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致力于打造自主工廠,「IndustrialNext」獲千萬美元Pre-A輪融資

2022-06-28 10:00:42   來源:投資家網(wǎng)  作者: 

摘要:IndustrialNext(以下簡稱英達(dá)視)于2022年第一季度完成1200萬美元Pre-A輪融資,本輪領(lǐng)投方為聯(lián)想創(chuàng)投,跟投方為小米戰(zhàn)投和沸點(diǎn)資本,同時(shí)也是全球首家由中國奇績創(chuàng)壇(前YC中國)和YCombinator(美國YC)共同孵化、同時(shí)加注跟投的跨國科技企業(yè)。

Industrial Next(以下簡稱英達(dá)視)于2022年第一季度完成1200萬美元Pre-A輪融資,本輪領(lǐng)投方為聯(lián)想創(chuàng)投,跟投方為小米戰(zhàn)投和沸點(diǎn)資本,同時(shí)也是全球首家由中國奇績創(chuàng)壇(前YC中國)和Y Combinator(美國YC)共同孵化、同時(shí)加注跟投的跨國科技企業(yè)。本輪融資資金將主要用于技術(shù)研發(fā)、人員搭建、市場拓展等方面。

 

英達(dá)視是一家致力于幫助主機(jī)廠打造自主工廠,提供新一代產(chǎn)線技術(shù)的先進(jìn)制造技術(shù)服務(wù)商。其核心產(chǎn)品包括GA4 Tent技術(shù)、UMOS( Unified Manufacturing System)系統(tǒng)等。英達(dá)視希望把曾在Tesla驗(yàn)證過的產(chǎn)線技術(shù)改進(jìn)升級并推廣應(yīng)用,聚焦服務(wù)全球新能源電動(dòng)汽車OEM廠商,通過基于感知的控制和自主移動(dòng)工作站幫助企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化、工廠自主化,最終實(shí)現(xiàn)軟件定義制造。

 

當(dāng)前階段,新能源汽車滲透率不斷抬升,預(yù)計(jì)2025年新能源汽車全年銷售滲透率將達(dá)到50%左右。2021年12月新能源車國內(nèi)零售滲透率達(dá)到22.6%,全年滲透率14.8%。在滲透率提升仍有較大空間的情況下,傳統(tǒng)汽車廠商、造車新勢力都在追求迅速建廠投產(chǎn)和產(chǎn)能擴(kuò)張,汽車主機(jī)廠面臨著產(chǎn)品驗(yàn)證周期短、擴(kuò)產(chǎn)周期緊迫、工藝技術(shù)更新頻繁等問題。這就使得企業(yè)需要打破產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)制造兩大部門間溝通的鴻溝,應(yīng)用新型制造工藝技術(shù)加快產(chǎn)能擴(kuò)張速度和柔性化變更速度,并調(diào)整研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)制造的關(guān)系。

 

英達(dá)視選擇從工廠內(nèi)的機(jī)器人工作站入手,從一個(gè)個(gè)基本制造單元的智能化開始,進(jìn)而由下至上改變整個(gè)工廠的架構(gòu),提升工廠的柔性化生產(chǎn)能力。

 

為了使工作站內(nèi)的機(jī)械臂具備自適應(yīng)性,英達(dá)視研發(fā)了“感知-決策-執(zhí)行”完整閉環(huán)的軟硬件產(chǎn)品:

l  感知層:包含視覺傳感器在內(nèi)的多種傳感器集成;邊緣計(jì)算模塊

l  決策層:自研IP的AI加速卡,將強(qiáng)化學(xué)習(xí)等AI算法內(nèi)置,可實(shí)現(xiàn)快速部署

l  執(zhí)行層:智能網(wǎng)關(guān),可控制工作站內(nèi)的執(zhí)行單元;融合UMOS系統(tǒng)軟件

 

