近日，知策信息科技（上海）有限公司（以下簡稱「知策科技」）宣布完成數千萬元種子輪融資，投資方為順為資本。本輪投資資金主要用于產品研發與市場推廣。

對于本輪獨投「知策科技」，順為合伙人李銳先生表示：“我國工業智能優化行業還處于早期發展階段，滲透率低，未來的發展潛力巨大。現階段，鋼鐵行業在數字化和自動化的投入已經比較完備，具備智能優化的先決條件，預算也在向智能優化傾斜。知策的創始團隊在鋼鐵行業和 AI 領域具備較深的認知和豐富的經驗，已在頭部鋼鐵企業有成功落地案例。我們期待公司未來基于其底層的工業智能平臺，在更多的客戶和場景里實現優化提效，為我國的智能制造貢獻一份力量。”

「知策科技」成立于 2021 年，是一家專注于復雜制造業，開發基于人工智能技術的工業軟件公司，主要關注人工智能在復雜制造業務場景中的落地應用，幫助工業企業改進生產工藝，快速提升質量、碳排、生產效率等核心指標。「知策科技」的核心產品是知策工業智能平臺，基于平臺的 AI 算法能力、數據集成能力，為不同的工業問題提供智能解決方案。

「知策科技」CEO 韓硯表示，工業企業有個最大的痛點是傳統軟件在解決工藝問題時，耗時非常長。傳統的軟件是基于經驗的定性分析，通過“假設-驗證”的試錯方法解決，難度大，周期長、成本高，有時一個問題可能花費了幾年時間和大量生產試驗成本也無法找到解決方案。這也就意味著傳統方法的適用性、敏捷性和經濟性已經無法滿足現代工業的需求。

“以鋼鐵行業的質量問題為例，我們有個客戶的某產品合格率是 70%，他們想把合格率提高到 90%，如果解決了這個問題，每年該產品至少節省 1.5 億的成本。由于鋼鐵行業的工藝非常復雜，涉及上萬個參數，傳統的基于機理模型的軟件要從數以萬計的參數中定位原因是極度困難的”，韓硯說，“用知策基于實際數據的人工智能質量解決方案，3 個月就可以給到工程師改進的方案，從過往項目經驗來看，質量缺陷平均可以降低 20% 左右”。

「知策科技」基于新一代 AI 技術，利用真實環境下的生產數據進行訓練，對機理尚待研究的復雜工業問題快速建立量化模型，并支持進行大規模的場景分析與仿真，使得模型在精度和適用性上大幅提高；從而解決傳統工業軟件無法解決的問題。“前幾年大家提及的人工智能，更多的是在數據收集和展示層面，往往需要業務方自己去挖掘背后的數據價值。而我們關注的重點是，利用最新一代的人工智能技術，幫企業完成分析并做出決策，給出更直接的解決方案”，韓硯介紹。

「知策科技」的知策工業智能平臺由通用算法引擎、低代碼開發引擎和數據資產引擎三部分組成。基于知策工業智能平臺，「知策科技」打造出首款工業 AI 應用——全流程質量分析與工藝優化。這款應用包含質量過程評估、工程量化模型、缺陷原因分析、工藝仿真優化等部分，實現工程師與 AI 交互式的質量工藝分析。

“市面上類似的工業軟件主要有兩類。一類是利用人工智能的平臺型軟件，這一類的優勢是人工智能算法和基礎設施都比較好，但他們最大的問題就是不懂工業”，韓硯介紹，“他們對通用人工智能技術有很多理解，但是工業人工智能和通用人工智能之間還有很大的鴻溝，需要根據對工業的業務理解進行大量的定制和適配。”另一類是專注于某一行業領域的軟件供應商，他們對行業有很好的理解，但人工智能技術水平不足。“我們最大的優勢就是，既懂人工智能，又懂工業，這也跟我們團隊的基因有關系。”

CEO 韓硯曾在達索系統擔任高級算法科學家，「知策科技」的創始團隊都來自達索系統等工業軟件的國際大型企業，在工業領域軟件有 20 多年的經驗，曾長期在歐洲做過很多大型工業人工智能業務落地項目。

「知策科技」目標客戶是加工流程非常復雜的工業企業，目前主要聚焦在鋼鐵行業，已經服務于中國寶武、南京鋼鐵，并與其他多個細分領域領頭羊客戶確立了合作意向。除此之外，公司還在向鋰電池、化工、制藥、發電、石化等行業拓展，已經和部分行業龍頭企業建立了深入溝通。

下一步，「知策科技」重點將在現有的質量分析的基礎上，繼續利用 AI 技術，拓展包括重點工序深度分析、重點設備智能化控制等多方面的的解決方案。