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落地超1300家機構,騰訊健康醫療大模型支持“開箱即用”

2024-09-10 13:03:32   來源:搜狐網  作者: 

摘要:騰訊健康總裁吳文達指出,以人工智能為代表的數智技術,就像水和電,與醫療健康、生命科學越來越緊密結合在一起。

9月5日,2024騰訊全球數字生態大會在深圳國際會展中心舉行。在數智醫療專場上,騰訊健康披露醫療AI及相關產品已落地超過1300家機構,涵蓋醫院、藥械企業、科研院校、醫療科技企業等;除了大模型底座及研發、AI原生工具鏈、醫療影像等AI核心能力,AI服務也遍布患者服務、臨床輔助、基因組學、智慧營銷等場景。

騰訊健康總裁吳文達指出,以人工智能為代表的數智技術,就像水和電,與醫療健康、生命科學越來越緊密結合在一起。“從底層的解決方案,到上層應用場景,我們努力為醫療健康、生命科學行業提供‘開箱即用’的智能化方案,從可及性、成本、質量三個角度解決實際問題。”

騰訊健康總裁吳文達

AI落地提速,助推普惠智能

自醫療大模型發布以來,騰訊健康一直在全面提速醫療大模型研發與產業落地,以“產業實用”為核心理念,聚焦實際場景需求,發揮AI的個性化、自動化、智能化優勢,為1300+合作伙伴帶來更便捷、高效的AI助手。

為讓醫生回歸“醫生”,提升醫務效率,瑞金醫院和騰訊健康共同研發瑞金醫學大模型矩陣。通過瑞金醫學大模型,瑞金醫院率先應用電子病歷生成系統,助力醫生撰寫出院小結的效率提升了150%,報告采納率達到96%以上。

為改善患者“排隊1小時,問診2分鐘”的就診體驗,騰訊健康支持深圳市人民醫院落地了智能預問診。患者只需要用口語描述癥狀,AI即可智能識別,自動為接診醫生總結診前報告。目前病歷小結準確性已達87%,月均使用人次已超2萬。

在重癥場景,邁瑞醫療依托騰訊醫療大模型技術打造重癥大模型,實現目標導向的重癥治療。大模型為重癥臨床醫生提供AI助手,通過患者信息檢索及重癥知識查詢,實現患者形象的數字孿生,還原病人病情演變過程,預測病情演進可能,幫助醫生做輔助決策支持。

阿斯利康中國與騰訊健康啟動“新一代客戶互動平臺”建設,從溝通效率、跨部門協同、數據洞察、智能決策等方面,全方位助力數字化醫藥發展模式。依托在人工智能、大數據、云計算等技術方面的領先優勢,騰訊助力提升醫療企業與醫療專業人士高效交流與互動合作,建立學術交流新范式。

圓心科技基于騰訊醫療大模型技術,為旗下健康保險業務打造惠保大模型。作為雙集成大模型,圓心惠保不僅可在高峰期處理50%以上的客戶咨詢,還能賦能保險經紀,使其快速成為營銷、理賠、健康管理知識集一身的健康保險專業管家。此外,應用于圓心藥房的源泉患者管理大模型,助力圓心科技實現患者的全病程管理。

“云+AI”,開箱即用

峰會上,騰訊健康還公布了“開箱即用”的智能方案。一方面是不斷升級混元大模型的能力,并在此基礎之上不斷完善醫療大模型的專業、可靠性;另一方面,以騰訊云為數字底座,騰訊也向行業提供多元化的大模型原生工具,降低AI能力使用門檻,按需選用。

對于希望一體化開發專屬大模型及應用的企業而言,可通過騰訊云TI——全棧式AI開發服務平臺,完成從數據預處理、模型訓練、模型調試到部署使用的一體化開發與應用,從而建設企業專屬大模型。

對于希望利用大模型,開發原生AI應用的企業,可使用騰訊云的專屬AI引擎工具,包括大模型知識引擎、大模型圖像創作引擎和大模型視頻創作引擎三大工具,實現數據工程、模型精調、應用開發的流程簡化,助力企業更高效、方便地用上大模型。

對于希望直接嵌入大模型能力,快速實現醫療服務全流程升級的醫療機構、藥械企業,可以直接調用騰訊醫療大模型,再結合企業知識進行模型微調,便可使AI應用簡單、快速、低成本地嵌入醫療服務場景。

做好“連接”,共建生態

吳文達認為,人工智能與醫療健康、生命科學的融合是一個系統工程。作為數字化助手,騰訊健康將持續與行業攜手,共建“TRUST生態”,即依托技術的領先(Tech-driven)、可靠的基建(Reliable infrastructure)、以一致性的規范(Standardized),推動跨界合作(Togetherness),最終服務廣泛人群(Universal),為百姓健康謀福祉。

基于相同的理念、愿景,在此次騰訊數字生態大會現場,騰訊再次持續迎來新合作。

峰會上,華潤三九與騰訊健康、騰訊元寶聯合發布AI健康管理智能體——“三舅”,為消費者打造的健康管理AI助手。同時,圍繞AI融合“研、產、供、銷、服與協同辦公”,華潤三九將進行全面數字化轉型,打造大健康產業高質量發展背景下的行業領先的數字化轉型標桿案例。

此外,南方醫科大學第三附屬醫院、深圳市人民醫院、北大深圳醫院等醫療機構也與騰訊健康達成全面的大模型合作;醫渡云、海云健康、卓越未來、羽醫健康、華宇云也將與騰訊健康攜手拓展智能服務;騰訊醫療大模型還將落地銀河互聯網電視、OPPO手機等多元化的終端,持續釋放AI的應用價值,為用戶提供更多元化、智能化的服務。

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