摘要:黑色星期五和網(wǎng)絡(luò)星期一購物季在即,中國出海商家也已啟動各種促銷方案,力爭在2023年末的海外“電商大戰(zhàn)”中實現(xiàn)銷售增量。
作者: Riskified首席運營官Naama Ofek-Aard
黑色星期五和網(wǎng)絡(luò)星期一購物季在即,中國出海商家也已啟動各種促銷方案,力爭在2023年末的海外“電商大戰(zhàn)”中實現(xiàn)銷售增量。海外電商銷售預(yù)測看起來很樂觀,根據(jù)德勤的數(shù)據(jù),美國在線零售消費者去年黑五的支出達到創(chuàng)紀錄的92億美元,預(yù)計今年四季度消費者人均支出將達1,652美元,首次超過疫情前的數(shù)字。
盡管數(shù)字預(yù)測對即將到來的假日購物旺季的銷售利好,但零售商的首席運營官們表示出他們的擔憂。欺詐帶來的損失已經(jīng)觸碰盈利底線,讓那些依賴人工和傳統(tǒng)方式預(yù)防欺詐行為的電商團隊應(yīng)接不暇,大大增加了保持交易審批和維持良好顧客滿意度水平的難度。一旦遇到大規(guī)模的欺詐攻擊,零售商家的利潤將面臨重創(chuàng)。
為了在即將到來的黑五網(wǎng)一中有效保證銷售增量,中國出海零售商的首席運營官們必須做好準備,讓每一筆交易都算數(shù)。增加收入和保護利潤的最有效方法之一便是與對業(yè)務(wù)成功負責的合作伙伴一起打擊欺詐行為。
對欺詐管理合作伙伴的需求
為了讓每筆交易都能計入最終的收入,跨境商家必須確保能夠安全地批準盡可能多的交易。通過利用先進的機器學習、龐大的海外商家數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和消費者行為分析,零售商可以更自信地批準龐大數(shù)量的在線交易,同時將欺詐風險降至最低。這些工具可以實時分析交易,區(qū)分真實訂單和潛在欺詐。這確保了跨境零售商能夠批準通常會引發(fā)懷疑的訂單,有效地擴大了他們的顧客人群并增加了收入。
目前世界上許多大型零售商已經(jīng)成功地利用人工智能自動化來減少手動審核訂單,最大程度避免了效率低下和糟糕的顧客體驗。
但僅僅利用新技術(shù)是不夠的。當前的風險環(huán)境要求商家重新思考傳統(tǒng)的供應(yīng)商與顧客之間的關(guān)系。首席運營官們越來越多地尋找技術(shù)合作伙伴,這些合作伙伴不僅要對自己的服務(wù)交付負責,還要對服務(wù)未能按承諾交付而導致的財務(wù)風險負責。而Riskified推出的“拒付包賠”服務(wù),承擔企業(yè)批準欺詐訂單而導致的拒付成本,為企業(yè)財務(wù)風險負責。
更深刻地了解欺詐責任轉(zhuǎn)移的運作方式
退款是指持卡人(消費者)與其銀行或信用卡發(fā)卡機構(gòu)就與商戶的交易提起的糾紛。當持卡人認為交易未經(jīng)授權(quán)、欺詐或?qū)κ盏降纳唐坊蚍?wù)不滿意時,通常會發(fā)生退款。合法的退款將導致商家向最終消費者退還交易價值。
拒付包賠旨在將退單對財務(wù)影響降至最低。如果負責的合作伙伴批準了導致退款的交易,則合作伙伴將無縫地向商家報銷。該模型促使合作伙伴投入資源,實現(xiàn)盡可能準確地檢測欺詐行為,同時保持預(yù)先商定的批準率,為商家和合作伙伴創(chuàng)造創(chuàng)收場景。
從本質(zhì)上講,“拒付包賠”保護了零售商免受因退款而造成的收入損失,避免了運營流程的繁瑣,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂跇I(yè)務(wù)增長,贏得顧客滿意度,同時將欺詐的影響降至最低。
拒付包賠與傳統(tǒng)保險的主要區(qū)別
運營負責人需理解拒付包賠模式與保險完全不同。傳統(tǒng)的保險產(chǎn)品對可能發(fā)生或不發(fā)生的事件提供保護。拒付包賠保護零售商免受欺詐和退款成本的影響,這在電子商務(wù)中是完全確定的。保險公司無法控制事件發(fā)生的風險,而拒付包賠使零售商能夠通過設(shè)定批準率來微調(diào)風險水平,在減少欺詐對其底線的總體影響的同時,獲得最大收益保障。
為新的銷售增長做好準備
隨著節(jié)日購物旺季的到來,更大規(guī)模的政策濫用和網(wǎng)絡(luò)欺詐也將接踵而來。跨境電商和零售公司的財務(wù)負責人需要盡快尋找能夠簡化流程并幫助他們管理風險的電子商務(wù)反欺詐合作伙伴。拒付包賠方案不僅為零售商提供了一個財務(wù)安全網(wǎng),也為雙方建立了相互依賴的伙伴關(guān)系。就像律師的服務(wù)方式一樣,除非客戶獲勝,否則合作伙伴不會得到報酬。這種互惠綁定為零售商在動蕩的環(huán)境中創(chuàng)造了確定性和可預(yù)測性,并有能力滿懷信心地抓住增長機會。
關(guān)于作者
Naama Ofek-Aard是 Riskified 的首席運營官 (COO)。她負責商戶的績效管理以確保達到目標,監(jiān)督欺詐預(yù)防,引導商戶入駐流程,管理技術(shù)支持和客戶支持,并負責 Riskified 在中國的業(yè)務(wù)活動。
關(guān)于Riskified(NYSE:RSKD)
Riskified賦能企業(yè)通過降低風險來提升電子商務(wù)收入和利潤。多家全球大型商家和知名品牌均與Riskified開展拒付包賠合作,以期打擊大規(guī)模欺詐和政策濫用,并加深客戶忠誠度。Riskified 已經(jīng)審查了數(shù)以億計的交易,并為眾多全球頂尖品牌和各行業(yè)快速增長的企業(yè)審批準了數(shù)十億美元的收入,包括榮耀,安克,春秋航空,周生生,攜程,豪雅集團,Rotita 等。在強大的電子商務(wù)風險分析師、數(shù)據(jù)科學家和研究人員團隊的支持下,Riskifiecfs 機器學習平臺對每次交互背后的個體進行分析,提供實時決策和強大的身份洞察。該平臺基于我們龐大的全球商家網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與專有機器學習模型,實現(xiàn)電商商家的收入最大化,運營成本最小化。
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