國內首個 BI PaaS 企業衡石科技完成 A+ 輪數千萬融資，由老股東常春藤資本獨投。據悉，本次募集資金將用于進一步產品開發及市場拓展。
華創資本為衡石科技天使輪投資方，并在之后對公司持續加注。
本月，衡石科技剛剛發布其新版本產品 HENGSHI SENSE 4.3，首次在 BI 產品形態中創新性推出指標中臺，在數據層和可視化層之間加入指標管理層，形成完整的分析閉環體驗，讓數據分析能力進一步走進業務端。業務人員無需接觸數據或是理解專業的 BI 概念，僅需通過編輯、拖拽指標即可進行豐富的數據分析，零代碼、簡單易用。
“新版本的 HENGSHI SENSE 往自主式 BI 更近了一步，通過加入指標中臺的層級，讓業務人員能夠直觀地理解可用的業務指標，并自主決定與搭建分析模型，其間無需IT人員的介入與幫助。未來衡石會在此方向上不斷投入研發資源，進一步推動數據分析普及化和平民化，讓 BI 真正走入業務領域的專家群體。”衡石科技創始人及CEO劉誠忠表示。通過提供數據分析的能力底座，衡石科技已經服務了超過100家SaaS及ISV企業，其數據分析能力不斷升級換代，輻射數萬終端企業客戶，如同引擎加速推動多個行業的數字化進程。具體而言，指標中臺意味著在過去的數據倉庫處理和BI可視化報表之間，企業擁有了一個全新的業務指標工具箱：企業的IT人員可以負責將數據敏捷構建出專用的指標庫，對指標進行中心化管理；指標庫完成后，業務人員可以根據需求調用指標，完成后續分析。此前，企業內的 BI 往往需要業務人員與IT人員反復溝通需求，當分析需求變動后，對數據和指標的處理往往需要額外的重復的 IT 人員投入支持。衡石此次的創舉則意味著，對兩方來說，工作流程都更簡明，無需為了數據分析反復溝通；尤其是在業務端，這意味著業務人員的數據分析能力被釋放出來，不受BI語言、IT技術的限制，大幅降低了數據分析成本和使用?檻。 這是因為，HENGSHI SENSE 4.3 推出了全新的指標中臺服務。整體來說，業務指標庫屏蔽掉了數據集的信息，用戶在分析的時候能直接對指標進行統一創建、管理，而不必知道哪個數據集里有什么指標、通過到處找數據集來找指標。
以某企業的經營數據分析為例，IT人員可以使用函數公式定義“總價”相關指標，增設維度信息，與指標構成明確的分析場景。指標之間可以建立關聯。業務指標創建包括指標定義、指標配置兩部分。定義指標是指使用計算公式，可包含字段、參數、用戶屬性等。配置指標則可以定義分析維度（比如訂單日期、商品編號、會員/非會員等），形成特定業務場景下的指標，可以說定義分析維度讓指標更完整了。
當指標庫建立好后，業務人員就可以自由調用如“日期”、“商品”、 “收入”等指標，通過拖拽的形式形成各種圖表，進行數據分析，探究“不同商品的凈收入波動”、“不同日期的凈收入波動”等對企業經營有指導意義的數據問題。根據業務人員選擇的指標以及其分析維度，系統會自動推薦最佳維度的圖表形式，展現該維度對指標的影響，不同圖表形式間可以自由切換。此外，系統還可以通過路徑歸因分析將所有關聯指標一鍵生成關聯圖表，揭示指標之間的影響；支持多指標對比分析，同一圖表中可拖入多個指標進行分析。
換句話說，以上分析還可以在數秒內拓展成為“不同商品在不同日期的凈收入波動”等更為復雜的分析圖表，一目了然，隨需而動。BARC Research 數據顯示，數據質量、數據管理、內部溝通成本及數據獲取等是目前BI領域面臨的主要問題。而在衡石的 BI PaaS 產品中加入獨創性的指標中臺，可以提升數據分析效率，減輕企業 IT 部門負擔，讓數據分析門檻大大降低。
這也意味著業務人員在數據分析時的自主能力得到了巨大提升，可以在日常工作中發揮主觀能動性，挖掘數據中的商業價值。
正如上文所述，本次的指標中臺，可以說是衡石作為 BI PaaS，向前推進自主式BI的更進一步——過去，衡石已由于提供數據分析基礎設施而獨樹一幟。作為一個 BI PaaS 企業，衡石并非直接面向企業提供數據分析功能或者完成報表搭建，而是賦能各個領域的 SaaS/ISV 平臺，讓合作伙伴直接變身成為垂直領域的 BI 廠商。其平臺開發思路在于，通過分離業務指標邏輯與數據預先處理，可以在為不同領域的 SaaS 企業提供數據分析功能時復用能力，沉淀經驗，最終降低工作量、提升效率，也就此成為了眾多 SaaS 企業的數據分析技術底座，節省了巨量的研發投入。其技術經過了多年研發及上百家合作企業落地驗證，主要包括：自研更適合數據分析的語義層；多層端到端的數據架構創新、采用 ELT + Embed 的創新架構，將計算后置，屏蔽數據源復雜性；云原生架構與云數倉無縫結合，保證大規模可擴展性。最終，衡石做到提升數據分析的靈活性及可擴展的計算性能，將數據分析能力標準化、規模化、產品化。在創新性地采用ELT數據處理流程同時，衡石產品也支持ETL，兼具ELT和ETL的優勢。
