當(dāng)身體不適走進一家診所，沒有排隊掛號的焦慮，也沒有等待醫(yī)生接診的漫長，一位“數(shù)字醫(yī)生”在屏幕后即刻開始問診是怎樣的場景？這并非遙遠的科幻設(shè)想，而是正在發(fā)生的醫(yī)療革新。

日前，南都灣財社記者獲悉，全球首個真正意義上由AI主導(dǎo)診療流程的“AI診所”，已在沙特阿拉伯落地，其背后是來自中國的“AI醫(yī)生”，核心技術(shù)來源于中國AI醫(yī)療企業(yè)森億智能。

隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，“AI+醫(yī)療”賽道正迎來新一輪爆發(fā)期。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，僅2025年第一季度，國內(nèi)醫(yī)療器械領(lǐng)域的融資總額已突破80億元人民幣，同比增長顯著。

在資本與技術(shù)的雙重驅(qū)動下，AI從輔助走向前臺，嘗試獨立“看診”，其每一步進展都牽動著行業(yè)的神經(jīng)，也引發(fā)了關(guān)于未來醫(yī)療模式的廣泛討論。

AI“獨立門診”初體驗：“無人診所”如何看病問診？

在森億智能的AI診所模擬體驗區(qū)，記者得以一窺這種新型“無人診所”的運作模式。其核心流程與當(dāng)前國內(nèi)醫(yī)院普遍應(yīng)用的AI系統(tǒng)有著本質(zhì)區(qū)別——AI不是只起到輔助作用，而是從幕后走向臺前，直接承擔(dān)了以往主要由人類醫(yī)生完成的問診工作。

患者進入模擬診室后，首先在一塊交互式PAD上通過輸入手機號碼等方式完成身份信息的初步確認。隨即，屏幕上出現(xiàn)一位虛擬的“AI醫(yī)生”形象，并主動發(fā)起對話，詢問患者的基本情況和主要不適。

例如，AI醫(yī)生會以清晰的語音提問：“您好，請問您哪里不舒服？”“這種癥狀大概持續(xù)多長時間了？”“有沒有發(fā)燒、咳嗽或者其他伴隨癥狀？”等一系列引導(dǎo)性問題。

與簡單的一問一答不同，這個“AI醫(yī)生”展現(xiàn)了較強的智能交互能力。它能夠根據(jù)患者的回答進行有針對性的追問和引導(dǎo)。

例如，如果患者提及“咳嗽”，AI會進一步細化問題至“咳嗽的頻率如何？”“痰液的顏色和性狀是怎樣的？”“是否有胸悶、氣短的感覺？”等，力求全面收集病情信息。整個問診過程中，AI與患者的對話會實時轉(zhuǎn)化為文字記錄，并在屏幕一側(cè)同步生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。

在需要進行聽診心肺音、觀察咽喉狀況等物理檢查的環(huán)節(jié)，模擬體驗區(qū)的AI系統(tǒng)會提示，并可配合經(jīng)過培訓(xùn)的輔助人員使用專門的智能化醫(yī)療設(shè)備完成。

例如，通過數(shù)字聽診器采集的心肺音數(shù)據(jù)、通過高清攝像頭拍攝的咽喉影像等客觀檢查數(shù)據(jù)，可以實時上傳至AI系統(tǒng)進行綜合分析。完成初步問診和信息采集后，AI系統(tǒng)便會生成一份包含病情摘要、初步診斷意見和治療建議的報告。

“醫(yī)療領(lǐng)域的大模型，與我們?nèi)粘＝佑|的通用大模型有一個顯著區(qū)別，它必須非常擅長‘提問’?！鄙瓋|智能董事長兼CEO張少典在接受南都灣財社記者采訪時表示，“醫(yī)生看病，很大程度上依賴于通過精準(zhǔn)、有邏輯的提問來獲取關(guān)鍵信息。我們的AI系統(tǒng)也必須具備這種基于臨床邏輯的、結(jié)構(gòu)化的提問能力，模擬醫(yī)生的診斷思路，才能有效引導(dǎo)患者，收集有價值的診療信息。”

張少典進一步指出，AI診所模式的核心價值之一在于大幅提升醫(yī)療服務(wù)效率，緩解醫(yī)生資源不足的壓力?！皞鹘y(tǒng)的醫(yī)療模式下，一位醫(yī)生在固定時間內(nèi)，主要在一個診室坐診，服務(wù)一位患者。我們設(shè)想的‘無人診所’或AI輔助診療的未來模式是，多個AI診室可以同時運行，背后可能只需要一位人類醫(yī)生對AI完成的初步診療結(jié)果進行集中審核和質(zhì)量把關(guān)。”

