粵港澳大灣區國際人工智能與機器人高峰會2022圓滿閉幕！高峰會聚焦人工智能與機器人前沿技術創新，關注兩大技術于各行各業落地應用，同時與數據要素緊密結合，以科技創新為核心，以技術產業化為描點，共同推動粵港澳數字經濟高質量發展。

在專題報告環節，邀請了國家發改委價格監測中心副主任王建冬圍繞數據要素市場化配置與數據要素定價探索主題進行了演講。

“數據要素市場化配置與數據要素定價探索”主題報告

十九屆四中全會將數據作為生產要素納入生產分配序列，是標志著我們改革開放不斷向縱深推進的重要里程碑事件。根據中國網絡空間研究院、中國信息通信研究院發布《國家數據資源調查報告（2021）》統計，2021年全年，我國數據產量達到6.6ZB，同比增長29.4%，占全球數據總量的9.9%，僅次于美國，位列全球第二。據IDC預測，到2025年，中國擁有的數據量將占全球27.8%，遠高于美國的17.5%。因此我們說“十四五”期間將會是數據爆炸性增長的時代，是我國從數據大國邁向數據強國的關鍵時期。

另外一個時代背景，隨著互聯網、工業互聯網、5G的高速發展，我國政企數據發生了根本性變化，“倒二八”的政企數據規模特征使得信息化發展的重點，從過去強調政府內部數據資源整合向強調構建政企聯動，打通各行業、各區域的數據資源方向邁進，數據要素市場培育和基礎制度建設成為當前歷史階段下的重要命題。

建設數據基礎制度，培育全國統一數據大市場

2022年6月22日國家領導人主持召開中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過了《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》（簡稱《數據二十條》），《數據二十條》于12月19日正式發布，旨在建立合規高效、場內外結合的數據流通交易制度，包括完善數據全流程合規與監管規則體系、統籌構建規范高效的數據交易場所、培育數據要素流通和交易服務生態、構建數據安全合規有序跨境流通機制。

目前，全國各地對于數據要素市場培育的積極性空前高漲，據不完全統計，全國新建各類數據交易機構80多家，全國省級以上政府提出推進建設數據交易中心（所）的近30家。未來，目標培育全國統一數據大市場，實現數據交易場所的物理分散但邏輯統一去聯動各方的主體，包括國家級數據交易所、區域數據交易中心、行業數據交易平臺、數據商、數據供需方、第三方服務機構等，通過完整的產業生態推動數據的蓬勃發展。

基于建立全國統一數據大市場的目標，現階段有兩個需要思考和研究的重要工作。第一，構建一套數據要素市場層級劃分體系。一級市場圍繞數據資源即原始數據市場，主要解決數據確權授權的問題，交易標的為數據資源的某種權益，如加工使用權，產品經營權，需要進行強監管。二級市場圍繞數據產品和服務市場，交易標的為特定算法或模型加工處理后的數據產品和服務，二級市場要放開，形成多樣化的經營，兼顧數據安全與發展。第二，數據要素流通要經歷資源化、資產化、資本化三個階段。首先，需要對分散在各個行業的數據進行采集、整理、加工變成符合數據權屬和質量要求的數據資源。然后，推動數據資源跟不同的行業、場景進行結合，形成多樣化的數據產品和服務，實現數據的價值變現。最后，企業將自身擁有的數據資源和能力進行變現，作為融資、抵押、租賃等金融行為的杠桿和標的物。

從兩種形態、三個層面研究數據要素定價模式

數據定價體系構建中，應充分適應數據交易“雙向不確定性”和“非標準化”這兩個特征，從數據要素的資源化、資產化、資本化價值變現三個層面構建新型博弈定價模型，并分別探討成本法、收益法、市場法等定價方法的應用路徑。

數據資源化定價主要是針對原生數據的定價。估價的影響因素包括數據成本、數據質量、隱私含量。其中，因為此時的數據沒有跟場景結合，主要影響因素是數據成本，包括前期規劃階段、數據獲取階段和資源形成階段所產生的成本。

數據資產化定價是“報價-估價-議價”相結合的收益定價。數據本身并不能直接產生價值，通常需要跟具體場景相結合，在市場主體提升效率、節省成本、擴大收入過程中實現其潛能，就是數據資產化過程，適合采用收益分成模式。目前絕大多數金融和互聯網領域在使用。

數據資本化定價目前還處于早期階段，主要對數據證券化和股權化定價進行方法論的構建和探索。

構建數據資產確權、登記、評估、定價、核算、入表的全鏈條體系

據初步測算，未來全國圍繞數據資產及其衍生業務的潛在市場總規模將超過30萬億，應當加快完善數據資產確權、登記、評估、定價、核算、入表的數據資產化全鏈條管理體系。圍繞數據資產管理整個過程，重點從數據資產確認、數據資產評估、數據資產核算、數據資產披露四個環節提出數據資產化管理的整體性制度安排和技術路徑。結合我國實際，從制度層、技術層、應用層三個著力點出發探索完善相應實施路徑。