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這套AI框架最為核心的是其算法部分,部署公司自研算法可使機(jī)器人根據(jù)環(huán)境變化和加工狀態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整自身動(dòng)作軌跡,并可以實(shí)時(shí)研判零部件的質(zhì)量狀態(tài)。這種針對工藝過程環(huán)節(jié)的在線控制和實(shí)時(shí)質(zhì)量評價(jià)技術(shù)提供的一個(gè)重要價(jià)值就是可以避免產(chǎn)線出現(xiàn)批量的質(zhì)量缺陷問題,因?yàn)槟壳?/span>車企都是在工藝環(huán)節(jié)之后進(jìn)行抽檢,再根據(jù)抽檢結(jié)果進(jìn)行工藝參數(shù)的離線調(diào)整,但這種事后抽檢無法做到100%質(zhì)量保障。如果在工藝環(huán)節(jié)就可以進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)和調(diào)整,這樣就可以省去后續(xù)產(chǎn)線的質(zhì)檢環(huán)節(jié)。

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在實(shí)現(xiàn)單個(gè)工作站智能化之后,英達(dá)視還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線整體上的優(yōu)化,上下游工作站之間可以進(jìn)行實(shí)時(shí)信息交互,由此可以實(shí)現(xiàn)工藝環(huán)節(jié)之間的工序合并以減少工作站數(shù)量、工序?qū)崟r(shí)調(diào)整以解決生產(chǎn)瓶頸和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能平衡,以及整體生產(chǎn)節(jié)拍的優(yōu)化。

 

英達(dá)視幫助汽車主機(jī)廠實(shí)現(xiàn)智能制造的另一個(gè)重要方面是優(yōu)化制造工藝與研發(fā)設(shè)計(jì)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。一方面,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段,英達(dá)視將CAD/CAE的虛擬設(shè)計(jì)仿真結(jié)果與真實(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合仿真,以此判斷產(chǎn)品質(zhì)量和工藝上的可行性,實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)和新工藝開發(fā)之間的協(xié)同。另一方面,實(shí)現(xiàn)智能化的工作站可以通過英達(dá)視的軟件系統(tǒng)將生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集整理并反饋給設(shè)計(jì)端工程師,設(shè)計(jì)人員可以根據(jù)生產(chǎn)效果迭代完善之前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。由此,制造工藝和設(shè)計(jì)仿真協(xié)同可以大幅提高企業(yè)正向設(shè)計(jì)效率和生產(chǎn)交付質(zhì)量。

 

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此外,英達(dá)視在實(shí)現(xiàn)工作站這個(gè)基本制造單元的智能化之后,將進(jìn)一步規(guī)劃改變整個(gè)工廠生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。整個(gè)生產(chǎn)過程將以I-MES生產(chǎn)管理軟件和I-MOS原料管理軟件為決策中心,其中I-MOS集成了物料、物流和供應(yīng)商管理三方面的管理功能。

 

在英達(dá)視的生產(chǎn)架構(gòu)中,iMES-iMOS軟件系統(tǒng)是作為全局統(tǒng)籌者的角色存在的,預(yù)計(jì)該軟件系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)物料情況和各個(gè)工作站的生產(chǎn)情況來實(shí)時(shí)規(guī)劃和調(diào)度生產(chǎn)任務(wù),指導(dǎo)制造單元和生產(chǎn)線的生產(chǎn),而各個(gè)分散獨(dú)立的工作站可以隨時(shí)柔性化地和其他工作站組合成一個(gè)整體完成上層軟件分發(fā)的生產(chǎn)任務(wù)。這意味著英達(dá)視希望幫助整車廠商可以不再沿用傳統(tǒng)的現(xiàn)場-控制-監(jiān)控-管理-規(guī)劃的五層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),而是采用只有決策-執(zhí)行兩層的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),進(jìn)而提升整個(gè)工廠的自主性和智能化柔性化水平。