在美國，數據分析市場成熟，有多層的基礎工具：比如數據管道廠商 Fivertran、解決數據轉換問題及定義數據指標的 dbt 及 Transform、提供數據分鐘可視化功能的 Tableau、云數據倉庫 Snowflake，從數據存儲、處理、轉換到分析，支撐企業的數據分析需求。在中國市場缺乏這樣的基礎工具背景下，衡石可以說是一站式的數據分析基礎設施：它能覆蓋 Fivetran+dbt+Transform+Tableau 的功能邊界，能讓 SaaS 廠商在零研發的投入下直接增加數據分析能力，游刃有余的滿足其客戶在分析報表上的個性化需求，并降低總體采購/自研以及維護成本90%。
比如企業級支出管理SaaS企業分貝通與衡石合作后，從沒有數據分析功能、人工制作報表效率較低、無可視化的版本，進化為數據分析專業版本，分析效率提升至少十倍，節省了大量的產品研發時間及成本，提升了用戶價值。
另一個案例致遠薪事力是 HR 領域的 SaaS 企業。此前致遠薪事力調研過幾家頭部BI廠商，也對比過自研的分析云產品，希望可以將其嵌入自己的 HR SaaS平臺，然而發現這些BI工具不能滿足多租戶權限管理、支持 MongoDB數據庫等需求。在一個多月的衡石產品測試驗證后，致遠薪事力把衡石嵌入集成到薪事力HR云管理平臺，一年中快速服務了薪事力的上千家客戶/租戶，衡石成為薪事力合作的眾多專家伙伴廠商里商業化最成功的一家，聯合簽單數量不斷增長。
本次更新后，衡石的能力邊界進一步拓展，提供了完整的指標管理體系。未來，在數據分析成服務難點的中國市場，有了衡石加持，擁有行業 know-how 深厚積累的 SaaS 廠商，可以媲美海外數倉、指標管理和分析結合的垂直解決方案。
而通過與大量 SaaS 平臺的合作，這樣的數據分析底座能夠觸達大量企業，勢能不可低估。目前，衡石已經有超過100家深度合作伙伴，包括亞馬遜云科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等，通過它們覆蓋上萬終端客戶，今年預計將繼續超過 100% 的增長。
2023年，ChatGPT 橫空出世，用事實證明了一件事：當門檻足夠低時，AI 的使用率及使用意愿前所未有地高；而一旦業界共識達成，新技術的普及速度也會前所未有的快。在數據分析中也是如此，不管底層技術多么復雜，當用戶端體驗簡明扼要、單刀直入時，離大規模應用就很近了。
于衡石而言，數據分析這件事有時是在“做減法”，從最初的業務指標與數據分離，到開發指標中臺，終端業務人員需要懂得的技術與數據越來越少；有時又是“做加法”，從最終效果來看，這些業務人員能夠利用系統完成的事情越來越多，從依靠 IT 人員提供的數據進行單次分析到自主選定指標、建立分析模型，并在未來業務中復用分析模型。
比如幫助中國的制造企業出海的跨境電商平臺浩方集團。由于行業特性，浩方集團對數據非常重視：制造企業的柔性供應鏈從需求端的消費者數據到供給端的供應鏈、銷售、營銷數據，都非常的依賴數據的準確性、及時性。
通過把衡石產品“ HENGSHI 分析云版”私有化部署到浩方內部自用系統，共創出一個敏捷的專業級數據分析中臺：
統一業務指標、精細化管理權限后，100多個工種的團隊就能看著同一套數據來說話，按照同一套數據來開會，這樣的數據對浩方集團、對其客戶都非常重要。在面向客戶時，通過推送體系化的日報、周報、月報給客戶，同時把一部分數據能力開放給客戶，即把 BI 模塊嵌入到電商業務系統中去，不斷執行反饋閉環來改善經營結果。
此外，因為匯集了各個電商業務平臺的數據源，用戶只需要看和自己工作內容相關的例外看板，就知道當天有哪些異常需要處理。可以說，數據中臺給浩方帶來的幫助顯著：超過100個工種的共用數據中臺，工作效率提升、經營結果提升。
通過最初數年的努力，衡石解決了 SaaS 企業引入數據分析功能的問題，大大降低了數據分析的落地成本。數據分析能力好用、易得，開發成本及人力合理，可謂“數據分析自由”。從 ERP 到 CRM、CEM，從數字營銷到業財費控、供應鏈管理，這些領域的 SaaS 企業都在衡石的加持下，往這樣的數據分析自由向前邁了一大步。
未來，它的愿景是隨著技術的不斷優化、分析門檻降低，數據分析成為每個企業的標配，各個業務職能都可以利用好企業的數據富礦，甚至最終改變現代企業的決策、運行方式。
2021-07-26
