在AI基礎設施方面，國內(nèi)與發(fā)達國家還存在差距。賀晗認為，底層技術能力的提升首先需要的是基礎設施建設。

      打造數(shù)字經(jīng)濟集群、數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設、推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展等，在不少省市自治區(qū)《政府工作報告》中被重點著墨。

      全國兩會召開前夕，ChatGPT爆火出圈，或成為里程碑式的AIGC應用。

      其背后的生成式人工智能技術如何為國內(nèi)元宇宙和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，ChatGPT又可為我國數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙的發(fā)展帶來哪些啟示？

      作為第十四屆全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量生態(tài)園董事長、生于1988年的賀晗是本屆全國政協(xié)委員中最年輕的一位。

（圖：全國政協(xié)委員賀晗）

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大有可為

      “數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、與實體經(jīng)濟是分不開的。”賀晗指出。

       黨的二十大報告提出,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是建設數(shù)字中國的重要內(nèi)容，是建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要基礎，是推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長的重要舉措。

        在賀晗看來，數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的經(jīng)濟活動的總稱，其中最重要的兩個關鍵詞，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

     “我們很多地方對數(shù)字經(jīng)濟偏好大都停留在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化上，即期望能夠帶來多少新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式上，對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化認識不夠。”賀晗告訴記者。

       按照其預計，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，很多數(shù)字化改造是顛覆性的，這是一場革命，不亞于前幾次技術革命，市場空間巨大。

      根據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達45.5萬億，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟比重為18.3%，占比逐年下降；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重達81.7%，占比逐年提升。由此能看出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來了更強的增長動能。

      賀晗基于此大膽提出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化強調(diào)的是數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合，本質(zhì)是通過數(shù)字化帶來全要素生產(chǎn)率的提升，核心是數(shù)據(jù)、算法、算力與場景的結(jié)合，空間是對120萬億GDP的重新解構(gòu)。

      一個典型案例是在傳統(tǒng)公路貨運領域。卡車司機一大早去貨站的小黑板上尋找貨源，三五天才能有所收獲，之后開空車去裝貨，一來一回空載幾十甚至上百公里，這是過去的常態(tài)。

      在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的背景下，車源與貨源充裕且精準配對，即可實現(xiàn)整個行業(yè)的降本增效。

      “這個行業(yè)就有7萬億的市場規(guī)模。”賀晗指出。

      通過數(shù)字化升級改造將整個貨運物流過程數(shù)據(jù)化，讓物流行跡變得有據(jù)可循，通過數(shù)據(jù)對其中各個環(huán)節(jié)進行定向定性分析和預判，隨著數(shù)據(jù)的積累、算法的優(yōu)化和算力的提升，將使整個貨運網(wǎng)絡達到最優(yōu)的運行狀態(tài)，使得車源與貨源充裕且精準配對，實現(xiàn)整個行業(yè)的降本增效。

有效的虛實融合生態(tài)

       據(jù)了解，元宇宙作為數(shù)字經(jīng)濟的一部分，也是多個地區(qū)發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟的重心。

      賀晗分析指出，元宇宙通過數(shù)字技術鏈接虛擬與現(xiàn)實，實現(xiàn)數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的互聯(lián)互通，發(fā)展元宇宙并不是“脫實向虛”，而是“虛實融合”、“以虛促實”。

      發(fā)展元宇宙需要突破關鍵數(shù)字技術，夯實數(shù)字基礎設施，這屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的范疇。

      其中的關鍵節(jié)點包括如何通過三維重建、動作捕捉、深度學習等技術提升虛擬數(shù)字人沉浸交互體驗；如何推動大規(guī)模預訓練模型等技術在語言、圖形、視頻等方面的融合應用；建設大規(guī)模公共算力集群，支撐大規(guī)模圖像渲染、模型訓練、智能決策等高性能算力應用；聚焦海量數(shù)據(jù)連接和傳輸需求，培育5G+、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、Wi-Fi7、IPv6等網(wǎng)絡生態(tài)，打造高性能通信網(wǎng)絡等。

     “不論是前沿數(shù)字技術還是數(shù)字基礎設施，都是當下整個數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關鍵。元宇宙與商業(yè)、文旅、工業(yè)、城市服務等各領域虛實融合發(fā)展模式正在有效形成。”賀晗稱。

