引領一股技術風潮,踩在節拍上很重要。

李強認為,提前一到兩年布局是最佳時間窗口。阿里云汽車行業的自動駕駛事業部就是在2021年成立的,作為行業負責人,李強敏銳地看到自動駕駛發展的算力需求與阿里云的核心能力高度匹配。

隨后,阿里云快速在行業內樹立起了“燈塔”——與小鵬汽車在烏蘭察布合建了當時國內最大的自動駕駛智算中心,這在2022年成為無可爭議的行業大事件,并很快掀起了業內的智算風潮,汽車行業的超大規模智算中心不斷涌現。

進入2023年,汽車智能化的競爭進入白熱化階段。理想汽車CEO李想在近期接受媒體采訪時給出了自己的判斷,他說,2024年的中高端車型如果不能提供城市輔助自動駕駛功能,會影響消費者的購車決策。盡管有調查顯示,目前這個權重僅為3%。

自動駕駛是否會進入下一個拐點?2023年會是回答這個問題的關鍵一年。此時的玩家數量似乎達到了頂峰,他們都希望能活過這個賽季,笑到最后。

就此,阿里云集結自身與阿里集團的技術、產品、業務資源,同時協手NVIDIA及眾多汽車主機廠、知名投資機構、頭部科技媒體為自動駕駛創新企業提供業務和技術集成、融資、營銷等多項加速支持。3月10日-11日,由阿里云和NVIDIA共同發起的阿里云自動駕駛加速器完成首次集結,小馬智行、輕舟智航、白犀牛等30家自動駕駛創新企業CXO參與業務合作和資源對接。

阿里云的愿景清晰明了:讓算力不再成為自動駕駛行業發展的瓶頸,讓行業把更多的精力、成本投入到人才和研發上。除此之外,李強認為,阿里云越克制,行業生態越能呈現百花齊放。

一、汽車行業變革進行時

在政策和市場的雙重作用下,即便受到疫情、原材料、國際形勢等多方影響,國內新能源汽車在2022年依然保持了高速發展態勢,交出了一份令人滿意的答卷。

中國汽車工業協會數據顯示,2022年我國新能源汽車依然保持爆發式增長,全年產銷量分別完成705.8萬輛和688.7萬輛,同比分別增長96.9%和93.4%,連續8年位居全球第一。并且,新能源汽車的市場占有率達到25.6%,高于2021年12.1個百分點。

數據來源:WIND、中國汽車工業協會

新能源汽車正指數級增長的態勢上升,而傳統燃油車銷量比例疾速下降。電動化汽車時代已然到來,市場方向成就了比亞迪、特斯拉等一眾車企的崛起,技術的進步,也讓消費者不斷青睞更加電動化的汽車。

一個共識是,汽車行業的變革,電動化是上半場,而智能化則是下半場。更進一步的說,電動化實際上是為智能化的發展奠定基礎。

汽車智能化大致可以分為自動駕駛和智能座艙兩個方面。而在這場汽車行業變革的道路上,自動駕駛技術無疑是顛覆汽車產業鏈原有的價值分配格局的核心所在,也是推動全球汽車工業變革最重要的技術力量。

一方面,對于車企來說智能駕駛不再是可有可無的選項,而是一臺車不可缺少的核心賣點。另一方面,消費者對自動駕駛的接受度隨使用率日益提升,已逐漸成為消費者購車時的重要考量因素。

汽車智能化帶來的自動駕駛趨勢不可逆。能夠看到,國內不少主機廠商和自動駕駛企業已經在不同程度上實現了自動駕駛技術的應用和試驗。

而中國作為全球最大新能源汽車市場,由于新能源汽車和智能化的高度綁定關系,以及高階自動駕駛功能是汽車智能化的重要體現和關鍵組成部分。因此有機構預測中國或將成為全球最大的自動駕駛市場,相應的市場規模將進一步擴大。

