國(guó)內(nèi)首個(gè) BI PaaS 企業(yè)衡石科技完成 A+ 輪數(shù)千萬(wàn)融資，由老股東常春藤資本獨(dú)投。據(jù)悉，本次募集資金將用于進(jìn)一步產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及市場(chǎng)拓展。
華創(chuàng)資本為衡石科技天使輪投資方，并在之后對(duì)公司持續(xù)加注。
本月，衡石科技剛剛發(fā)布其新版本產(chǎn)品 HENGSHI SENSE 4.3，首次在 BI 產(chǎn)品形態(tài)中創(chuàng)新性推出指標(biāo)中臺(tái)，在數(shù)據(jù)層和可視化層之間加入指標(biāo)管理層，形成完整的分析閉環(huán)體驗(yàn)，讓數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)一步走進(jìn)業(yè)務(wù)端。業(yè)務(wù)人員無(wú)需接觸數(shù)據(jù)或是理解專(zhuān)業(yè)的 BI 概念，僅需通過(guò)編輯、拖拽指標(biāo)即可進(jìn)行豐富的數(shù)據(jù)分析，零代碼、簡(jiǎn)單易用。
“新版本的 HENGSHI SENSE 往自主式 BI 更近了一步，通過(guò)加入指標(biāo)中臺(tái)的層級(jí)，讓業(yè)務(wù)人員能夠直觀地理解可用的業(yè)務(wù)指標(biāo)，并自主決定與搭建分析模型，其間無(wú)需IT人員的介入與幫助。未來(lái)衡石會(huì)在此方向上不斷投入研發(fā)資源，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)分析普及化和平民化，讓 BI 真正走入業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)家群體。”衡石科技創(chuàng)始人及CEO劉誠(chéng)忠表示。通過(guò)提供數(shù)據(jù)分析的能力底座，衡石科技已經(jīng)服務(wù)了超過(guò)100家SaaS及ISV企業(yè)，其數(shù)據(jù)分析能力不斷升級(jí)換代，輻射數(shù)萬(wàn)終端企業(yè)客戶(hù)，如同引擎加速推動(dòng)多個(gè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。具體而言，指標(biāo)中臺(tái)意味著在過(guò)去的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理和BI可視化報(bào)表之間，企業(yè)擁有了一個(gè)全新的業(yè)務(wù)指標(biāo)工具箱：企業(yè)的IT人員可以負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)敏捷構(gòu)建出專(zhuān)用的指標(biāo)庫(kù)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行中心化管理；指標(biāo)庫(kù)完成后，業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)需求調(diào)用指標(biāo)，完成后續(xù)分析。此前，企業(yè)內(nèi)的 BI 往往需要業(yè)務(wù)人員與IT人員反復(fù)溝通需求，當(dāng)分析需求變動(dòng)后，對(duì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)的處理往往需要額外的重復(fù)的 IT 人員投入支持。衡石此次的創(chuàng)舉則意味著，對(duì)兩方來(lái)說(shuō)，工作流程都更簡(jiǎn)明，無(wú)需為了數(shù)據(jù)分析反復(fù)溝通；尤其是在業(yè)務(wù)端，這意味著業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力被釋放出來(lái)，不受BI語(yǔ)言、IT技術(shù)的限制，大幅降低了數(shù)據(jù)分析成本和使用?檻。 這是因?yàn)椋琀ENGSHI SENSE 4.3 推出了全新的指標(biāo)中臺(tái)服務(wù)。整體來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)指標(biāo)庫(kù)屏蔽掉了數(shù)據(jù)集的信息，用戶(hù)在分析的時(shí)候能直接對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一創(chuàng)建、管理，而不必知道哪個(gè)數(shù)據(jù)集里有什么指標(biāo)、通過(guò)到處找數(shù)據(jù)集來(lái)找指標(biāo)。
