當(dāng)大模型呼嘯而來(lái)，浩鯨科技很早認(rèn)識(shí)到自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于基礎(chǔ)大模型，而如何在其上生長(zhǎng)出業(yè)務(wù)價(jià)值，融入到企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這是包括浩鯨科技在內(nèi)的技術(shù)企業(yè)，更值得思考的問(wèn)題。

從發(fā)布時(shí)的狂熱，到產(chǎn)業(yè)落地的冷峻，大模型也開(kāi)始朝著理性務(wù)實(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

去年，中國(guó)有上百個(gè)“基礎(chǔ)大模型”密集發(fā)布，如今仍能保持一定調(diào)用量的基礎(chǔ)模型，十不存一。在經(jīng)歷了一年時(shí)間的炒作周期后，大模型的“卷”走進(jìn)下半場(chǎng)，從過(guò)于樂(lè)觀到趨于理性，打破“技術(shù)崇拜”，大模型向行業(yè)走深走實(shí)。

6月份高盛曾發(fā)布一份報(bào)告（生成式AI：投入過(guò)多，收益過(guò)少？），其中指出，預(yù)計(jì)在未來(lái)數(shù)年，科技巨頭、各類企業(yè)和公共事業(yè)單位將在資本開(kāi)支上投入約1萬(wàn)億美元，這包括對(duì)數(shù)據(jù)中心、芯片、AI基礎(chǔ)設(shè)施以及電力的重大投資。然而，這些投資除了股市回報(bào)外，并未給新技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)顯著成果。但高盛并不認(rèn)為AI是泡沫，只是具有顛覆性的技術(shù)，往往都會(huì)經(jīng)歷繁榮-蕭條-再繁榮的過(guò)程，而隨著邊際成本下降，能夠跑通大模型商業(yè)模式的公司，被大大低估了。

在這其中，浩鯨科技實(shí)屬典型。浩鯨科技是一家是全球領(lǐng)先的數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)的提供商，迄今已為全球80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的電信運(yùn)營(yíng)商、公共服務(wù)部門及其他行業(yè)客戶提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案和全棧產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)，服務(wù)政府及大型央國(guó)企客戶超過(guò)700家。

當(dāng)大模型呼嘯而來(lái)，浩鯨科技很早認(rèn)識(shí)到自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于基礎(chǔ)大模型，而如何在其上生長(zhǎng)出業(yè)務(wù)價(jià)值，融入到企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這是包括浩鯨科技在內(nèi)的技術(shù)企業(yè)，更值得思考的問(wèn)題。

被動(dòng)沖擊 與 主動(dòng)應(yīng)變

大模型落地，是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)最關(guān)注的核心議題。中國(guó)科學(xué)院院士梅宏近日表示，大模型要搞清楚行業(yè)的真需求。日常聊天或者生成文本報(bào)告、視頻，這通常只是行業(yè)需求的一小部分，行業(yè)急需落地的是解決生產(chǎn)、業(yè)務(wù)的應(yīng)用。這也代表了行業(yè)的共性認(rèn)識(shí)，浩鯨科技深以為然。在企業(yè)高管們把玩各類大模型，卻發(fā)現(xiàn)大模型不能在企業(yè)級(jí)日常生產(chǎn)中產(chǎn)生價(jià)值時(shí)，浩鯨科技已經(jīng)快速渡過(guò)認(rèn)知的偏差期，開(kāi)始將客戶對(duì)大模型的認(rèn)知引導(dǎo)至具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

9月20日，浩鯨科技在2024云棲大會(huì)上舉辦了“垂直大模型，全面釋放數(shù)字生產(chǎn)力——浩鯨科技·鯨智大模型發(fā)布會(huì)”。會(huì)后，浩鯨科技董事、云智能總裁楊名在接受媒體提問(wèn)時(shí)說(shuō)到，“在AI領(lǐng)域，我們也算是一個(gè)老兵，但是大模型出來(lái)之后，很多我們?cè)瓉?lái)做了10年的工作，基本上一夜就被顛覆了。比如我們和阿里云合作的客服小蜜，以及運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域的智慧營(yíng)業(yè)廳等，基于過(guò)去的CV、NLP等AI技術(shù)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了不錯(cuò)的效果，但是大模型顯然是另一個(gè)維度的技術(shù)。”

場(chǎng)景是大模型發(fā)揮價(jià)值的先決條件，企業(yè)業(yè)務(wù)千差萬(wàn)別，相似的場(chǎng)景需求也可能出現(xiàn)迥異的結(jié)果，浩鯨科技做的第一件事，就是識(shí)別大模型能夠落地的場(chǎng)景。據(jù)了解，大模型出現(xiàn)之后，浩鯨科技單獨(dú)成立了“大模型創(chuàng)新中心”，該部門基于原先的數(shù)據(jù)治理、AI技術(shù)積累，梳理并實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景能力的沉淀，一方面和業(yè)界大模型相關(guān)廠商，在硬件、軟件、數(shù)據(jù)治理等方面打通，重點(diǎn)關(guān)注軟硬結(jié)合的效率、成本優(yōu)化；另外也積極與高校、研究所等展開(kāi)深度合作，一起攻關(guān)大模型應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。

楊名指出，聚焦于垂直場(chǎng)景的價(jià)值落地，鯨智大模型應(yīng)運(yùn)而生，其“1+1+4+5+X”的大模型整體體系，涵蓋1套大模型落地方法論與服務(wù)體系、1套大模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)、4大垂直領(lǐng)域模型、5個(gè)大模型產(chǎn)品應(yīng)用，賦能X個(gè)垂直行業(yè)。

