隨著AI大模型在各行各業的加速發展，AI領域的基礎算法框架發生了很大的變化，Transformer為基礎的算法需要重構過去很多的以算法數據流模式定制的AI加速器。從產業發展的周期來看，各種豐富的大模型落地到端側最有希望的場景就是在智能汽車這個載體。這同時意味著智能汽車需要一個通用性更強，易于編程的又兼顧效率與成本的AI計算架構及搭載其的AI計算芯片。

基于軟硬協同設計的前瞻理念，奕行智能打造了自己的通用DSA架構-EVAMINDTM。EVAMINDTM 是一種RISC-V ISA based AI DSA，結合RSIC-V的通用性與基于SMID的DSA效率優勢，在國內率先把RISC-V用在中大算力AI并行計算領域。通過在內核上構建強大的指令和數據并行，使奕行智能的整個計算架構的性能達到行業領先的水平，甚至超過頭部廠商的最新一代的AI處理器。

智能汽車有著豐富的AI應用場景，既包括艙外的輔助駕駛、自動駕駛，也包括艙內與人機交互相關的各種創新AI應用場景。不同的應用場景對應著不同的算力與帶寬需求。奕行智能圍繞這些不同的應用場景打造了基于EVAMINDTM不同的算力對應產品。在商業落地層面，奕行智能即將推出兩款不同等級算力的AI芯片分別面向用于座艙AI畫質處理與先進輔助駕駛領域，目前已與數家戰略客戶達成合作意向，意向訂單已達數百萬顆。2024年開始將陸續量產進入到千家萬戶。未來公司將推出圍繞大模型在端側的數百Tops的高算力芯片產品，支持以AI為基礎的一系列感知和交互應用。

智能化大趨勢下，國內車企要打造在智能化上的優勢必須要能夠去縮小與特斯拉的GAP。在這樣的背景下，很多車企客戶存在圍繞車上基于AI的各種計算場景進行芯片定制的需求。與傳統的定制化廠商對比，除了芯片本身這塊的前后端設計能力，奕行在對AI架構、應用方案、軟件工具上能做更多的賦能與價值，目前也在積極探索和國內車企客戶自主研發進行深度融合發展。

南沙科金控股集團副總經理、南金基金董事長譚妮娜表示：近日，我們南沙區剛發布《廣州市南沙區半導體和集成電路產業發展規劃（2023-2027年）》，將依托新能源及智能網聯汽車產業比較優勢，圍繞新能源及智能網聯汽車供應需求，引進培育一批領先汽車芯片廠商。奕行智能公司正是我們大灣區智能網聯汽車芯片上十分關鍵的一環。公司成立不到兩年的時間，已經在產品研發和商業進展上取得十分欣喜的成就和突破。期待公司未來在區內持續深耕發展，為社會創造更大的價值，能夠在車載AI算力卡脖子問題上發揮更大的價值。

獅城資本創始主管合伙人郭燕妮表示：獅城資本持續在新一代信息技術行業深耕布局，圍繞數字化和智能化開展投資。我們認為自動駕駛芯片是汽車智能化中最核心及進入門檻最高的賽道之一，高階智駕滲透具有非常強的預期。奕行團隊擁有多年的車規芯片研發及落地經驗，期待公司能夠突破車載中高算力AI芯片國外廠商壟斷的問題。隨著AGI的到來，汽車作為AI芯片實踐的重要載體，獅城資本也期待公司的產品被運用到更多的智能終端，為消費者帶來更豐富的人工智能體驗。

老股東廣汽資本表示：廣汽資本近年持續圍繞自動駕駛、車聯網等領域深度布局，以資本為紐帶加快構建智能汽車產業生態。自廣汽資本投資該項目以來，奕行智能一直是廣汽在汽車智能化賽道、圍繞自動駕駛芯片等車載中高算力AI芯片上的布局重點。廣汽資本關注到奕行團隊在產品研發上和核心技術有較大程度的突破，積極賦能，期待其陸續推出的產品能夠進入到更多的汽車終端，助力廣汽為更多的終端消費者提供真正好的艙內和艙外AI體驗和服務。

奕行智能創始人兼CEO劉琿表示：非常感謝Pre-A+輪投資人對奕行智能的信任和支持。我們正處在一個云端大模型涌現“知識無處不在”的新范式的時代。AGI的到來也許會比我們想象的更快。在可預期的將來，我們會看到自動駕駛、機器人等“行動無處不在的”下一代的范式的很快到來。針對這些“行動無處不在”的具身智能的應用，算法仍然會不斷的迭代，一個通用性更強、易于編程的DSA并且能把成本做低的AI計算架構是我們看到的更大的機會。奕行智能將持續加大投入，為加速通用人工智能端側落地貢獻我們的力量。