4月24日-26日，由深圳市機器人協會主辦的首屆機器人全產業鏈接會（FAIR plus 2025）在深圳舉行。戴盟機器人攜全球首款多維高分辨率高頻率視觸覺傳感器DM-Tac W、多維觸覺感知五指靈巧手DM-Hand1、便攜穿戴式遙操作數據采集系統DM-EXton閃耀亮相，多款新品集中展示讓觀眾“大飽眼?！保?strong>戴盟成為全場最受矚目的參展商之一。同期，戴盟機器人創始人兼CEO段江嘩受邀參加2025火星具身智能創始人大會圓桌會談，向行業分享其在具身智能領域的真知灼見。

本次活動是深圳市內舉辦的規模最大、品類最多的機器人產業展，集聚上游零部件、人形整機等超過200個核心廠家，吸引專業觀眾達35,000人次，旨在夯實和增強深圳機器人產業基礎，加強深圳機器人產業鏈與國內外對接，促進上下游交流合作。

沉浸式交互裝置

多方位展現戴盟核心產品力

戴盟的核心產品——全球首款多維高分辨率高頻率視觸覺傳感器DM-Tac W一經亮相，立刻得到與會科研人員、采購商及投資人的高度關注和肯定。DM-Tac W每平方厘米覆蓋4萬個感知單元，遠超于人手每平方厘米240個感知單元，是當前最密集的陣列式觸覺傳感器的數百倍?；诔呙芏鹊母兄嚵校珼M-Tac W賦予夾爪等執行末端類人觸覺能力，助力其在復雜場景下的精準操控與自適應交互。

在展會現場，戴盟通過一系列交互裝置，邀請參會觀眾更好地體驗DM-Tac W的性能。當不同物體如人的手指、六角螺母等接觸傳感器表面時，DM-Tac W可以精準感知接觸物體的形貌、滑移、軟硬、切向力、按壓力等多種模態；當觀眾使用毛刷輕柔地“掃”過傳感器，DM-Tac W也能即時感知并響應，被現場的觀眾和媒體戲稱為“怕癢的機器人”。

此外，戴盟還準備了“憤怒的小鳥”傳感小游戲。觀眾通過按壓DM-Tac W，改變不同位置的正壓力和切向力，精準操控小鳥的運動軌跡，從而順利通關。小游戲極具趣味性，同時直觀地展示了DM-Tac W高分辨率、高頻率、多模態等技術優勢，獲得觀眾一致好評。

戴盟多維觸覺感知五指靈巧手DM-Hand1也收獲了廣泛關注。戴盟突破性地將毫米級傳感器部署在靈巧手指尖，極大地降低了手指厚度，提高了機器人的靈活性和適應性。同時，DM-Hand1可敏銳地識別軟硬度、質感等多種物體屬性及接觸力分布、接觸事件等交互屬性，賦能機器人完成自適應抓握力控制、易碎易損件柔順操控、精密零部件裝配等高難度任務。

戴盟推出的新一代便攜穿戴式遙操作數據采集系統DM-EXton，專為機器人遠程操控、數據采集及學習訓練而設計，在場也吸引大量到場觀眾駐足。觀眾可以親身穿戴僅2.5kg的舒適輕量化設計的DM-EXton，并通過無線連接，無卡頓地操控仿真界面的指揮家機器人，展現了DM-EXton的多自由度、高精度關節角反饋、超高采樣頻率等多個核心優勢。

逐鹿具身，誰先落地？

段江嘩博士圓桌分享行業洞見

展會期間，三場高端話題主論壇貫穿其中，主題覆蓋學術研究、產業落地與全球化布局，全方位展現具身智能領域的最新動態。其中，段江嘩博士受邀出席由火星加速器和FAIR plus共同主辦的2025火星具身智能創始人大會，并參與主題為“諸神之戰：各路玩家逐鹿具身，誰先落地？”的企業家圓桌對談。圍繞具身智能領域的落地場景、當前限制、未來展望等話題，段江嘩博士分享了高質量回答：

