7月4日， 2024世界人工智能大會（WAIC 2024）在上海世博中心開幕。7月5日，交通銀行數據中心（運營中心）副總經理張柱宏應邀出席2024昇騰人工智能產業高峰論壇并發表主題演講《人工智能驅動數字金融高質量發展》，他表示： “人工智能的快速發展對生產力、生產要素和生產關系都造成深遠的影響，特別是對金融行業。”

交通銀行作為全球系統重要性銀行，以“建設具有特色優勢的世界一流銀行集團”為戰略目標，著力譜寫科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章。在數字金融方面，充分利用數字技術和數據要素，不斷加大應用創新，持續優化資源配置，面向客戶提供智能化金融服務，面向經營管理實現數字化金融展業，更好地服務經濟社會高質量發展。其中，深化人工智能應用是關鍵一步，交通銀行將圍繞算力、算法、數據三大要素構筑人工智能基礎。

談及人工智能，張柱宏表示：“生成式人工智能最大的突破，就在于使人工智能具備了表達能力。”在底座層，伴隨大規模 AI 服務器的部署，配套的網絡和存儲資源、相應的能耗和制冷需求，對基礎設施建設提出了更高的要求；在平臺層，要實現多種AI能力的整合，將原先機器學習、知識圖譜、圖像識別、生物識別、自然語言處理這些能力與大模型整合形成合力，同時結合云計算實現資源的高效利用；在模型層，吸收各類通用大模型、行業大模型的優勢和特點，建設符合交通銀行自身需求的大模型；在應用層，業務場景實現迭代演進，逐步實現人工智能從助手級向專家級、從單模態向多模態演進。

加強算力支撐，為人工智能迭代升級提供保障

在數據中心建設方面，交通銀行積極響應國家東數西算工程建設要求，已率先完成算力的整體布局。同時，為落實雙碳目標，充分利用光伏、鋰電、自然冷卻、余熱回收、液冷等可再生能源應用和節能減排技術，建設綠色低碳數據中心。

在算力部署方面，交通銀行引入液冷技術優化AI 服務器散熱問題，同時通過應用RoCE組網和分級存儲等技術，有效解決大模型在訓練、推理過程中網絡擁塞、響應緩慢等問題，提升整體運行效率。

在AI能力整合平臺方面，為應對復雜的需求，從單模態向多模態演進，將各種AI能力整合到一個平臺統一訓練、統一推理；同時，通過統一的AI門戶將各種AI能力統籌管理，合理調配底層資源，并通過全景視圖實時掌握各類業務場景的使用情況。

加強數據支撐，筑牢數字金融底層基因

數據，是大模型算力基礎設施高效運行的關鍵“燃料”。交通銀行以行內已有的數據湖和數據中臺為基礎，充分整合行內外結構化數據與非結構化數據，建立了客戶、產品、協議、交易、公共五大主題模型，梳理了風險、公司、營運、金融市場、零售、監管、財管七大領域特征庫，依托統一知識管理、AI數據底座高維特征庫、統一標注平臺、統一向量庫等工具，貫穿數據獲取、數據加工、數據標注、數據驗收、數據交付全流程，持續加強AI數據治理能力，筑牢數字金融底層基因。

加強算法創新，為場景應用提供強勁動力

張柱宏表示：“商業銀行作為AI技術的應用端，不能脫開場景講模型，不然就成了空中樓閣。”交通銀行當前已投產的人工智能模塊，分為四個大類，辦公助手、營運助手、開發助手、信貸風控。服務對象分別為辦公人員、營運人員、開發人員和信貸人員，針對性強，有效避免科技與業務脫節的現象，業務人員更有參與感和積極性，做到雙向發力共建生態。

在AI能力的建設過程中，交通銀行逐步建立健全了六大保障機制，包括開發流程與規范、數據質量、人才隊伍、價值評估、算力保障、知識轉移。張柱宏著重介紹了價值評估，一是人工智能的效果是否達到業務部門的需求，二是場景投產后產生的價值是否足以覆蓋人工智能的成本。同時也要注重人工智能組件投產后是否會帶來的合規性風險、數據安全隱患等問題。

攜手華為，合作共贏

“金融業在探索人工智能過程中，要采取合作共贏的策略，積極與頭部科技企業和高校等研究機構開展產學研用深度合作，汲取外部先進經驗，共同探索人工智能在金融領域的應用落地。” 張柱宏表示。

交通銀行與華為公司在人工智能領域緊密攜手，雙方于2023年7月揭牌成立聯合創新實驗室，共同探索人工智能技術在金融領域的研究落地。在近一年的合作探索中，基于華為昇騰硬件集群，交通銀行構筑了算、網、存、云高效協同的算力底座；基于盤古大模型的基礎模型能力，交通銀行探索落地辦公助手、代碼助手、問答助手、信貸助手等高價值業務場景，并于7月2日完成交心大模型全行公測。

未來，交通銀行將持續推進"1+1+N"的人工智能建設框架，即1個AI能力整合平臺、1套模型治理體系、N個應用場景，圍繞"降成本、控風險、優體驗、創價值"的目標，實現市場有感、客戶有感、員工有感，強化科技支撐，提升服務效能，用心寫好“五篇大文章”，持續構筑AI新質生產力，服務經濟社會高質量發展。