      虛擬數(shù)字人在電商直播、在線培訓、影音娛樂、服務咨詢等多個場景已經(jīng)開始替代真人。

      其中頂流級的虛擬人天妤，在過去一年就有多款虛實融合跨界共贏的樣板案例引發(fā)關注。

      “從背后的運營數(shù)據(jù)可以清晰看出，虛擬數(shù)字人可在多個環(huán)節(jié)和場景中實現(xiàn)降本增效。”賀晗指出。

      相應的邏輯正在更大的產(chǎn)業(yè)范疇內(nèi)開花結(jié)果。

      在工業(yè)領域，以數(shù)字孿生工廠為例，賀晗分析指出，通過建設高精度、可交互的虛擬映射空間，對工業(yè)制造全環(huán)節(jié)進行建模仿真，可實現(xiàn)各環(huán)節(jié)協(xié)同和生產(chǎn)流程再造，從而達到對產(chǎn)品的仿真設計、測試驗證和優(yōu)化，對設備的運維巡檢和遠程維修等。

加快基礎設施建設

      ChatGPT爆火出圈，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的動能，有望推動數(shù)字經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。ChatGPT的核心是用海量數(shù)據(jù)和海量算力對算法模型進行長期重投入的訓練，系統(tǒng)性提升底層技術能力。

      賀晗認為，中國科技企業(yè)目前更多注重實際場景運用，這與經(jīng)濟發(fā)展階段有關，當下中國有大量的傳統(tǒng)行業(yè)需要迅速借助數(shù)字化實現(xiàn)生產(chǎn)力提升。但長遠來看，底層技術能力的欠缺會限制產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展空間，甚至，類似ChatGPT大規(guī)模預訓練模型本身也會成為“卡脖子”技術。

      在AI基礎設施方面，國內(nèi)與發(fā)達國家還存在差距。賀晗認為，底層技術能力的提升首先需要的是基礎設施建設。

      產(chǎn)業(yè)發(fā)展的著力點，可圍繞數(shù)據(jù)、算法、算力三個方面展開。

      數(shù)據(jù)方面，互聯(lián)網(wǎng)英文數(shù)據(jù)匯聚全球數(shù)據(jù)信息，互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)在部分指標方面尚難以企及。

       譬如美國有全球最多的高質(zhì)量的開源數(shù)據(jù)，如ImageNet、VisualData等，涵蓋了目標檢測、圖像識別、自動駕駛、自然語言處理等絕大部分人工智能研究方向；其公共數(shù)據(jù)開放起步較早，已建立起全國性的政府數(shù)據(jù)開放平臺。早在2009年上線的美國data.gov網(wǎng)站，即發(fā)布了農(nóng)業(yè)、商業(yè)、氣候、教育、能源等多領域的高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)，至今仍在不斷更新。

       賀晗指出，從覆蓋范圍、開放程度、共享程度、交易效率幾個維度來看，我們都有許多功課要補。

      算法方面，賀晗認為，發(fā)達國家已有成熟的開源生態(tài)，開源項目基本覆蓋目前主流技術領域。

      一方面，依托開源通過“集眾智”的模式突破單一組織邊界和資源限制，集結(jié)海量用戶創(chuàng)新力量，在標準化平臺上加速算法生產(chǎn)和迭代；另一方面，通過開源，降低AI算法運用門檻和創(chuàng)業(yè)門檻，對繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)起到了至關重要的作用。

     “正是由此產(chǎn)生了大量貼近C端用戶的內(nèi)容服務，這也成為了AIGC能夠現(xiàn)象級爆火的條件之一。” 賀晗分析指出。

      算力方面，根據(jù)工業(yè)和信息化部披露數(shù)據(jù)，近幾年我國算力總規(guī)模發(fā)展較快，目前已超過140EFLOPS（每秒浮點運算次數(shù)），算力規(guī)模排名全球第二，排在美國之后，但規(guī)模差距在逐步縮小。

       賀晗認為，在AI領域，對于大量進行模型訓練和推理的科技企業(yè)來說，算力的瓶頸并不體現(xiàn)在算力的絕對規(guī)模上，而在于實現(xiàn)算力的單位成本，而這一成本又與芯片技術密切相關。

       目前國內(nèi)算力的單位成本居高不下，也是一些科技企業(yè)發(fā)展AI的短板之一。

     “希望相關行業(yè)主管部門通過規(guī)劃指引、財政補貼、試點示范、揭榜掛帥、產(chǎn)業(yè)基金等方式，鼓勵科技企業(yè)圍繞算法模型開源、開源數(shù)據(jù)集建設、數(shù)據(jù)要素共享流通、中英文數(shù)據(jù)互補、智能算力集群建設等關鍵點進行長期投入，加快數(shù)據(jù)、算法、算力基礎設施建設，形成生態(tài)。” 賀晗指出。

       通過降低AI開發(fā)和應用門檻，讓AI融入千行百業(yè)，方可為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化注入更強勁的動能。

       根據(jù)記者了解，這將是他今年計劃提案的主要內(nèi)容。