主持人：您認為什么樣的場景真的能讓機器人把這個賬算得明白？

段江嘩博士：我們團隊認為，應該關注人形整機帶給用戶、客戶帶來的體驗。對于場景，無論是To C還是To B，都需要不斷去探尋潛在的客戶，而在這個過程中很可能要面臨試錯。現階段，無論是穩定性、聰明程度，還是完成任務的種類，人形整機暫時都沒達到人類預期，還需要比較長的時間去發展。關于“算不算得過賬”的問題，如果是讓機器人做一些當前人類不適合做或者是有風險的工作，是非常有意義的，而且一旦起量，這筆賬是能算明白的。

主持人：現在機器人發展的卡點是傳感器精度的問題還是數據的問題？

段江嘩博士：機器人能向前發展的前提是有大量的高質量的數據，所以我認為當前卡點是數據的問題。現階段的VLA模型，把視覺數據、人類動作數據給采集起來了，恰恰忽略了一些真正實現人類操作所需要的高質量的數據，比如說觸覺、力覺的數據。所以如果光采集視覺、動作數據，而不把觸覺、力覺這一類的高質量數據采集起來，最后會發現機器人所有操作都只能達到80-90%，永遠無法突破99%，離真正落地還是很遠。

再來討論精度。就拿我們日常操作舉例，比如說五個人都拿同樣一瓶水，我們每個人都會認為這瓶水的重量是不一樣的。我覺得可能是5N，而他認為是6N、7N或 10N，人類的感官信息偏差很大。但是為什么人類在不精準的感官信息的作用下，還能夠去實現如此靈巧和通用泛化的操作？核心在于人類是利用了非常全面的、多維的感官信息。我們拿一瓶水關注的不是抓這瓶水的正壓力的大小，更多關注的是它有沒有滑動，（也就是說）我利用的是滑動的信息，以及抓取的時候有沒有接觸的力的信息來綜合判斷。所以對于人類操作過程中的傳感信息，需要的是更全面的信息，而不僅僅是精度的問題。

主持人：您認為Locomotion更重要還是Manipulation更重要？

段江嘩博士：戴盟從創業之前，整個創始團隊一直都聚焦在Manipulation，所以我毫無疑問地認為Manipulation更重要?，F在（4月中旬）我們推出了可以說是全球最強的視觸覺傳感器，本質上是我們做Manipulation做到一定程度了以后，反過來做的這個視觸覺傳感器。我們是以Manipulation的角度去發掘，機器人還需要什么樣的感知能力才能突破操作瓶頸，我們發現了觸覺在靈巧操作中起著非常大的作用，所以獨立打造出了我們全球首款多維高分辨率高頻率視觸覺傳感器DM-Tac W。

在工廠場景，很多工人都是坐著工作的，（工廠）也有非常平整的地面，對比之下，Manipulation比Locomotion要復雜得多。如果（機器人）能有非常靈巧的雙手和精細操作的能力，將會有非常大的商用價值；因為當它有了很好的操作能力，我們就不會再去質疑人形機器人有沒有用，它是肯定有用的。

展望未來，戴盟將與機器人產業鏈上下游伙伴深度協同，共同推動機器人與具身智能產業高質量、高速發展；堅持以觸覺感知與靈巧操作為核心的領先技術，推動具身智能在工業、智慧物流、智能制造、實驗室自動化等多場景應用發展，為行業不斷注入新動力。

關于戴盟

戴盟（深圳）機器人科技有限公司致力于研發高分辨率多模態觸覺感知、觸覺靈巧手軟硬件產品，并通過深度融合通用人工智能和機器人技術，研發含視覺、觸覺和語言的操作模型（VTLA），為具身智能、智慧物流、智能制造、實驗室自動化等末端抓取領域提供創新性解決方案 。

「戴盟機器人」孵化于香港科技大學科研團隊，在視觸覺傳感器、多指靈巧手設計與制造、類人行為學習與泛化、含視覺觸覺的感知操作大模型等前沿領域深耕多年。團隊擁有國際一流的科研成果與技術積累，及全球推廣到年營收數十億的量產經驗。
戴盟機器人聚焦于觸覺感知與靈巧操作上的顛覆式創新，推動機器人「具身技能」與具身智能在現實世界中的廣泛應用，從而改善人類工作環境，提高生活質量，使智能機器人真正展現出革命性的實用價值。

來源：北國網