日前,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布新一輪宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)同比下降2.5%,降幅比上月擴(kuò)大1.1個(gè)百分點(diǎn),已連續(xù)6個(gè)月處于負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)。其中,進(jìn)口依賴度較高的石油、有色金屬及相關(guān)行業(yè)價(jià)格下降較多,石油和天然氣開(kāi)采業(yè)價(jià)格下降15.7%,降幅擴(kuò)大12.7個(gè)百分點(diǎn)。

工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù),是衡量工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的指數(shù),是某一時(shí)期生產(chǎn)領(lǐng)域價(jià)格變動(dòng)情況的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),也能夠在一定程度上反映工業(yè)企業(yè)的盈利水平。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共政策與治理研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家楊暢認(rèn)為,3月PPI指數(shù)表明,有色鏈條的中游環(huán)節(jié)壓力繼續(xù)加大,電力熱力企業(yè)利潤(rùn)壓力有所加大。

事實(shí)上,今年以來(lái)利潤(rùn)壓力大已成為工業(yè)產(chǎn)業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,1~2月份,全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額8872.1億元,同比下降22.9%。在產(chǎn)品出廠價(jià)格受限的背景下,如何更有效地控制成本已成為工業(yè)企業(yè)的必選項(xiàng)。

作為中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)提供商,京東工業(yè)率先展開(kāi)了一系列創(chuàng)新探索,為工業(yè)企業(yè)降本增效提供了嶄新思路。不同于傳統(tǒng)工業(yè)品B2B平臺(tái),京東工業(yè)不局限于銷售產(chǎn)品,更專注于構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)踐行變革性的、全鏈路的工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,在行業(yè)溝通、采購(gòu)管理、履約交付等方方面面為工業(yè)供應(yīng)鏈參與者創(chuàng)造價(jià)值。

例如在行業(yè)溝通環(huán)節(jié),由于工業(yè)供應(yīng)鏈存在大量非標(biāo)準(zhǔn)化商品,導(dǎo)致所有行業(yè)參與者都面臨高昂的溝通及交易成本,企業(yè)往往難以快速識(shí)別和找到所需的工業(yè)品,導(dǎo)致采購(gòu)效率低、供求不匹配。為此,京東工業(yè)利用人工智能深度學(xué)習(xí)的技術(shù)分析標(biāo)準(zhǔn)化商品的類別和屬性、商品制造商的指導(dǎo)信息、從供應(yīng)鏈上的參與者處搜集到的商品信息以及行業(yè)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),開(kāi)發(fā)了一套統(tǒng)一的商品參數(shù)定義——墨卡托標(biāo)準(zhǔn)商品庫(kù)。墨卡托能夠?qū)⒐┬桦p方的商品信息“翻譯”為標(biāo)準(zhǔn)化的商品參數(shù),用統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言”降低采購(gòu)過(guò)程中的溝通和交易成本。

在履約交付環(huán)節(jié),由于供應(yīng)端分散、分銷層級(jí)冗雜、倉(cāng)儲(chǔ)與物流服務(wù)商之間協(xié)調(diào)不佳以及末端交付設(shè)施不足等因素,企業(yè)往往承擔(dān)高昂的履約成本。針對(duì)這一現(xiàn)象,京東工業(yè)打造了獨(dú)特的“萬(wàn)倉(cāng)合一、萬(wàn)單合一”的履約交付模式。萬(wàn)倉(cāng)合一指的是京東工業(yè)的庫(kù)存社會(huì)化管理,與制造商、分銷商及代理商的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)調(diào),以高效地調(diào)度庫(kù)存及優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)能力,降低運(yùn)輸工業(yè)品的成本;萬(wàn)單合一指的是智能整合客戶訂單、集中履約,及讓客戶能夠監(jiān)控及管理大量訂單及物流。基于此,京東工業(yè)能夠利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析及算法評(píng)估成本、庫(kù)存地點(diǎn)及供貨量、配送時(shí)間、物流服務(wù)等變量,幫助企業(yè)智能定商定倉(cāng)、定時(shí)效、定承運(yùn)及定末端資源,制定最優(yōu)綜合價(jià)值的履約計(jì)劃。

復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)張軍表示,目前中國(guó)正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵時(shí)期,工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)正迎來(lái)歷史性的發(fā)展機(jī)遇,以京東工業(yè)為代表的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與市場(chǎng)服務(wù)提供商的發(fā)展,通過(guò)將工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,對(duì)于構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的數(shù)智化管理平臺(tái),并最終幫助工業(yè)企業(yè)強(qiáng)化供應(yīng)鏈可靠性、降低綜合成本并提高運(yùn)營(yíng)效率將做出重要貢獻(xiàn)。