以某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析為例，IT人員可以使用函數(shù)公式定義“總價(jià)”相關(guān)指標(biāo)，增設(shè)維度信息，與指標(biāo)構(gòu)成明確的分析場(chǎng)景。指標(biāo)之間可以建立關(guān)聯(lián)。業(yè)務(wù)指標(biāo)創(chuàng)建包括指標(biāo)定義、指標(biāo)配置兩部分。定義指標(biāo)是指使用計(jì)算公式，可包含字段、參數(shù)、用戶(hù)屬性等。配置指標(biāo)則可以定義分析維度（比如訂單日期、商品編號(hào)、會(huì)員/非會(huì)員等），形成特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的指標(biāo)，可以說(shuō)定義分析維度讓指標(biāo)更完整了。
當(dāng)指標(biāo)庫(kù)建立好后，業(yè)務(wù)人員就可以自由調(diào)用如“日期”、“商品”、 “收入”等指標(biāo)，通過(guò)拖拽的形式形成各種圖表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探究“不同商品的凈收入波動(dòng)”、“不同日期的凈收入波動(dòng)”等對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)問(wèn)題。根據(jù)業(yè)務(wù)人員選擇的指標(biāo)以及其分析維度，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦最佳維度的圖表形式，展現(xiàn)該維度對(duì)指標(biāo)的影響，不同圖表形式間可以自由切換。此外，系統(tǒng)還可以通過(guò)路徑歸因分析將所有關(guān)聯(lián)指標(biāo)一鍵生成關(guān)聯(lián)圖表，揭示指標(biāo)之間的影響；支持多指標(biāo)對(duì)比分析，同一圖表中可拖入多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。
換句話(huà)說(shuō)，以上分析還可以在數(shù)秒內(nèi)拓展成為“不同商品在不同日期的凈收入波動(dòng)”等更為復(fù)雜的分析圖表，一目了然，隨需而動(dòng)。BARC Research 數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、內(nèi)部溝通成本及數(shù)據(jù)獲取等是目前BI領(lǐng)域面臨的主要問(wèn)題。而在衡石的 BI PaaS 產(chǎn)品中加入獨(dú)創(chuàng)性的指標(biāo)中臺(tái)，可以提升數(shù)據(jù)分析效率，減輕企業(yè) IT 部門(mén)負(fù)擔(dān)，讓數(shù)據(jù)分析門(mén)檻大大降低。
這也意味著業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析時(shí)的自主能力得到了巨大提升，可以在日常工作中發(fā)揮主觀能動(dòng)性，挖掘數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值。
獨(dú)創(chuàng)BI PaaS模式，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析普及正如上文所述，本次的指標(biāo)中臺(tái)，可以說(shuō)是衡石作為 BI PaaS，向前推進(jìn)自主式BI的更進(jìn)一步——過(guò)去，衡石已由于提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施而獨(dú)樹(shù)一幟。作為一個(gè) BI PaaS 企業(yè)，衡石并非直接面向企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析功能或者完成報(bào)表搭建，而是賦能各個(gè)領(lǐng)域的 SaaS/ISV 平臺(tái)，讓合作伙伴直接變身成為垂直領(lǐng)域的 BI 廠商。其平臺(tái)開(kāi)發(fā)思路在于，通過(guò)分離業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯與數(shù)據(jù)預(yù)先處理，可以在為不同領(lǐng)域的 SaaS 企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析功能時(shí)復(fù)用能力，沉淀經(jīng)驗(yàn)，最終降低工作量、提升效率，也就此成為了眾多 SaaS 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)底座，節(jié)省了巨量的研發(fā)投入。