數智化浪潮下,電信運營商緊跟AI+戰略要求,已在網絡域規劃和建設了眾多智能化場景,利用大模型賦能網絡運維、網絡優化、業務開通等眾多子場景。在2024中國移動全球合作伙伴大會,浩鯨科技“大模型賦能運營商網絡運維”,受到現場運營商客戶、分析師和專業媒體的廣泛關注。

浩鯨科技深耕ICT領域超20余年,在AI大模型時代下,浩鯨科技基于豐富的網絡IT系統建設經驗,利用鯨智大模型基礎能力,助力運營商網絡運維全場景打造了家寬綜調助手、資源入網助手、編排卡單智運助手等相關應用,助力運營商增強故障排查與解決能力,提升運維響應和處理效率,促進網絡規劃與優化。

面向運營商家寬“裝”、“維”、“整”、“系”四大運營流程,浩鯨科技利用大模型構建12個智能支撐場景,全面覆蓋家寬運營全部崗位的核心工作。其中,浩鯨科技重點打造了“家寬綜調助手”,為一線裝維、綜調支撐崗提供大模型支撐能力,快速提升家寬運維整體效率。

在運營商寬帶裝維場景中,一線裝維人員在處理家寬業務安裝和故障排除時,經常由于施工環境復雜多變或個人技術能力有限,遇到難題難以即時解決;尋求后端人工支撐,也往往需要大量時間和精力來收集故障信息、執行數據查詢和分析才能精確定位,耗時低效。

浩鯨科技基于自主研發的虎鯨平臺打造“家寬綜調助手”,通過知識管理能力,對裝維知識進行接入、處理和存儲,實現專業知識和處理方案的AI智能問答;通過接入開源大模型、大模型能力和系統能力,并結合虎鯨平臺的鏈式編排能力,快速構建各種診斷和處置場景,從而有效提升一線裝維和后臺支撐人員的工作效能。

目前家寬綜調助手主要應用于以下4個場景:

智能問答:針對知識管理難、匹配度低、無法高效支撐生產問題處理等痛點,引入大模型打造了智能問答能力,實現知識的可視化管理、智能總結推理以及關聯操作的主動推薦。通過多模態交互方式便捷獲取知識,并以富文本形式友好呈現,為生產過程中疑難問題的處理提供了有力的知識支撐。

智能診斷:為了解決當前投訴診斷方案固化、場景化診斷能力不足以及故障定位與修復效率亟待提升的問題,引入大模型構建了智能診斷和修復能力,助力一線人員快速定位故障原因并高效解決問題。

智能處置:綜調助手通過大小模型的協同運作,結合8項處置策略和38項自動處置功能,有效提升了一線問題的自動化處置能力,減少了后端派單需求。以光貓注冊卡為例,由于不同卡片進度的處置方法各異,過去需要依賴后端派單,增加了支撐工作量,而在智能處置新模式下,這類問題得以輕松解決。

智能分析:以往一線裝維、后端綜調人員查詢家寬相關業務指標,只能通過操作繁瑣的固化的報表獲取,現在綜調助手結合匯總家寬體系寬表,基于大模型意圖識別和統計算法生成的能力構建智能取數引擎,通過自然語言對話即可隨時隨地按需提取各類指標,實現家寬運營自主分析。

目前家寬綜調助手已在多省完成一階段建設,其中,助力某省級移動在7月底完成全省上線,能夠智能處理業務工單查詢、賬號信息修改等17類任務,意圖識別準確率達98%,裝維問題自助處理率達到54%,每支撐工單處理耗時從上線前的20分鐘壓降到2分鐘左右。后續家寬綜調助手將加載智能質檢、智能調度等典型場景,持續助力家寬業務運維AI+新范式。當前大模型已經進入到應用階段,面向未來,浩鯨科技將強化大模型技術與場景深度融合,并結合20余年電信大型復雜系統網絡運營建設經驗,為家寬運維場景構建全鏈條智能化解決方案,釋放大模型真正價值。