根據(jù)測算，張少典透露：“以往醫(yī)生從頭到尾看一個常見病患者可能需要10到15分鐘，而AI完成初步問診后，人類醫(yī)生審核一份完整的AI問診記錄并簽字確認，大約只需要1到1.5分鐘。這在理論上帶來了近十倍的潛在效能提升，使得一個醫(yī)生有能力同時管理多個‘AI診室’?！?/p>

當(dāng)然，在現(xiàn)階段，AI診所的運作仍離不開人類醫(yī)生的監(jiān)督和最終決策。張少典介紹，目前位于沙特的AI診所，在AI給出初步診療方案后，都必須經(jīng)過后臺有資質(zhì)的人類醫(yī)生遠程審核確認后，才能作為正式的醫(yī)療文書和處方依據(jù)。目前，該AI診所主要覆蓋的是呼吸內(nèi)科等領(lǐng)域的30種常見病，如普通感冒、咽炎、支氣管炎等。對于超出此范圍的復(fù)雜疾病或急重癥情況，AI系統(tǒng)會進行識別并提示患者尋求進一步的人工診療。

AI重塑基層診療：普惠服務(wù)模式面臨機遇與現(xiàn)實考驗

AI“無人診所”的出現(xiàn)，為長期面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源匱乏、分布不均的基層醫(yī)療體系，描繪了一幅充滿想象力的圖景。尤其對于常見病、多發(fā)病的初步診斷與管理，AI的介入有望對現(xiàn)有診療模式帶來積極的重構(gòu)作用。

張少典認為，AI診所的核心價值之一，在于其能夠有效復(fù)制并普及優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)能力，尤其是在基層。

“AI系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)大量頂尖醫(yī)生的診療經(jīng)驗和最新的醫(yī)學(xué)指南，理論上可以為每一位患者提供相對標(biāo)準(zhǔn)化的、高質(zhì)量的初步問診服務(wù)?！边@對于提升基層醫(yī)療機構(gòu)對常見病的診療同質(zhì)化水平、減少誤診漏診具有積極意義。

在張少典看來，“一位醫(yī)生審核多個AI診室”的模式，若能在基層推廣，將極大緩解基層全科醫(yī)生數(shù)量不足、工作負荷大的痛點，使有限的醫(yī)生資源能更聚焦于復(fù)雜病情判斷和關(guān)鍵決策。

AI技術(shù)的引入，也正對傳統(tǒng)基層醫(yī)療服務(wù)，包括基礎(chǔ)的健康咨詢、常見病管理乃至部分康復(fù)指導(dǎo)（廣義上的“理療”范疇所觸及的基層健康維護）等環(huán)節(jié)帶來潛在的沖擊與變革。

過去，這些服務(wù)高度依賴醫(yī)護人員面對面的溝通和操作。如今，AI可以承擔(dān)起大部分標(biāo)準(zhǔn)化的信息采集、初步篩查、健康宣教乃至用藥提醒等任務(wù)。

這不僅改變了患者獲取醫(yī)療服務(wù)的路徑，也可能重塑基層醫(yī)護人員的工作內(nèi)容，使其從大量重復(fù)性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)向更需要人文關(guān)懷和復(fù)雜決策的環(huán)節(jié)。張少典表示，例如，對于一些慢性病患者的日常健康監(jiān)測和管理，AI可以提供個性化的隨訪和指導(dǎo)，這在一定程度上拓展了傳統(tǒng)基層健康管理的服務(wù)邊界和效率。

然而，AI診所要在廣闊的基層醫(yī)療市場真正實現(xiàn)規(guī)?；涞睾推栈輧r值，仍面臨多重現(xiàn)實考驗。

首先是“數(shù)字鴻溝”與服務(wù)可及性的問題。AI診所的運行依賴于穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、智能終端設(shè)備以及用戶的一定數(shù)字素養(yǎng)。在部分偏遠農(nóng)村地區(qū)或老年人群體中，這些基礎(chǔ)條件可能尚不具備，反而可能形成新的就醫(yī)壁壘。如何確保技術(shù)進步真正惠及所有人群，是推廣AI基層醫(yī)療的首要前提。

