7月13日，以“向實共生，重啟增長”為主題的2022京東全球科技探索者大會之京東云峰會在北京舉行。會上，京東再次闡述了更懂產業的發展理念，數字技術要與行業專業能力深度結合，才能切實為企業的生產經營創造價值。

京東工業作為京東集團旗下專注以“供應鏈+技術+服務”助力工業產業發展的業務單元，分享了在工業產業提供數智化綜合解決方案的心得和經驗。京東工業科技客戶部總經理劉建勛表示，京東工業科技主要以工業生產的核心物料——設備管理為切入點，打造覆蓋設備“買、用、養”全生命周期管理數智化解決方案，服務工業產業將數字化價值落到細處實處。

買：京采云，從采購數字化到采購供應鏈智能化升級

采購是企業供應鏈管理的基礎。今年以來，受疫影響供應鏈堵點卡點增多，為進一步提升供應鏈韌性，越來越多的工業企業開展采購供應鏈智能化升級。

劉建勛表示，過去很多企業在采購數字化過程會有一個誤區，認為只要搭建了數字化商城就等于實現了采購數字化。工業企業采購時需要考慮大量的因素，不僅要和研發計劃、生產計劃、財務計劃、物料管理等環節打通，還要管理著數以萬計的商品和供應商，同時隨著數字化采購逐步邁向深水區，全局規劃設計和商品管理、價格管理、供應商管理等持續運營能力就尤為關鍵。如果缺乏這些能力，很容易會導致在具體采購過程中，產品不好用、不能用，甚至需要推倒重來。

為了幫助工業企業將數字化采購商城“跑起來”，京東工業科技打造了京采云解決方案。京采云集商品及物料治理智能化、采購決策智能化、生產制造智能化、履約智能化、運營智能化五大能力于一體，能夠全面解決采購管理中“采”和“管”的兩端問題，幫助企業一站式建立起數字化采購供應鏈管理系統。例如在商品管理環節，京采云就能基于AI技術智能識別采購清單中的圖片或文本信息，對商品的參數、類別進行自動甄別并與企業采購目錄比對，對于違規商品觸發主動攔截和預警，有效提升商品合規率。

目前，京采云方案已經在能源、工建、制造等領域得到了廣泛應用。南網互聯網公司就通過與京采云合作，成功搭建了2個超大型數字化采購平臺系統，其中電工產品商城向南方電網數百家大集體企業、供應鏈生態伙伴以及用電客戶等其他行業用戶提供高效便捷的電力工業品線上采銷服務，現有SKU超20萬+、交易金額超5億+；而生活商城主要為面向南網內外部提供福利物資線上采購、積分兌換等服務,服務南網員工和用電客戶超9000萬。

用：碳能云，讓每一度電、每一克碳都能看得見、算得清、降得下

設備使用過程中，能源管理是繞不開的一項話題。特別是十四五規劃提出“碳中和、碳達峰”戰略目標以來，《高耗能行業重點領域節能降碳改造升級實施指南（2022年版）》《關于完善能源綠色低碳轉型體制機制和政策措施的意見》等政策接連頒布，綠色、節能成為工業產業的重要關注點。設備用電作為工廠能源消耗的主要組成部分，在企業達成雙碳目標中扮演著重要角色。

然而當前，仍有相當多的企業尚未建立完善的能源管理體系，能源精細化管理程度較低；也有部分企業雖然實現能源一級計量，但缺乏多級計量手段，導致節能改造缺乏數據支撐。針對能源管理中的典型問題，京東工業科技推出了碳能云。

碳能云能夠從管理節能、設備節能、系統節能三大維度出發，以能源大數據為核心，助力企業在供-售-用等環節實現綠色低碳。具體來看，在管理節能方面，碳能云能夠實時監測、追蹤每一度電、每一克碳的消耗數據，為管理者制定節能方案提供真實的依據，推動能源管理從粗放式向精細化轉變；設備節能方面，通過精細的能源計量和統計，精確預估負荷需求，達到節約用電的目的；系統節能方面，能夠建立能耗數據模型對全系統進行參數協同優化，發現并糾正不良的用能習慣以達到最佳節能效果。

在同國家級經開區麗水經開區的合作中，京東工業科技攜手經開區管委會，基于碳能云面向整個經開區建設了能源管理平臺。 通過能耗數據采集、實時監測、用能統計、用能管理，實現了開發區200多家規上工業企業用能數據的可視化，并通過優化能源漏電幫助經開區節能10%。

養：京備云，基于AI智能運維讓設備“健康、可靠、年輕態”

不同于生產過程中耗材，工業設備的使用壽命一般長達數年，需要進行長期的運維。據統計，工業設備的資金支出中，采購成本僅占40%，60%都來源于運維和能耗。一方面，運維涉及大量的備品備件，會占用大量的倉儲、庫存成本；另一方面，運維過程中經常會遇到各類專業問題，對于人員專業性有著極高的要求。

為了幫助工業企業提高運維效率，京東工業科技推出了京備云。京備云重點打造了設備管理、備件管理、設備運維三項功能。其中，設備管理能夠基于行業基理和算法模型打通數據采集設備，實時監測、評估設備的健康狀況，輔助工業企業制定更加精準的維修計劃，保持設備的“健康、可靠、年輕態”；備件管理則能夠通過對過往備品備件采購數據的深入分析，進行預測性維護，一旦觸發危險閾值就會自動發起采購需求；設備運維不僅能夠實現設備故障自診斷，自動識別目標并判斷巡檢項目狀態是否異常，減少人為失誤，還能夠通過遠程專家指導協助，降低對高技術人員的依賴，實現運維人員一專多能。

近日，北京京港地鐵已經同京東工業科技展開AR智能運維的試點。通過將設備故障樹和排查策略植入AR眼鏡，運維人員在巡檢過程中系統會自動識別并推薦排查點位，節約故障排查時間。而在巡檢過程中積累的相關數據也會同采購、庫存管理系統打通，用于改善、優化備品備件的采購、庫存計劃。目前，雙方已成功將備件供應周期降低為周級，實現備件的靈活、準確響應。

劉建勛表示，工業生產涉及環節眾多、專業度高，在數字化過程中實現技術與產業的深度耦合尤為關鍵，如果僅僅關注單純的系統上云、設備上平臺，而忽視與應用場景的結合，就很容形成一個個“空中樓閣”。未來，京東工業科技將持續扎根工業產業一線，打造技術與產業融合的解決方案，為工業制造業的供應鏈數智化轉型提供高質量服務。