事實上,自我國2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策以來,整個行業便進入了爆發期。巨大的市場規模下,迎來了大批自動駕駛企業入局,涵蓋C端市場和B端市場。

企業、市場、政策等多方面的推動,讓我國自動駕駛產業即將迎來的新的拐點,一場變革正在進行時。

二、自動駕駛將迎新拐點

阿里云智能副總裁、汽車和制造行業總經理李強表示:“到2025年,國內自動駕駛或將進入到新的拐點。”在李強看來,就C端而言,自動駕駛進入新拐點的一個重要指標在于消費者的使用率。

如果消費者每100次駕駛有5次使用自動駕駛功能,體驗到自動駕駛帶來的價值,例如在通勤途中工作的能力,或在旅途中方便地使用社交媒體或看電影等,那么自動駕駛在消費者心中的權重就會得到快速提升,實現從3%到10%這樣的跨度。

李強說道:“當一個行業滲透率達到10%的時候,便會進入快速上升通道?！?/p>

前沿技術驅動的市場,形勢變化總是非常迅速。就好比五年前市場上仍然有不少人不相信“電動車時代已經到來”,然而在電動車市場進入超速發展階段之后,當電動汽車已經成為消費者的主要消費趨勢,那些玩家們再AII in入場已經為時已晚。

回到自動駕駛,不止C端消費者的使用率在逐步提升,整個產業的商業化落地也在提速。

自2015年以來,中國加速向自動駕駛技術轉型的主要驅動力之一就是政府出臺的鼓勵政策。以2022年來說,上海市交通委員會等部門宣布上海首批自動駕駛高速公路開放,并頒發了首批智能網聯載貨示范運營證件;北京也于近日發布全國首個智能網聯無人接駁車管理細則。

利好政策的密集出臺,使得國內自動駕駛商業化落地實現了一定突破。比如,阿里云自動駕駛加速器成員企業小馬智行于2022年4月獲得廣州南沙出租車經營許可;2022年6月,浙江德清成為全國首個頒發L4級“主駕無人”自動駕駛卡車公開道路測試牌照的城市,阿里巴巴獲得首批2張牌照之一。

國內自動駕駛的商業化雖然取得了一定突破,但真正的大規模落地仍然面臨不少難題。

自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等算法模型,有賴于機器學習海量數據收集。從軟件算法到硬件設備,自動駕駛領域天然就會產生很多數據。業內普遍認為,自動駕駛水平每提升一個級別,車載算力需求將提升一個數量級,而訓練研發所需算力則要提升兩個數量級。

站在未來看未來,阿里云認為,對于自動駕駛賽道內的玩家們來說,穩定的算力和可控的測試成本無疑是最大的挑戰。而面對這樣的“攔路虎”,“上云”將成為企業提高自動駕駛研發效率的最優解。

三、看得見的能力和效率

技術能力要以結果為導向,阿里云在自動駕駛的能力,已得到了充分驗證。

經歷2022年自動駕駛競速后,量產自動駕駛城市爭奪戰已經打響,而決定城市輔助駕駛落地、體驗和發展速度的關鍵保障,就是智算中心。

去年八月,烏蘭察布吹響了中國自動駕駛提速的號角。小鵬汽車和阿里云宣布在烏蘭察布建成國內最大的自動駕駛智算中心“扶搖”,專用于自動駕駛模型訓練?；诎⒗镌骑w天智算平臺,“扶搖”自動駕駛模型訓練提速近170倍。

何小鵬在“扶搖”啟動儀式上的一段話引起了行業的警惕:“如果現在不以這樣的方式提前儲備算力,那么今后5年內,企業算力成本會從億級,加到數十億級。”

緊接著,長城毫末、吉利汽車都宣布了超大規模智算中心的計劃。

2023年2月27日,吉利星睿智算中心在湖州長興正式揭牌。同樣基于阿里云飛天智算平臺的云計算、大數據和AI一體化優勢,吉利星睿智算中心的計算能力達到了81億億次/秒,結合領先的算力調度管理算法和研發體系,吉利的整體研發效能取得20%的提升。