其技術(shù)經(jīng)過(guò)了多年研發(fā)及上百家合作企業(yè)落地驗(yàn)證，主要包括：自研更適合數(shù)據(jù)分析的語(yǔ)義層；多層端到端的數(shù)據(jù)架構(gòu)創(chuàng)新、采用 ELT + Embed 的創(chuàng)新架構(gòu)，將計(jì)算后置，屏蔽數(shù)據(jù)源復(fù)雜性；云原生架構(gòu)與云數(shù)倉(cāng)無(wú)縫結(jié)合，保證大規(guī)模可擴(kuò)展性。最終，衡石做到提升數(shù)據(jù)分析的靈活性及可擴(kuò)展的計(jì)算性能，將數(shù)據(jù)分析能力標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化、產(chǎn)品化。在創(chuàng)新性地采用ELT數(shù)據(jù)處理流程同時(shí)，衡石產(chǎn)品也支持ETL，兼具ELT和ETL的優(yōu)勢(shì)。
在美國(guó)，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)成熟，有多層的基礎(chǔ)工具：比如數(shù)據(jù)管道廠商 Fivertran、解決數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問(wèn)題及定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的 dbt 及 Transform、提供數(shù)據(jù)分鐘可視化功能的 Tableau、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Snowflake，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、轉(zhuǎn)換到分析，支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。在中國(guó)市場(chǎng)缺乏這樣的基礎(chǔ)工具背景下，衡石可以說(shuō)是一站式的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施：它能覆蓋 Fivetran+dbt+Transform+Tableau 的功能邊界，能讓 SaaS 廠商在零研發(fā)的投入下直接增加數(shù)據(jù)分析能力，游刃有余的滿(mǎn)足其客戶(hù)在分析報(bào)表上的個(gè)性化需求，并降低總體采購(gòu)/自研以及維護(hù)成本90%。
比如企業(yè)級(jí)支出管理SaaS企業(yè)分貝通與衡石合作后，從沒(méi)有數(shù)據(jù)分析功能、人工制作報(bào)表效率較低、無(wú)可視化的版本，進(jìn)化為數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)版本，分析效率提升至少十倍，節(jié)省了大量的產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間及成本，提升了用戶(hù)價(jià)值。
另一個(gè)案例致遠(yuǎn)薪事力是 HR 領(lǐng)域的 SaaS 企業(yè)。此前致遠(yuǎn)薪事力調(diào)研過(guò)幾家頭部BI廠商，也對(duì)比過(guò)自研的分析云產(chǎn)品，希望可以將其嵌入自己的 HR SaaS平臺(tái)，然而發(fā)現(xiàn)這些BI工具不能滿(mǎn)足多租戶(hù)權(quán)限管理、支持 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)等需求。在一個(gè)多月的衡石產(chǎn)品測(cè)試驗(yàn)證后，致遠(yuǎn)薪事力把衡石嵌入集成到薪事力HR云管理平臺(tái)，一年中快速服務(wù)了薪事力的上千家客戶(hù)/租戶(hù)，衡石成為薪事力合作的眾多專(zhuān)家伙伴廠商里商業(yè)化最成功的一家，聯(lián)合簽單數(shù)量不斷增長(zhǎng)。
本次更新后，衡石的能力邊界進(jìn)一步拓展，提供了完整的指標(biāo)管理體系。未來(lái)，在數(shù)據(jù)分析成服務(wù)難點(diǎn)的中國(guó)市場(chǎng)，有了衡石加持，擁有行業(yè) know-how 深厚積累的 SaaS 廠商，可以媲美海外數(shù)倉(cāng)、指標(biāo)管理和分析結(jié)合的垂直解決方案。
而通過(guò)與大量 SaaS 平臺(tái)的合作，這樣的數(shù)據(jù)分析底座能夠觸達(dá)大量企業(yè)，勢(shì)能不可低估。目前，衡石已經(jīng)有超過(guò)100家深度合作伙伴，包括亞馬遜云科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷(xiāo)客等，通過(guò)它們覆蓋上萬(wàn)終端客戶(hù)，今年預(yù)計(jì)將繼續(xù)超過(guò) 100% 的增長(zhǎng)。
