近日，人工智能與計算成像融合公司西湖智能視覺科技（杭州）有限公司（以下簡稱「西湖智能視覺」）宣布完成數千萬元天使輪融資。本次融資由中科創星領投，西湖創新、西湖科創投等跟投，融資資金將用于持續提升核心技術，加速開發下一代低成本、低功耗、低帶寬、高通量的智能視覺成像系統。

「西湖智能視覺」聚焦智能視覺方向，著力于將實驗室原理樣機轉化為商業產品，實現集成化和芯片化并最終將其大規模量產，是中科創星依托西湖大學科技成果轉化支持成立的企業。

「西湖智能視覺」創始人袁鑫博士是單曝光壓縮成像領域的世界級領軍人物，2012年博士畢業后，首先在美國杜克大學從事博士后研究，之后在美國貝爾實驗室擔任視頻分析與編碼首席研究員，在計算成像技術上擁有獨到的理解。公司核心團隊成員也均長期從事機器視覺研究工作，掌握最前沿的科研進度，研發能力卓越，擁有大量科研成果，并具備持續進行產品迭代的能力，是全球范圍內極少數依托計算成像技術組建的團隊。

機器視覺以1969年CCD相機的發明為起點，至今已歷經三次變革。

第一次變革發生在1990-2000年，由CCD相機的小型化和集成化推動，主題是數據采集以及實現本地存儲。在此期間，相機被集成到手機和移動電腦上，實現了數據的移動采集功能。

隨著互聯網和移動通信的發展，機器視覺“爆發”了第二次變革。2000年-2010年，機器視覺實現了成像系統的采集、存儲、傳輸和顯示的閉環鏈路，“分享”成為新的主題。

2010年~2020年，深度學習爆發，圖像和視頻處理技術飛躍發展，機器視覺也由此開啟了第三次以“智能視覺”為核心的變革——相機不再僅僅是采集和分享圖片的載體，而是可以同時智能處理圖像和視頻，實現信息的深度挖掘。

數十年來，快速發展的“智能視覺”造就了高度集成的“感、存、算”一體的成像系統，極大地便利了人們的生活。但是這種高度集成的系統卻具有延遲過長的問題，且并不能適用于所有場景，尤其是不能滿足無人駕駛、無人機等巨大的新興應用市場。因此，針對這類新興應用場景，計算成像在經歷了數十年的科研之后，走向了應用的舞臺。

計算成像旨在探索全新的光信息傳輸機制，突破大規模、高通量視覺信息的存儲與傳輸瓶頸。在大范圍城市監控、高分辨對地觀測、高動態平臺導航（無人機、無人車）等領域具有廣闊的應用前景。2023年，計算成像入選阿里巴巴達摩院2023年十大科技趨勢——計算成像突破傳統光學成像極限，將帶來更具創造力和想象力的應用。

展望未來，伴隨著人工智能的大發展，智能成像系統將引發機器視覺的第四次變革。本次變革將以“計算成像和人工智能充分融合”為核心，以采集信息而非以像素個數為目標，以應用為驅動，以解決問題為導向，由此開發的軟硬結合的閉環智能感知系統將大幅度改善我們的日常生活。

基于此，「西湖智能視覺」將緊扣時代需求，立足計算成像，結合人工智能，致力于開發下一代高速、高光譜、三維智能視覺成像系統，在第四代機器視覺變革中勇當弄潮兒，攀登“視覺之巔”。