這也是吉利有史以來設施規模最大、最復雜的信息化戰略項目。在吉利內部,它被視為一個里程碑事件,將帶領吉利汽車進入一個智能化的新階段,并期待基于智算中心拉開與競對的技術代差。

目前,吉利星睿智算中心經過半年的試用和試運行,智能駕駛研發效能提升明顯。1000個智駕模型的訓練時長已從3個月縮短到云上的8小時,訓練速度提升200倍。

同時,阿里達摩院與吉利研究院就數字人、自動駕駛數據標注和數據挖掘等方面進行AI預訓練大模型的合作,以加速AI應用開發。以城市智能駕駛模型為例,通過預訓練大模型和生成式3D重建,有望基于30%規模的差異化數據,實現對城市交通路況的全景式勾畫。

目前,包括小鵬汽車、吉利汽車、路特斯、長城汽車、上汽集團等主機廠商,及小馬智行、IAE智行眾維、眾調科技等阿里云自動駕駛加速器成員企業,都基于“自動駕駛云”加速自動駕駛的模型訓練,在不斷降低訓練成本。這也給到了阿里云自動駕駛云更多的信心,把技術能力和價值工具開放給更多的合作伙伴。

四、克制,是一種品格

在自動駕駛的落地路徑上,和主機廠為量產車裝載L2-L3的輔助駕駛功能不同,國內不少中小企業已實現了更高階自動駕駛在“垂直”領域的商業化落地。

小馬智行的自動駕駛貨運服務是個很好的例子,小馬智卡通過技術提供商、卡車制造商、物流服務商三方的合作,打造出了“技術+車輛+場景”的高效運轉商業閉環。

不止小馬智行,白犀牛、九曜智能、惠爾智能等眾多阿里云自動駕駛加速器成員企業,在即時配送、工程車輛、環衛服務等垂直領域,均已實現商業化的突破。

對此,李強曾表示:“由于自動駕駛公司和車企的發展階段不同、屬性不同,與我們的合作模式也不太一樣。阿里云自動駕駛云會提供多種適應合規安全的部署模式,既要穩定安全,也要高效高性能?！?/p>

為此,把從車到云,從云到車的整個數據閉環的基礎設施提供好,幫自動駕駛創新企業在走向成熟的過程中抵抗成本帶來的壓力,是阿里云的核心價值和使命。

眼下,電動化時代造車門檻已大大下降,未來智能電動車最有價值的部分必然是在軟件層面。自動駕駛作為產業價值鏈高地之一,軟件技術普遍強悍的云廠商很容易憑借能力的外溢,在與主機廠商、自動駕駛企業合作的過程中不斷提高話語權,獲得強勢的議價能力。

技術是企業的命脈,如何不去觸碰自動駕駛企業和主機廠商的核心業務?又如何讓合作伙伴感受到邊界感?

在談到阿里云是否會像部分云廠商一樣,下場造車或直接參與自動駕駛2C商業化時,李強堅定地表示:“我們永遠不會去造車,或者去做車聯網的上層應用者。我們非?？酥频卦谧龌A設施,只做一個接口,能夠讓企業和云之間的調度產生更多的效率提升就夠了。”

人要戰勝的最大敵人,往往就是自己。無數商業故事證明,有能力在一個產業中“百花齊放”的企業,往往會因為強勢的業務拓展,而丟失了“根本”。

而在阿里云理念中,基礎科學或者基礎設施是發展核心,所有的能力都圍繞著把基礎設施做到極致。無論是自動駕駛、又或者智能工廠、智能制造,甚至是營銷領域,阿里云從來提供的都是最底層、最基礎型的能力支持。

能夠預見的是,隨著合作伙伴的不斷增多,不忘初心的阿里云憑借自動駕駛能力的持續輸出,將使得國內自動駕駛企業的發展、行業的發展,甚至是整個國內智能化汽車市場的發展,迎來進一步加速。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。