垂直大模型，厘清邊界與差異

楊名表示，“到底叫行業(yè)大模型，還是垂直領(lǐng)域大模型，我們當(dāng)時(shí)有過(guò)糾結(jié)”。垂直大模型不是簡(jiǎn)單微調(diào)，而是由多種技術(shù)結(jié)合特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)集具備的垂直能力，例如RAG、知識(shí)圖譜、大小模型協(xié)同等，針對(duì)To B領(lǐng)域不同場(chǎng)景的特點(diǎn)定向優(yōu)化，解決精準(zhǔn)性和穩(wěn)定性等問(wèn)題。

“對(duì)于規(guī)模企業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)布大模型并不困難，但是最終誰(shuí)能給客戶帶來(lái)真金白銀的收益，那才是實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，關(guān)鍵就看三點(diǎn)，一是沉淀了多少行業(yè)的數(shù)據(jù)集，二是積累了多少垂直領(lǐng)域的知識(shí)，三是能否很好地跟客戶原有數(shù)據(jù)和IT資產(chǎn)結(jié)合，當(dāng)然還有一些技術(shù)方面的壁壘。”楊名指出。

本次浩鯨科技重磅發(fā)布的垂直領(lǐng)域大模型包括鯨智文檔大模型、鯨智BI大模型、鯨智代碼大模型、鯨智RPA大模型，這是浩鯨科技綜合自身IT及數(shù)字化領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)能力以及客戶需求的“公約數(shù)”。

一方面，浩鯨科技企業(yè)內(nèi)部就有大量應(yīng)用場(chǎng)景，四款垂直大模型生根于這些領(lǐng)域、落地于這些領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)浩鯨科技自己驗(yàn)證之后，面向我們的行業(yè)客戶推出這些四個(gè)垂直大模型，相信這些模型也能夠幫助客戶解決那些訴求比較高、急需提升的痛點(diǎn)問(wèn)題。

以鯨智BI大模型為例，浩鯨始終深耕在業(yè)務(wù)的第一線，更容易洞悉BI場(chǎng)景的需求，浩鯨科技基于20年數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)資產(chǎn)沉淀是更寶貴的資源。鯨智BI大模型通過(guò)智能挖掘分析、自然語(yǔ)言交互、業(yè)務(wù)理解分析、在線決策輔助等能力，能夠高效處理跨部門、跨流程、跨系統(tǒng)的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析需求，提供整合的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能及機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，幫助企業(yè)數(shù)據(jù)分析、了解業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)異常、診斷原因，及時(shí)預(yù)測(cè)并應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的革新。

“一個(gè)行業(yè)會(huì)綜合很多場(chǎng)景，可以同時(shí)使用多個(gè)垂直領(lǐng)域大模型，同樣地，一個(gè)垂直領(lǐng)域大模型可以服務(wù)X個(gè)行業(yè)，這就是我們提出的“1+1+4+5+X”的X。基礎(chǔ)大模型廠商做垂直大模型不是沒(méi)有機(jī)會(huì)，可能需要跟我們這樣的廠商合作，我覺(jué)得可能更高效。”楊名言之鑿鑿。

抬頭看大模型，也要低頭看市場(chǎng)

馬克·吐溫曾說(shuō)過(guò)：“歷史不會(huì)重復(fù)，但會(huì)押韻。”一個(gè)值得被反復(fù)強(qiáng)調(diào)的事實(shí)是，對(duì)于AI的狂熱和盲目樂(lè)觀，以及擔(dān)憂AI可能帶來(lái)負(fù)面影響，在新技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中屢見(jiàn)不鮮。大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的所有企業(yè)，既要抬頭看大模型，跟隨新技術(shù)的風(fēng)向，也要低頭看市場(chǎng)，確保自己拿到足夠的手牌。

楊名指出，“如同汽車領(lǐng)域的電動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)取代柴油發(fā)動(dòng)機(jī)，電動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)的成本低、效果好，汽車廠商沒(méi)有理由不擁抱新趨勢(shì)，IT領(lǐng)域也一樣。作為專業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商，從任何角度而言，浩鯨科技必然要戰(zhàn)略投入大模型，這關(guān)乎企業(yè)的生死存亡。”

他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，浩鯨科技不做基礎(chǔ)大模型，專注構(gòu)建垂直大模型的技術(shù)體系，核心關(guān)注研發(fā)能力、研發(fā)人才密度、人才知識(shí)高度、行業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)沉淀等方面，這也是浩鯨科技大模型團(tuán)隊(duì)的建設(shè)思路和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

面向未來(lái)，楊名指出，下一步浩鯨科技將加大垂直大模型和原有產(chǎn)品、解決方案的融合，面向更多行業(yè)場(chǎng)景輸出，其更多垂直領(lǐng)域大模型也在研發(fā)中，同時(shí)浩鯨科技也會(huì)更多考慮商業(yè)化潛力。

從另一個(gè)維度觀察，新技術(shù)的出現(xiàn)往往意味著要付出更高昂的成本，如何從新技術(shù)浪潮中價(jià)值變現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)突圍的路徑。楊名經(jīng)歷了云計(jì)算技術(shù)和商業(yè)化的完整歷程，也給出了頗為務(wù)實(shí)的觀點(diǎn)。“作為一家科技企業(yè)，既要關(guān)注大模型技術(shù)趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更要關(guān)注在大模型領(lǐng)域如何賺錢，這是企業(yè)生存發(fā)展的核心問(wèn)題。最終還是要靠對(duì)行業(yè)的理解，在垂直領(lǐng)域能力的沉淀，輸出對(duì)客戶有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。”

大模型如漫天繁星，企業(yè)更應(yīng)腳踏實(shí)地，這也是浩鯨科技給出的關(guān)鍵思考。