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英達(dá)視告訴我們,團(tuán)隊(duì)希望通過改進(jìn)并推廣Tesla驗(yàn)證過的新一代產(chǎn)線技術(shù),塑造出新的制造業(yè)生產(chǎn)模式和架構(gòu)。除了新興EV的OEM廠商,英達(dá)視未來還將客戶拓展至3C、商用車乃至飛行汽車等領(lǐng)域。

 

產(chǎn)品交付模式上,英達(dá)視主要采取硬件+軟件SaaS的交付方式,將為企業(yè)客戶提供持續(xù)的算法升級服務(wù)。公司將客戶群體劃分為新建工廠和產(chǎn)線升級兩類,對于產(chǎn)線升級客戶,公司將主要提供工作站和產(chǎn)線智能化服務(wù),對于新建工廠從0到1的造車新勢力客戶,公司將為企業(yè)提供整套自主工廠的完整解決方案,幫助企業(yè)提升從研發(fā)到量產(chǎn)的效率,提高產(chǎn)品迭代后進(jìn)入市場的成功率,減少整車造價(jià)并加速產(chǎn)能擴(kuò)張。

 

發(fā)展規(guī)劃方面,英達(dá)視目前主要集中精力研發(fā)并推廣機(jī)器人工作站智能化技術(shù),未來將進(jìn)一步研發(fā)下一代移動(dòng)式機(jī)器人工作站和自主工廠軟件技術(shù),并推向市場。

 

團(tuán)隊(duì)方面,CEO Allen是特斯拉加州自主工廠研發(fā)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,是硬件背景的系統(tǒng)架構(gòu)師,技術(shù)專長是高集成 ;CTO Lukas是Model 3、Y、X的整車系統(tǒng)架構(gòu)師,曾領(lǐng)導(dǎo)Dojo的前身Autopilot的系統(tǒng)架構(gòu)部門,是軟件與算法背景的系統(tǒng)架構(gòu)師,技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力強(qiáng)。英達(dá)視團(tuán)隊(duì)其他核心成員大都來自特斯拉自主工廠核心研發(fā)團(tuán)隊(duì),經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)且分工合理,具備完整的自主工廠交付經(jīng)驗(yàn)。成員曾在Waymo、通用汽車、福特汽車、Momenta等公司任職,均具有多年行業(yè)技術(shù)背景和經(jīng)驗(yàn)。

聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)表示,未來工業(yè)制造場景的核心競爭將回歸于研發(fā)與制造能力的優(yōu)化與升級,英達(dá)視的行業(yè)解決方案將實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的顛覆式發(fā)展,用人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)信息的全流程打通,讓研發(fā)與制造更敏捷地溝通。創(chuàng)始人分別為特斯拉(Tesla)無人工廠研發(fā)負(fù)責(zé)人以及全系列汽車系統(tǒng)架構(gòu)負(fù)責(zé)人,同時(shí)搭建了一支以特斯拉成員為主的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì),已成功服務(wù)新興EV的OEM廠商,期待未來他們能落地更多智能制造領(lǐng)域。聯(lián)想創(chuàng)投將發(fā)揮CVC生態(tài)圈優(yōu)勢為英達(dá)視提供全面賦能,共同應(yīng)對邁向工業(yè)4.0時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

 

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨表示,英達(dá)視研發(fā)產(chǎn)品能力突出,其技術(shù)解決方案通過了特斯拉產(chǎn)線檢驗(yàn),團(tuán)隊(duì)具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),且在所有場景均進(jìn)行過驗(yàn)證。其產(chǎn)品落地首先在一個(gè)體量巨大、并處在上升期的產(chǎn)業(yè)——汽車,驗(yàn)證了在工序復(fù)雜、出貨周期短、良品率要求高的生產(chǎn)場景,產(chǎn)品也能顯著提升用戶企業(yè)效益。同時(shí)其改造方案可以向零部件制造和其他離散制造業(yè)擴(kuò)散,廣泛用于汽車、3C等各類生產(chǎn)場景。這種實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)具有普遍性和推廣性,我們期待看到英達(dá)視在更多領(lǐng)域綻放光芒。

 


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