12月29日，由阿里云和英特爾主辦的“第6屆天池全球數據庫大賽——PolarDB TPC-C性能優化挑戰賽”在武漢圓滿落下帷幕。歷經近3個月的層層選拔、高手過招，10支隊伍從全球3500多支參賽戰隊中脫穎而出，成功晉級大賽決賽圈。最終，「旅途愉快」隊伍贏得總冠軍榮譽。

“天池數據庫大賽”是由阿里云與英特爾聯合主辦，阿里云瑤池數據庫與阿里云天池平臺承辦的數據庫年度品牌賽事。自2018年以來，該比賽已連續成功舉辦了6屆，累積吸引了來自國內外上萬支優秀隊伍和個人開發者參加，參賽者遍布11個國家和地區。本屆大賽聚焦TPC-C Benchmark基準測試及相關核心業務場景，吸引了全球3500多支戰隊報名參賽。

在「阿里云PolarDB云原生數據庫技術交流論壇」 暨 天池數據庫大賽頒獎儀式上

冠軍隊伍與主辦方頒獎嘉賓合影

亞軍隊伍與主辦方頒獎嘉賓合影

季軍隊伍與主辦方頒獎嘉賓合影

優勝獎隊伍與主辦方頒獎嘉賓合影

本屆大賽聚焦OLTP數據庫基準測試TPC-C Benchmark及相關業務場景，設置“PolarDB TPC-C性能優化挑戰”賽道，希望匯集各方智慧，鼓勵參賽者充分挖掘數據庫系統軟硬件潛力，通過創新的優化方法，挑戰TPC-C測試場景下的性能優化極限。

天池數據庫大賽旨在以賽促學、以學促行，是集比賽、培訓于一體的平臺。本屆大賽的參賽高校包括：北京大學、浙江大學、中國科學技術大學、香港科技大學、中國人民大學、西安交通大學、哥倫比亞大學等國內外知名高校。參賽企業選手覆蓋來自中國工商銀行、滴滴、美的、百度、字節跳動、螞蟻集團、中電科金倉、OceanBase等全球知名企業的數據庫開發者。

本屆大賽獲得冠軍的隊伍「旅途愉快」表示：“非常高興能夠在 PolarDB TPC-C 性能挑戰賽中獲得冠軍，這對我們來說是一次難忘的經歷。PolarDB 是一款極具創新性的云原生數據庫產品，其高性能、高可用性和易用性給我們留下了深刻的印象。在比賽過程中，我們深入研究了 PolarDB 的架構和優化技巧，并將其應用到比賽中去，同時還與其他參賽者進行了廣泛的技術交流，從中受益匪淺。

我們針對 MySQL 進行了多項性能調優，包括查詢優化、索引設計以及并發控制等方面的工作。通過不斷的實驗和調整，我們成功地將系統的吞吐量提升到了一個新的水平，并且保持了較低的延遲。未來，我們將持續關注 PolarDB的發展，積極參與到相關的項目和技術討論中去，與更多開發者一起推動這一優秀數據庫產品的進步。感謝所有支持我們的朋友們，也期待著在未來的日子里能夠取得更加優異的成績！”

比賽背景

PolarDB是阿里云瑤池旗下的自研云原生數據庫。自誕生伊始，阿里云針對PolarDB進行了諸多創新，產品日益成熟。PolarDB的 “三層解耦”架構、共享存儲、HTAP等功能已是全球首創或業內領先的技術，如今已成為阿里云瑤池數據庫產品家族中最閃耀的明星。PolarDB共享存儲的分布式架構，能夠通過節點增減快速完成集群擴展，滿足了對數據庫性能有高要求用戶的核心需求。同時PolarDB通過引入Polar Index、IMCI、Serverless、存儲透明壓縮等特性，進一步提升各類場景性能的同時，降低單位成本。

在“PolarDB TPC-C性能優化挑戰”中，選手需要使用特定版本MySQL作為基礎代碼并各自獨立實現性能優化，最終在統一設定的環境中運行TPC-C基準測試，根據測試中每分鐘事務完成數tpmC記分排名。

TPC-C（Transaction Processing Performance Council Benchmark C）是業內公認、衡量OLTP數據庫性能的基準測試之一，通過模擬銷售、訂單、庫存管理等場景，測評系統并發處理能力、事務吞吐量及響應時間，確保高性能交易處理需求。數據庫系統在TPC-C基準測試中表現出的查詢性能與系統成本，是用戶在數據庫選型時的重要參照。

此外，該基準測試場景對CPU性能有較高要求，代號為Emerald Rapids 的第五代英特爾? 至強?可擴展處理器支持眾多加速HPC、數據庫與存儲、云計算的新特性，如AMX高級矩陣擴展指令、DSA數據移動加速器、QAT數據加密與壓縮加速器、VMD卷管理器等，合理使用新特性能夠有效提升數據庫系統效能。

阿里云智能集團副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛表示：“中國數據庫的創新和發展離不開人才力量的支撐，阿里云瑤池數據庫始終致力于培養創新型技術人才。 本屆天池全球數據庫大賽，讓參賽選手們接觸到PolarDB使用的最新硬件環境，了解PolarDB在三層解耦、共享存儲架構等創新設計下，軟硬一體化的重要性。

圍繞云原生數據庫的創新技術與性能挑戰，我們希望能夠為數據庫英才們搭建成長“快車道”。期待通過本次大賽吸引更多的數據庫技術愛好者加入，體驗云原生數據庫獨特的技術優勢，共同探索并拓展數據庫性能邊界。”

英特爾技術專家表示：“隨著人工智能和海量數據處理時代的到來，英特爾從軟硬一體化的創新思路出發，推出了滿足客戶實際工作負載需求的第五代至強可擴展處理器。本次賽事平臺所使用的英特爾第五代至強可擴展處理器擁有更多的核心和更大的三級緩存，能夠很好地優化數據處理效能，不僅如此，它還引入硬件加速器如QAT優化海量數據的壓縮和安全運算，并通過集成英特爾矩陣計算引擎（AMX）來為AI應用落地提供更加普惠、便捷和可獲得的算力。”

決賽獲獎名單及總得分：

在參賽過程中，來自阿里云PolarDB數據庫團隊的技術專家全程護航答疑，幫助選手們擴大視野、激發創新力，培養他們學習最前沿的數據庫技術，進行算法編程技術的交流碰撞。選手們掌握的最新技術、實踐基礎和實戰經驗，也將幫助他們在未來的求職就業過程中取得優勢。

阿里云瑤池數據庫希望通過天池大賽的平臺，吸引、選拔更多優秀人才和新鮮血液加入團隊，為國產數據庫培育后備力量、夯實人才梯隊。相信在大賽的促進下，將有更多技術愛好者積極參與到數據庫的創新和實踐中，領略“技術之美”。