2023年，ChatGPT 橫空出世，用事實(shí)證明了一件事：當(dāng)門(mén)檻足夠低時(shí)，AI 的使用率及使用意愿前所未有地高；而一旦業(yè)界共識(shí)達(dá)成，新技術(shù)的普及速度也會(huì)前所未有的快。在數(shù)據(jù)分析中也是如此，不管底層技術(shù)多么復(fù)雜，當(dāng)用戶(hù)端體驗(yàn)簡(jiǎn)明扼要、單刀直入時(shí)，離大規(guī)模應(yīng)用就很近了。
于衡石而言，數(shù)據(jù)分析這件事有時(shí)是在“做減法”，從最初的業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)分離，到開(kāi)發(fā)指標(biāo)中臺(tái)，終端業(yè)務(wù)人員需要懂得的技術(shù)與數(shù)據(jù)越來(lái)越少；有時(shí)又是“做加法”，從最終效果來(lái)看，這些業(yè)務(wù)人員能夠利用系統(tǒng)完成的事情越來(lái)越多，從依靠 IT 人員提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行單次分析到自主選定指標(biāo)、建立分析模型，并在未來(lái)業(yè)務(wù)中復(fù)用分析模型。
比如幫助中國(guó)的制造企業(yè)出海的跨境電商平臺(tái)浩方集團(tuán)。由于行業(yè)特性，浩方集團(tuán)對(duì)數(shù)據(jù)非常重視：制造企業(yè)的柔性供應(yīng)鏈從需求端的消費(fèi)者數(shù)據(jù)到供給端的供應(yīng)鏈、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，都非常的依賴(lài)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性。
通過(guò)把衡石產(chǎn)品“ HENGSHI 分析云版”私有化部署到浩方內(nèi)部自用系統(tǒng)，共創(chuàng)出一個(gè)敏捷的專(zhuān)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析中臺(tái)：
統(tǒng)一業(yè)務(wù)指標(biāo)、精細(xì)化管理權(quán)限后，100多個(gè)工種的團(tuán)隊(duì)就能看著同一套數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)，按照同一套數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)會(huì)，這樣的數(shù)據(jù)對(duì)浩方集團(tuán)、對(duì)其客戶(hù)都非常重要。在面向客戶(hù)時(shí)，通過(guò)推送體系化的日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)給客戶(hù)，同時(shí)把一部分?jǐn)?shù)據(jù)能力開(kāi)放給客戶(hù)，即把 BI 模塊嵌入到電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)中去，不斷執(zhí)行反饋閉環(huán)來(lái)改善經(jīng)營(yíng)結(jié)果。
此外，因?yàn)閰R集了各個(gè)電商業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源，用戶(hù)只需要看和自己工作內(nèi)容相關(guān)的例外看板，就知道當(dāng)天有哪些異常需要處理。可以說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)給浩方帶來(lái)的幫助顯著：超過(guò)100個(gè)工種的共用數(shù)據(jù)中臺(tái)，工作效率提升、經(jīng)營(yíng)結(jié)果提升。
通過(guò)最初數(shù)年的努力，衡石解決了 SaaS 企業(yè)引入數(shù)據(jù)分析功能的問(wèn)題，大大降低了數(shù)據(jù)分析的落地成本。數(shù)據(jù)分析能力好用、易得，開(kāi)發(fā)成本及人力合理，可謂“數(shù)據(jù)分析自由”。從 ERP 到 CRM、CEM，從數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)到業(yè)財(cái)費(fèi)控、供應(yīng)鏈管理，這些領(lǐng)域的 SaaS 企業(yè)都在衡石的加持下，往這樣的數(shù)據(jù)分析自由向前邁了一大步。
未來(lái)，它的愿景是隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化、分析門(mén)檻降低，數(shù)據(jù)分析成為每個(gè)企業(yè)的標(biāo)配，各個(gè)業(yè)務(wù)職能都可以利用好企業(yè)的數(shù)據(jù)富礦，甚至最終改變現(xiàn)代企業(yè)的決策、運(yùn)行方式。
2021-07-26
