臨。服務機器人、無人機、送貨機器人、智能車將為人類提供服務，特別在我國老齡化日益嚴重的背景下可以提供充裕的生產力。因此，在機器人時代我國不能再被卡脖子，必須要成為世界上機器人技術研發效率最高的國家。而研發效率取決于研發工具，特別是機器人研發工業軟件可以把機器人技術的研發從勞動密集型升華為智慧密集型，使得研發的技術更容易規模化落地。

在仿真領域，除了沛岱汽車，高瓴創投還投資了中科院院士、著名計算流體力學家陳十一院士創立的十灃科技宣布完成A輪和A+輪數億元融資。十灃科技致力于多物理場仿真和數字孿生技術的研發與工程應用，旨在打造國內高端工業仿真軟件。此外，高瓴還布局了微尺度工業設計軟件深勢科技、云端在線協同CAD平臺卡倫特、4D BIM服務商云建信等多家企業。在高瓴看來，CAD、CAE等核心工業軟件雖然難度極大、壁壘極高，但技術迭代仍然帶來了彎道超車的機會。

以CAD為例，“上云”就是一個彎道。云可以讓在線協同能力大幅提高，與此同時難度也是桌面CAD的10倍以上。因此即使成熟的國際巨頭去做云端CAD，也要重新建架構，像達索這樣的廠商同樣無法一夜轉云，更多也是在尋找早期創業公司標的。這就是為什么高瓴相信去做自主可控的工業軟件創新公司是有機會的。

作為核心工業軟件領域的大力支持者，高瓴認為，擁有自主可控的工業軟件不僅是當下突破“卡脖子”困境的剛需，更是我國工業長期發展的基礎設施。尤其是研發設計類核心工業軟件，雖然實現難度高、壁壘深，但同時也前景廣闊、杠桿力強。另一方面，自動駕駛、機器人等新產業機會，也為工業軟件的國產替代帶來了彎道超車的機遇。中國正在從工業大國向工業強國邁進，發展核心工業軟件，不但是向工業數字化轉型的必要條件，也是實現智能制造的關鍵因素。