其次，基層患者的信任與接受度是關(guān)鍵。基層患者尤其是“一老一小”群體，對傳統(tǒng)“面對面”的診療模式有著深厚的信任和依賴。讓他們將健康托付給一個“看不見摸不著”的AI醫(yī)生，需要一個長期的市場教育和信任培育過程。

這也意味著，AI診療結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性以及數(shù)據(jù)隱私安全，是打消基層用戶顧慮的核心。對此，張少典強調(diào)了其AI診所采用的多重安全保障機制，包括嚴(yán)格的臨床規(guī)則引擎、多智能體交叉驗證以及人類醫(yī)生的最終審核，力求在效率與安全之間取得平衡。

資本涌入與產(chǎn)業(yè)博弈：“AI+醫(yī)療”錢景幾何？

值得注意的是，雖然AI醫(yī)療的規(guī)模化商業(yè)落地之路挑戰(zhàn)重重，但這并未阻擋資本市場對這一賽道投以異乎尋常的熱情。

近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷突破和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的日益旺盛，“AI+醫(yī)療”已成為全球范圍內(nèi)最具吸引力和成長潛力的投資領(lǐng)域之一，吸引了大量風(fēng)險投資、產(chǎn)業(yè)資本乃至國家級基金的積極布局。

據(jù)統(tǒng)計，2025年以來，國內(nèi)醫(yī)療器械領(lǐng)域的投融資活躍度呈現(xiàn)出明顯的回暖態(tài)勢。以人民幣計價，僅今年上半年，行業(yè)內(nèi)公開披露的單筆融資金額超過5億元人民幣的大額投融資案例數(shù)量，便已超過去年全年的總和。

從投資輪次的分布來看，一個值得注意的趨勢是，中后期（B輪至E輪）融資案例的合計占比有較明顯提升，由2024年四季度的24.66%上升到2025年一季度的42.53%。這在一定程度上表明，在經(jīng)歷了前期的市場培育和技術(shù)探索后，資本市場對于那些已經(jīng)擁有一定技術(shù)壁壘、產(chǎn)品雛形初步得到市場驗證，或者商業(yè)模式逐漸清晰的AI醫(yī)療項目更為青睞。

政策層面的持續(xù)加碼，也為AI醫(yī)療賽道的發(fā)展提供了有力的外部環(huán)境支持。2025年1月，中國國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于全面深化藥品醫(yī)療器械監(jiān)管改革 促進醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，其中明確提出要加快臨床急需的藥品醫(yī)療器械的審評審批流程，特別點名了醫(yī)用機器人、腦機接口設(shè)備、醫(yī)學(xué)影像設(shè)備等高端智能醫(yī)療裝備。

“投資人的關(guān)注焦點確實在隨著技術(shù)和市場環(huán)境的演進而發(fā)生變化。”張少典指出，“如果說在前兩年，受整體經(jīng)濟環(huán)境和資本市場階段性調(diào)整的影響，投資人可能更側(cè)重于考察初創(chuàng)企業(yè)的短期盈利能力、現(xiàn)金流狀況以及成本控制等相對穩(wěn)健的財務(wù)指標(biāo)。那么從去年下半年至今，隨著以ChatGPT為代表的大語言模型的革命性進步和能力的快速展現(xiàn)，投資人的目光更多地被吸引到了大模型技術(shù)在各個垂直行業(yè)的具體應(yīng)用落地前景，以及這些AI應(yīng)用是否能夠真正解決行業(yè)面臨的實際痛點、創(chuàng)造出獨特的、可規(guī)?；纳虡I(yè)價值。”

他認為，對于當(dāng)前的AI醫(yī)療企業(yè)而言，僅僅向市場展示前沿的技術(shù)概念或算法領(lǐng)先性，已不足以完全打動日益專業(yè)和挑剔的投資者。更重要的是，企業(yè)需要清晰地證明其技術(shù)能夠有效地轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式，并帶來實際的業(yè)務(wù)增長、顯著的效率提升或成本降低。

據(jù)悉，森億智能也經(jīng)歷了多輪市場化融資，累計融資金額已超過十億元人民幣。據(jù)張少典透露，其面向B端醫(yī)院和政府機構(gòu)的傳統(tǒng)智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)，經(jīng)過多年發(fā)展和市場開拓，目前已基本實現(xiàn)盈虧平衡。

采寫：南都灣財社記者 嚴(yán)兆鑫